2020 年全球 HPC 存储厂商盘点

云头条 2021-01-21 22:36


HPC(高性能计算)是人类社会发展的重要技术驱动力,它与科技进步相辅相成、互为促进。从宇宙探索到油气勘探、从基因测序到自动驾驶,HPC都功不可没。进入2020年,全球各国纷纷加码HPC赛道,推进E级超算系统研发;国内“新基建”政策加持,加速HPC产业发展。


2020年6月,Hyperion Research发布了最新HPC市场研究报告表明,存储已成为HPC市场中增长最快的部分。预计2019至2024年,HPC存储收入复合年均增长率为12.1%,2024年约为99亿美元。


IDC分析指出,全球67%的高性能计算中心已经在使用大数据相关技术,30%的HPC计算机时资源用在了数据分析上,传统HPC走向HPDA/AI的趋势已非常明朗,数据密集型HPC给存储带来新的发展机遇。


今天,我们就对全球主要HPC/HPDA存储厂商进行一个简单盘点。(*排名不分先后


DDN



HPC存储头部厂商,完成对Lustre的收购后开始补齐标准协议、企业特性、公有云部署能力,并发力闪存和持久化内存介质,积极布局HPDA和AI场景。

  • 具备丰富的大型超算中心经验,尤其在IO 500榜单中占据重要地位;

  • 性能业界领先,EXAScaler满足大多数HPC场景的主存要求,还可通过BurstBuffer(IME)应对极致性能需求的场景;

  • Lustre在HPC场景具备很好的生态兼容性;

  • 专注基于私有客户端的性能,基于标准协议的能力及Lustre系统可维护需持续提升。


IBM



HPC存储解决方案传统厂商。除外置存储外,开始支持基于分布式架构的部署,并拓展互联网场景,但受IBM存储整体下滑影响力逐渐走弱。


  • 具备丰富的大型超算中心项目经验,在HPC领域占据重要地位;

  • 基于Power服务器的高性能及丰富的企业级特性,性能和特性相对均衡;

  • Spectrum产品家族系列软件相互配合,具备从生产到备份的完整解决方案能力;

  • 对标准协议的支持需要部署独立的网关节点,在配置调优方面需要加强。

 

戴尔



凭借多种HPC解决方案组合和强大的销售网络成为HPC存储市场份额的第一,近两年加强HPDA场景新技术和新生态的发展,对实时流和多协议的支持日趋完善。

  • 强大的渠道和销售能力,结合Dell EMC的品牌影响力,成为众多用户的首要提及厂商;

  • 丰富的HPC存储解决方案组合,包括基于Lustre、BeeGFS、PixStor与EMC SAN存储配合的并行存储方案,以及基于PowerScale(前Isilon)的全对称分布式存储方案,可灵活应对不同场景需求;

  • PowerScale具备丰富的企业特性能力,尤其是相对完善的协议互通能力,在传统HPC向HPDA演进过程中占据一定先发优势;

  • 缺少自有并行文件系统,性能一直不是Dell EMC的主打能力,IO 500榜单上很少出现其身影。


华为



HPC存储市场的挑战者,近期加大投入,推出了OceanStor新一代并行存储系统,从HPC部分场景向HPC/HPDA全场景扩展。

  • 具备调度软件、计算、网络、存储等全栈HPC解决方案能力,在数据安全和可靠性方面的能力较全面;

  • 新推出两款高密全闪和高密SATA硬件在性能和容量方面有一定优势,且软件可同时支持高带宽&高OPS混合业务,支持协议互通;

  • 过去主要聚焦油气、基因、卫星气象等部分HPC场景,缺少大型超算中心等其他场景的案例,上层应用生态需持续构建。


HPE



收购HPC解决方案领导厂商克雷(Cray),强强联合拓展HPC场景,同时发力NVMe和持久化内存新介质研究。

  • 具备强大的渠道和销售能力,克雷具备完善的全栈HPC解决方案能力,两者联合有望促进整体方案的销售;

  • 克雷基于Lustre包装的ClusterStor性能同样处于业界领先水平,同时克雷具备BurstBuffer能力,能够应对极致性能要求;

  • HPC存储解决方案在中国市场的存在感不足。


WekaIO



冉冉升起的HPC存储新星,增长最快的存储初创公司之一。

  • 全新的并行文件系统,支持容器和公有云部署,一些特性设计也很有特点;

  • 专注HPC和AI场景,小文件性能表现不错,已经开始在IO500中崭露头角;

  • 和HDS、HPE等多家公司有合作关系,促进了WekaIO在全球范围内的销售;

  • 作为初创公司,当前全球疫情的大环境下抗风险能力稍弱。


曙光



国内超算领域的重要参与者,受美国制裁影响开始发力海光芯片生态。


  • 身处中科院体系,具备多个国内大型超算项目的建设的经验;

  • 具备HPC全栈解决方案能力,集群调度软件能力在国内处于领先水平;

  • 自研的ParaStor分布式存储在性能方面无显著优势,对大数据、AI的支持需加强。


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