金融人30岁之前，请务必学会这项技能…
90年生，理工男，数据分析师。到了中年危机初现苗头的年龄，现在在一家小公司做部门负责人。过了最不想过的30岁生日，蜷在20人的小公司撸数据。
他说，最后悔的是没听前辈的建议，就是当年没接触量化交易...然而最高兴的是，新入市的他，股市里倒也赚了几十万，甚至帮他渡过换工作那段焦灼时期。
去年，不光是老王，很多IT方面的同仁都利用编程在各类资本市场发了财。是的，这年头金融人最怕的事情终归发生了：搞计算机的也下海捞钱了，有点搞不过。不过话要反过来说，咱金融人懂市场，懂法规，懂调控，懂估值，懂生态链，懂风格切换，懂行业规则，懂经济学原理，把唯独一块不懂的IT短板补上，是不是就天下无敌了？（是的！）
是的，你已经从铺天盖地的广告里听说过Python。只想告诉每个人，Python能激发你多么大的潜力：不要让蛮不讲理的小领导，再颐指气使地呛你“这种岗位随便招个实习生都能做！”你可以再花6，7K招个人每天做我一个程序10秒钟干完的活儿，
如果你从事的是行政、人事、文秘、审计、财务或其他需要跟办公软件打交道的工作，Python能帮你完美get到当“领导不敢骂”的那个人有多爽。虽然学术水平过硬，但他给老板提交的数据往往是这样的：比较一下Seaborn的图表库和Excel的图表库，这差距感受下：更牛的是，Python的还可以连接各种云数据库或爬虫，获取上市公司财务信息。使用Python：数据爬取+处理+分析+可视化=完美一条龙△“独占技能”爬虫，Python在数据获取环节有极大优势
这几年Fintech的概念，“A股去散户化”的呼声无需赘述，俨然定调了未来10年金融行业大方向。学金融出身的大多在干销售，真投资还得看会写代码的。
但很多金融专业的学生，在学校的接受的书本知识脱离真实市场，又缺乏计算机基础，步入工作难免跟量化金融这个大风口失之交臂。具备计算机基础，加上对些许金融知识，能对传统投资造成了降维打击。
顺便一说，这次我们将请到两位985理工本+藤校金融硕为大家分享。直播间，他们将带着他的代码，毫无保留地向你公开神秘的“策略”如何奏效，揭秘量化的底层逻辑。
无论你是没有金融基础的程序员，还是股海沉浮的投资者，这场直播都会刷新你对投资的认知。
无论是经典的教科书模型，还是新锐的动量理论，Python都能忠实复刻——仅仅用100多行不到的代码。
最后的最后，直播间还有现场互动+抽奖，赚个好彩头~