撑起12306网站,全靠这个世界第一的缓存框架!

占小狼的博客 2021-05-05 09:57

五一小长假,火车票售卖又到了一个高峰期,而12306像往年一样又出现了宕机的情况,无法提供服务,不禁引起了广大网友的吐槽,不少人认为,同样是架设在阿里云上的服务器,为什么12306经常会宕机,而双11阿里每秒钟50多万笔订单,都没有宕机,这究竟是为什么?

非典型流量

这其中有一方面的原因是因为12306和普通的电商有本质的区别,因为12306除了线上订单以外,还要兼顾线下订单所形成的数据,包括一条线路各个站之间的最优售票计算,各个站点的余票量计算,业务非常复杂,而且其日常活跃用户较大,每天都极不稳定,不像双11一样有一个稳定的目标,可以针对性的进行扩容,或者说增加资源来平衡流量,达到稳定提供服务的效果,而火车票售卖系统就没有这样稳定的客户需求,每天的客户流量也无法确定,自然无法制定针对性的扩容方案,而且一些用户在买火车票时会进行多次查询,这无形中也会增加其网站的承受能力,高并发再加上复杂的业务,难度已经远远超过电商购物场景,宕机也是难免的。

黄牛党

另一方面也是因为购买火车票会有很多黄牛党,他们会使用一些性能极高的计算机进行毫秒级的刷票,这些请求基本已经超过了正常人类的请求次数,这些非正常用户的刷票请求也会占满12306服务器的资源,同时导致宕机,尤其是在节假日高峰期表现最为明显。

想要从根本上解决这种情况,首先要从技术角度出发,研究出能够承受更多并发的框架,其次也要从制度上面去限制一些黄牛党的刷票行为,只有这两架马车齐头并进,才能够为有正常购票需求的旅客提供更好的售票服务。

在承受并发能力这块,不得不说最流行的缓存框架Redis了,最近收集了一些关于Redis大厂面试题,基本都跟Redis如何抗住高并发以及底层架构原理相关,来看看你会几道?

大厂面试题

1、如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2、新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用

3、高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

4、Redis高并发场景热点缓存如何重建

5、Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6、Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

7、双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

8、双十一电商推荐系统如何用Redis实现

9、类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

10、美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

11、Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

12、从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

13、超大并发的分布式锁架构该如何设计

14、Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的

15、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

16、Redis 6.0 多线程模型比单线程优化在哪里了

据我所知,如果能回答出其中的一半,就算是勉强及格了。

如果这些你都能全部回答出来,那你应该是妥妥的技术大牛了!可以放心去投大厂简历了!

如果你没办法完全答出这些问题,我建议你听听我朋友的一个技术分享《Redis高并发架构设计与源码剖析》,从Redis高并发架构设计到源码实现级别深度讲解,好好提升一下自己的核心竞争力!

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2、秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁

3、大厂分布式锁Redisson框架实战

4、从Redisson源码剖析lua解决锁的原子性问题

5、Redis主从架构锁失效问题及Redlock详解

6、双十一大促如何将分布式锁性能提升100倍

7、利用Redis缓存集群架构抗住12306和双11流量洪峰

8、从CAP角度剖析Redis&Zookeeper锁架构异同

9、Redis缓存与数据库双写不一致终极解决

10、Redis缓存雪崩&穿透&失效终极解决

亿级流量新浪微博与微信Redis架构实战

1、Redis核心数据存储结构精讲

2、基于Redis实现12306与微博核心业务

3、Redis底层string编码int&embstr&raw详解

4、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解

5、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

6、美团单车查找附近的车基于Redis实现

7、Redis实现微博与微信消息时间线Timeline

8、微信点赞、收藏与标签基于Redis实现

9、微博与微信朋友关注模型基于Redis实现

10、电商推荐系统如何用Redis实现

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1、Redis核心数据结构精讲

2、亿级用户日活统计BitMap实战

3、Redis阻塞队列底层实现原理剖析

4、如何实现一个高性能的延迟队列

5、基于Geohash实现查找附近的人

6、深入C源码剖析剖析ZSet底层跳表实现

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8、Redis 6.0 多线程相比单线程优化了啥


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