金融人30岁之前,请务必学会这项技能…

投行圈子 2021-01-25 21:55



去年,前同事老王的老东家就没“”过来。

90年生,理工男,数据分析师。到了中年危机初现苗头的年龄,现在在一家小公司做部门负责人。

过了最不想过的30岁生日,蜷在20人的小公司撸数据。

他说,最后悔的是没听前辈的建议,就是当年没接触量化交易...

然而最高兴的是,新入市的他,股市里倒也赚了几十万,甚至帮他渡过换工作那段焦灼时期。

△另一位前同事,去年开始做量化策略,
货币超发时代,投资与+IT完美结合=可观财富

去年,不光是老王,很多IT方面的同仁都利用编程在各类资本市场发了财。

是的,这年头金融人最怕的事情终归发生了:搞计算机的也下海捞钱了,有点搞不过。

不过话要反过来说,咱金融人懂市场,懂法规,懂调控,懂估值,懂生态链,懂风格切换,懂行业规则,懂经济学原理,把唯独一块不懂的IT短板补上,是不是就天下无敌了?(是的!)


金融人,来补上你的最后一块短板!
1月27日-28日
19:30-20:30
钱不多,仅需0.99元‍
多燃多硬核?接着往下看!‍



是的,你已经从铺天盖地的广告里听说过Python。

但是这次,我们不想把Python吹到神乎其技,

只想告诉每个人,Python能激发你多么大的潜力:


一.



全自动办公:拒绝沦为“数据打工人”‍



2021年,先砍掉20%工作时间。


不要让蛮不讲理的小领导,再颐指气使地呛你“这种岗位随便招个实习生都能做!”

△随心驾驭Excel,PDF,word等办公软件
(往期直播案例)

有一天用流利的代码回敬你讨厌的上司:

你可以再花6,7K招个人每天做我一个程序10秒钟干完的活儿,

或者让我跳槽对面公司,他们多给50%。

对,腰杆子就有这么硬

△几行代码完成自动文案到定时邮件群发一条龙
(往期直播案例)

△程序识别发票图片文字,自动整理成Excel
(往期直播案例)

如果你从事的是行政、人事、文秘、审计、财务或其他需要跟办公软件打交道的工作,

Python能帮你完美get到当“领导不敢骂”的那个人有多爽。


二.



数据可视化:只有你的表,老板才会反复看10遍



这不,公司前不久就招了一位“双证大神”。

虽然学术水平过硬,但他给老板提交的数据往往是这样的:


这样的:


然而Python制图可以达到这样:

△上千行数据一键清洗并生成交互式数据面板
(往期直播案例)
这样的:
    

比较一下Seaborn的图表库和Excel的图表库,这差距感受下:


更牛的是,Python的还可以连接各种云数据库或爬虫,获取上市公司财务信息。

使用Python:数据爬取+处理+分析+可视化=完美一条龙

△“独占技能”爬虫,Python在数据获取环节有极大优势
(往期直播案例)

△一个初学者学个一两年,
也不愁拿不到爬虫工程师的offer


三.



量化交易:掘金2021‍,最终压轴



至于这一部分,你在其他地方估计永远看不到。

这几年Fintech的概念,“A股去散户化”的呼声无需赘述,俨然定调了未来10年金融行业大方向。

学金融出身的大多在干销售,真投资还得看会写代码的。

但很多金融专业的学生,在学校的接受的书本知识脱离真实市场,又缺乏计算机基础,步入工作难免跟量化金融这个大风口失之交臂。

具备计算机基础,加上对些许金融知识,能对传统投资造成了降维打击

顺便一说,这次我们将请到两位985理工本+藤校金融硕为大家分享。

直播间,他们将带着他的代码,毫无保留地向你公开神秘的“策略”如何奏效,揭秘量化的底层逻辑。

△在JoinQuant内回测股票均线模型策略
(往期直播案例)

△通过回测个股最大回撤,
构建逢低建仓实现解套的策略
(往期直播案例)

无论你是没有金融基础的程序员,还是股海沉浮的投资者,这场直播都会刷新你对投资的认知。

无论是经典的教科书模型,还是新锐的动量理论,Python都能忠实复刻——仅仅用100多行不到的代码。

△没有意外,这也是大家最喜闻乐见的环节


四.



彩蛋



最后的最后,直播间还有现场互动+抽奖,赚个好彩头~



不解释了,扫描下方海报二维码,
速度上车吧
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