隐私计算,到底是个什么鬼?

特大号 2022-06-24 11:23

隐私计算市场,真的很奇怪

厂商对成功案例,讳莫如深

客户对具体实践,闭口不谈

但这个市场,就这么“隐私”地起来了





01

那么,隐私计算到底是个啥?


隐私计算的核心要义就是

【数据可用不可见】

举个例子,有这么三兄弟
老大是政府,老二是银行
老三是互联网公司


他们都有一个明显的特征

那就是巨额的“数据资产

而且他们是自家数据资产的“所有者


如今,电诈、网络赌钱、洗钱...
让老百姓深受其害
急切需要一个


但是这事,没那么简单
想构建这个平台,必须有三类数据
①政府数据②互联网数据③银行数据
三兄弟要把自家数据“贡献”出来

这事儿才能成

问题是,这些数据都是安身立命的宝贝

谁都不愿意也不敢把自家数据拿出来


怎么办呢?

这时候,隐私计算出场了

在保障原始数据不出自家库的情况下

通过隐私计算,输出“计算结果”


来看看吧

隐私计算的整个流程是这样的


隐私计算从数据使用角色角度看包括三个方面:数据输入方、数据计算方与结果使用方。


使用方需先向输入方以及用户发送申请,经各方同意后方可通过计算方得到结果。


隐私计算通过实现输入隐私与输出隐私,以达到对原始数据和计算结果的保密。



以前,数据拥有方
不能给、不敢给、不愿给

有了隐私计算之后,这些顾虑就打消了

最终
三家齐心协力共同构建了

一个超精密的反赌反诈反洗钱平台

这个故事
其实就是隐私计算最常见的场景
【联合风控】

特别是在金融行业,解决单一金融机构自有数据量小、建模样本数量不足的问题。


通过隐私计算,可以将多家机构数据在不泄露的情况下融合应用,提高模型的准确性。用于信贷风险评估、供应链金融、多头借贷..







02

隐私计算最常见的应用场景?


除了【联合风控】场景
还有三大最常见的应用场景


场景二:政务数据安全共享开放
政府有大量的社保、公积金、财税数据...
数据价值极大,但是使用难度也极大
通过隐私计算与其他技术的结合
能让政务数据安全流通
并为社会创造价值



场景三:医药研发、医疗攻坚

医疗数据对于患者而言极为隐私

通过隐私计算,输入不同数据源

比如,医院数据、科研室数据、卫健委数据...

进行新药研发、病症攻坚等


场景四:联合营销

跨行业数据融合重构用户画像

用户画像数据都是多维的
浏览数据、购买数据、转化数据、交通数据...
可能来自不同平台,通过隐私计算撮合
用户画像就能描绘得更加精准







03

隐私计算有哪些主要的技术?


目前隐私计算技术,主要包括

①多方安全计算 ②联邦学习 ③机密计算(包括可信执行环境)④差分隐私(包括本地差分隐私)⑤同态加密 ⑥零知识证明


每种技术分别有不同的优劣势

隐私计算路径对比


①多方安全计算:复杂度最高,对算力要求高、但是安全级别最高,现在能支持的功能较少。

②可信执行环境:运算效率最快,但前提是“信任硬件”,因此容易受到硬件成本、对硬件厂商信任度的制约。

③联邦学习:不收集原始数据而是通过模型来完成计算,但是模型难以完全保密;但开发难度相对轻松。






04

隐私计算厂商和主要产品对比


还是看一张表吧

各路诸侯,一目了然






05

目前,客户对隐私计算的质疑


①对隐私计算平台本身的质疑

如何证明隐私计算平台没有获取到客户的明文?

或者至少不能还原或推断出有用的信息?


②对数据全流程安全防护的质疑
数据从客户授权、采集、加工、融合、应用…
如何确保端到端的全流程安全防护?

③对隐形建设成本过高的质疑

隐私计算涉及多个系统改造

涉及多个部门参与

是否会影响上层正常业务?

要跨防火墙、私有云、DMZ区...

是否会涉及网络架构调整?


④对异构隐私平台互联互通的质疑

目前不同隐私平台和产品

由不同厂商提供,存在不互通

由此实现了形成了新的孤岛






06

隐私计算,是个慢热TOB跑道


①数字经济时代
强烈的数据流通需求,需要隐私计算

数据是数字经济时代的关键生产要素,跨领域、跨行业、跨地域数据流通是释放数据价值的关键!


②政策环境
为隐私计算发展提供新机遇

近年来我国数据立法进程不断加快,尤其强调数据应用过程中的数据安全。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》逐步完善了国家数据相关立法的顶层设计,着重强调了流通过程中的数据安全和个人隐私。



所以,数字经济之下

如何安全得用好数据

成为一个绕不过去的坎

隐私技术和相关数据保护技术

必将是一个慢热且充满前景的赛道




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参考来源
丨华西证券2022年3月《隐私计算,数字经济安全底座》
丨东方证券2022年2月《厂商优先布局隐私计算生态》


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