马斯克最新两个半小时访谈,我整理了4个要点

行为设计学 2022-01-15 21:56

周末花了半天时间,看「车东西」(公众号名)整理的马斯克最新访谈实录,马斯克说:

物理学是基础,其他都是建议。我见过很多违反法律的人,但还没有见过可以违反物理学的人。

整个访谈2个半小时,文字记录1.6万字,从第一性原理出发,马斯克谈了极值思考,火箭技术,人工智能,对年轻人的建议等多个话题。

我摘要对我启发的4个要点,分享给你。

一、「不放弃」的态度

谈到制造「可重复使用火箭」难度很高时,马斯克说这是一个非空集,是有可能实现的,「放弃这两个字不在我的字典里,管他乐观还是悲观,都滚蛋,干就完了!」

我理解不放弃有两个层面:

  • 坚定你的目标

  • 坚守你的目标

目标不坚定,抱着无所谓的心态,遇到挫折很容易放弃。马斯克认为火箭技术的梦想,是建立一个完全和快速可重复使用的轨道系统。

有了坚定的目标后,就需要坚毅力来坚守。坚毅力是不顾艰难,持之以恒的力量。由意志力,思维模式和热情决定。

二、如何本质思考

这个话题谈得很多,包括第一性原理,极值思考,以及从信息论角度看金钱。先看熟悉的第一性原理。

1.第一性原理

马斯克这次详细的谈了他的第一性原理思考方式,并举了例子:

第一性原理是分析,我认为分析可以应用于任何生活中所出现的事情。实际上,我们可以把一些事情归结为最基本的原则。

马斯克:物理学是基础,其他都是建议。我见过很多违反法律的人,但还没有见过可以违反物理学的人。如果是技术问题,你只需要确保自己没有违反物理学。

物理学是最底层的,化学是物理的应用,生物是化学的应用,而认知科学则是生物学的应用,心理学、社会学、经济学是这些基础科学的组合应用。

根据马斯克的谈话,我们可以这样来理解第一性原理:

第一性原理就是从基本原则出发分析事物的方法。

越底层的原则,就越牢靠,如下面几个基本原则:

  • 物理学:能量守恒原理

  • 信息论:信息的传输率永远都不可能超过信道容量

  • 经济学:边际成本永远不可能为零

  • 心理学:奖励什么,获得什么

  • 自我改变:走阻力最小的路

如果将第一性原理跟极值思考结合起来效果倍增。

2.极值思考

另一个方法是在极限中思考问题,如果你在思考一件事情的同时,把它扩展到一个非常大的范畴或一个非常小的范畴,事情会发生什么变化?

这就是极大极小化思考。举例来说,制造火箭成本很高,如果生产100万支还是很贵,数量就不是贵的原因,根本问题出在设计上。

产品制造是把原子排列成需要的形状,决定成本的是如何去排列这些原子。因此,基于第一性原理思考,

产品最低成本=原材料价值(获取原子的成本)+所需知识产权(排列原子的方法)

难点在哪里?移动一个原子比移动一个比特难多了。

马斯克说,把一个拥有先进技术的产品量产,比设计这款产品难许多。就猛禽发动机来说,最耗时间的不是发动机的设计,而是发动机的生产。

3.第一性原理思考步骤

有两种思考方式,一种是使用熟悉的工具,部件和方法,尝试用现有的工具和方法制造一个产品。这样做出的不太可能是完满产品。

另一种是从第一性原理出发,想象完美产品或技术,这个过程我整理成三步:

第1步:想象理论上完美的产品是什么样的?原子怎样才能完美的排列,形成什么样的形状?

第2步:现在我们需要创造什么工具、方法、材料才能让原子变成需要的形状? 

第3步:不断学习,你学习得越多,对完满产品的定义也会随着改变。

从第一性思考,马斯克认为:

火箭技术的梦想,就是建立一个完全和快速可重复使用的轨道系统。

我自己联系得到的观点:

认知的核心,就是建立一个将信息转化为行动的高效能系统。

4.钱是一种数据

马斯克说认识金钱的本质,要从信息理论的角度谈看待钱。

金钱本身并没有力量,钱则是资源分配的数据库,我们可以把货币看作是一个跨时空的资源分配数据库。

可以把整个经济系统看作是一个互联网连接,有带宽、时延抖动和丢包这些网络通信中经常会出现的错误。因此我们也可以从这个角度思考货币,然后从信息理论的角度想究竟什么样的系统能使经济运行得最好。

我对金钱和财富的理解:

  • 钱是印出来的,财富是长出来的

  • 钱没有生命,财富有生命

  • 钱会贬值,财富能繁殖

  • 财富能换成钱,钱不一定能买到财富

三、全自动驾驶实现难点

全自动驾驶其实是模拟人类驾驶。人类驾驶是用感觉器官搜集信息,然后用大脑的神经网络处理信息,再控制肌肉去完成驾驶行为。

可以用智能体三大系统来分析自动驾驶。一个会学习的智能体包括感知,思考和活动三大系统。汽车的活动系统问题早就解决,启动,停止,转弯,机器控制的比人更好。

难点在于感知和思考系统。特斯拉的FSD系统(全自动驾驶)模拟人类的感知和思考,具体方式就是将视觉算法和神经网络,以数字形式重建。摄像头就像眼睛,神经网络就像大脑。

工程上的努力是提升摄像头性能,增加芯片计算能力。计算中最难的是什么?马斯克说难点是建立一个准确的向量空间, 并对这些空间实际预测。

向量空间是一个术语,我理解就是对三维物体建模,还要考虑时间因素。这跟大脑建立心智模型是一样的,眼睛看到的是二维图像,但真实世界是四维的(三维空间+一维时间),中间差的维度需要脑补——根据以前学到的知识和最新信息合成。

脑补生成的模型与现实的越逼真,我们就越能准确认识事物真相。

在自动驾驶中,摄像头感知图像之后形成数字信号,将数字信号映射到向量空间,最终可以识别汽车、人、车道线、曲线和红绿灯等等。马斯克说,一旦建立起了准确的向量空间,控制车辆就会变得像玩游戏一样简单。

四、对年轻人的建议:过有用的生活

谈到对年轻人有什么建议时,马斯克说:

尝试做一些有用的事,做对你同胞、对世界有用的事情。随时思考你贡献的比你消耗的多吗?要努力为社会作出积极的贡献,我认为这就是目标

如果你过着有用的生活,那就是美好的生活,值得过的生活。

我鼓励人们阅读大量书籍,尽可能多的吸收信息。你至少对知识景观有一个大致的了解,尝试了解很多东西,因为你可能不知道自己感兴趣的是什么。广泛的探索,和不同的人交谈,了解各行各业,喜欢什么职业就去做。尽可能的多学习,寻找意义。多阅读和尝试,找到和你的才能相匹配的事情去做。

通过尝试探索,找到匹配是关键。经济学上有一个术语「匹配质量」,匹配质量就是描述技能、兴趣和工作之间的匹配程度。

专业化是社会发展的必然,研究发现,在收入上,早期专业化获得了先发优势,但这种优势不会持久。工作6年后,在职业生涯早期进行大量多样化尝试的人会追上并超过早期职业化发展者。

因为前期通过多次尝试,找到的工作跟自己的匹配质量会更高。匹配质量越高,学习速度就越快。《成长的边界》作者爱泼斯坦说,当你的能力,兴趣和工作匹配时,匹配质量看起来就像一种坚毅力。

行为设计也一样,找到黄金行为的焦点地图是行为设计中的核心工具。一个行为能否持续,关键是匹配质量。

以上四点有马斯克的原话,也有我的个人理解,我还增加了自己联系到的一些私货,希望有助于你建立更准确的心智模型。

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