ZooKeeper源码之殇,5年码农才懂的真相!

朱小厮的博客 2020-11-22 18:54
社会最稀缺的是 π 型人才。
-- 美团联合创始人王慧文

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来,市场对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午,美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲,也提出:“社会最稀缺的是 π 型人才”。所谓“π 型人才”是指必须至少2个领域深耕,同时拥有两项专业技能,掌握哲学本质。只有真正掌握技术设计的哲学本质,那么也就不会担心 35 岁年龄的问题,也就不会焦虑职业发展的问题。


01、技术圈最值钱的π型人才

对于IT工程师来说,如何成长为“π 型人才”?


对数字化转型的公司来说,公司的业务可以分为两类:一类是OLTP的业务,一类是OLAP的业务。对 π 型的IT工程师来说,我们需要同时具备「OLTP的技术能力」和「OLAP的技术能力」。进一步来讲对于前者,我们需要具备线上高并发、高可用、高扩展等技术架构的设计能力,比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案;对于后者,我们需要具备线下海量大数据处理和分析的架构设计能力,比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等架构解决方案。


随着新基建时代的到来,具备OLAP型大数据架构设计技能的架构师在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入,也必然成为新时代的香饽饽。


02、大数据架构师的春天

那么如何成长为大数据架构师呢?刚好前几天,我问过前58集团大数据首席架构师孙玄这个问题,江湖人称「玄姐」,告诉我:大数据架构师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等多项技术能力。


我又继续追问玄姐:这么多项能力哪些能力是最核心最重要的呢?


玄姐继续告诉我:大数据生态中有一个强粘合剂技术一定要牢牢掌握。这个强粘合剂就是 ZooKeeper


同学们一定知道,ZooKeeper 是一款世界级的优秀开源产品,在大数据生态系统中Hadoop、Storm、HBase、Spark、Flink、Kafka 随处都是 ZooKeeper 的应用场景。特别是在粗粒度分布式锁、分布式选主、主备高可用切换等不需要高TPS的场景下有不可替代的作用。如果用一句话来评价 ZooKeeper 的话,一定是「The King Of Coordination for Big Data」。掌握 ZooKeeper 架构技能,对大数据架构师就特别重要了。



那么如何能够掌握 ZooKeeper 核心技术?通过看书、看文章进行自学的确是一种方式,但 ZooKeeper 技术如此复杂,想做到快速有效地学习,找专家带领一起学习是非常靠谱的一种方案。


 58 技术委员主席孙玄联手 58 到家 CTO 沈剑老师,结合 10 多年一线大厂实践经验,打造的《大数据架构师必备技能架构师级 ZooKeeper 源码深度剖析与企业实践》精品专栏课马上开班,带你快速掌握 ZooKeeper 核心技术,如果学完后还不能真正掌握 ZooKeeper,来找我算账就好…… 


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原创精品课程内容包括:
1)架构设计篇:架构师级 ZooKeeper 架构体系源码深入剖析篇;
2)核心技术篇:架构师级 ZooKeeper 核心技术源码深入剖析篇;
3)应用实践篇:架构师级 ZooKeeper 企业应用实践篇等 14 大核心模块。


通过通俗易懂的案例式讲解,带你真正掌握ZooKeeper实现原理和应用实践,从而在成为优秀架构师的路上越走越快!


总之,通过从 ZooKeeper 核心技术点到架构设计线再到企业业务应用面的深度剖析,使得同学们全方面立体掌握 ZooKeeper 技术。



03、课程都有哪些特色

  • 首次完整揭秘 ZooKeeper 架构设计哲学和架构设计源码深入分析;
  • 架构师级 ZooKeeper 核心技术设计源码级深入剖析;
  • 架构师级 ZooKeeper 选举机制和 ZAB 数据同步机制源码深度分析;
  • 架构师级 ZooKeeper 读写处理机制源码深入剖析;
  • 架构师级 ZooKeeper 在企业真实场景的应用实践。

04、超强名师带你学!



05、超强教研团队
 


06、超强收获

  • 掌握架构师级 ZooKeeper 架构设计哲学和架构设计机制,能够根据业务场景做好分布式协调器技术选型;
  • 掌握架构师级 ZooKeeper 核心技术设计,能够确保在生产环境中稳定运行;
  • 掌握架构师级 ZooKeeper 的选举机制、ZAB 数据同步机制、读写处理机制,能够知其然知其所以然;
  • 掌握架构师级 ZooKeeper 在企业大数据业务场景下的应用实践,能够做到举一反三。

07、哪些人群适合学习

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  • DBA/运维等方向转型大数据开发
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08、支持无限回看
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