底层数据分析师,如何破局?

接地气学堂 2020-10-18 08:27

最近我身边很多同行都在感慨,这两年和数据相关的岗位特别多。


不过我们也都有一种感觉,虽然各公司都把数据分析的重要性提高了,但大家也把数据分析的岗位需求提升了!


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15 年,会用个 Excel,会查 SQL 数据库就能找到很好的工作。


17 年,你还得会做 BI 可视化,会用 SPSS 做数据挖掘,能给老板做漂亮的报表,同时 Python 开始崭露头角……


到了 2020 年的今天,除了 MySQL 、 Python 、 BI 这些基础的工具,你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……


唉,生活不易,猫猫叹气。


数据分析师成了大公司的标配,很多高薪岗位,也往往把对数据的要求写进了其他岗位的 JD 里。

            

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究其原因,在互联网经济的下半场,存量竞争的市场下,凭“感觉”,靠“经验”去做决策的风险越来越大。


但通过数据分析,不论是评估业务、量化渠道等,都更加直观高效,以及准确。


这个压力反馈到从业者,就变成了基础岗位数据化,数据岗位专家化。


随之而来的还有一个坏消息,那就是——底层数据分析师,正在出局。


如果你早就意识到了这个问题,我在这里推荐大家一个拉勾出品的数据分析课程,学完课还能帮你内推,点击二维码了解。



我的学弟小王所在的公司最近在推一个新产品,产品经理发现最近新用户的留存比较差,找到我的学弟,让他分析原因。


如果是初级数据专员,只能一摊手,我也不知道啊,你们自己分析看看吧~


结果就可想而知了,不是和产品经理上演拳皇,就是收拾东西走人。


数据开发工程师,比如我的学弟,就可以解决具体问题。


他采用由上至下的思维方式来分析,通过用户画像、问题假设等方法,发现四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品,找到了新用户留存差的真正原因。


其实还有第三种处理方案,就是直接指导业务。


通过数据建模,算法模型,预测出将要产生的结果,并告知业务组或者领导,如何去优化,怎么提升业绩,这也是我的学弟正在努力的方向。






这是拉勾出品的数据分析师十个阶段的技能,也是学弟发给我的,大家可以对照下自己缺乏哪些技能。


       

相信大家都听说过拉勾,这就是拉勾教育《数据分析实战训练营》的大纲,这个课程很有意思,学完后,拉勾保证通过自己的企业资源帮你内推到大公司。


毫不夸张的说,如果把这些东西全学完,相当拥有了 5 年的数据分析经验。


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为什么推荐拉勾的课?


除了上面提到的可以内推,这个课程还有两个非常厉害的地方。


一、 10 个实战项目,今天学,明天就用得上


在真实的项目中训练自己,就是成长最快的通道。


拉勾教育精选了电商、在线教育、金融等到 10 个不同行业的真实项目,包括拉勾自己的项目,手把手教你完成数据分析的经典案例,带你从零开始解决问题,比如:


在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建

购物APP用户行为分析

用户流失预测

……






这些都是行业中真实存在的需求,绝对接地气,够实用。


二、 课程由行业大牛领衔的教研组历经 12 个月打造。


我们来看看这个阵容有多硬核。


专家阵容:

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10)

10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。


三丰老师--数据分析专家

技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。


无忌老师--数据分析专家

对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验,工作经历:百度/爱奇艺/新浪。

……






总结一下,行业大牛导师阵容、300 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,签订内推协议,学成直接去大厂!


还没有任何一家的课程能做到如此程度,毕竟是拉勾嘛。


这次我还给大家申请了专属福利,200 个内推名额,扫下方二维码就能领取。



不做“茶树菇”,就从现在开始!



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