火爆全网的“数字人”,到底是个啥?

物联网时空 2022-09-23 08:06

庄子他老人家说过:“人生,就是一场游戏。


对于这场游戏,有些人玩得很嗨,到了结尾不肯退场,总希望无限期玩下去。例如秦始皇,总想着灵丹妙药、长生不死。


还有些人呢,玩得不太顺利,就想着早点结束,投胎转世,重新练号。


然而,现实世界就是这样公平。不管你是谁,生命都只有一次,既不能“拖堂、也不能重开“副本”。


于是乎,人类就开始将这种美好的愿望,寄托于文学和影视作品中。说白了,就是虚构。


有专家曾经说过:“人在现实世界所缺失的,将努力在虚拟世界进行补偿。虚构,一直是人类文明的底层冲动。” 


在虚构的世界里,想永生就永生,想投胎就投胎,偶尔还能玩玩灵魂互换和时空穿越,简直爽歪歪。


月光宝盒


进入20世纪后期,数字信息技术的蓬勃发展,给人们的想象力插上了更加有力的翅膀。


计算机软硬件能力的提升,带来了酷炫的多媒体技术以及3D图形显示技术。在这些技术的加持下,电影特效变得越来越逼真,电脑游戏更是吸引了无数玩家乐在其中。


人们惊喜地发现——在虚构的数字世界里,我们就可以实现“身份变换”和“角色扮演”呀


美国EA公司出的那款经典游戏——“模拟人生(The Sims)”,不就是这样吗?玩家可以根据自己的喜好,创造模拟市民,在虚拟世界里生活,体验不一样的人生。


模拟人生,老玩家的最爱


除了简单的人物建模和角色操控之外,也有少部分人,对数字世界产生了更深层次的思考。他们开了一个更大的脑洞——


我们人类,是不是可以将自己直接转换成数字形式的生命,在计算机和网络中生存呢?


1993年,电影“幽灵电脑”在美国上映。在这部电影中,有一个连环杀手,将自己化身为网络上的电脑病毒,到处杀人。


电影在当时引起了极大的轰动,甚至是恐慌。很多人认为,人的灵魂也许真的能够顺着网线,到处游荡。


1999年,基努里维斯的经典电影“骇客帝国”上映,更是将人们对数字世界的关注推向了高潮。


人类影史上最经典的镜头之一


进入21世纪后,信息技术继续大跨步向前发展。云计算、大数据技术的出现,芯片制程的持续提升,将人类社会的算力水平提升到了更高的层次,也为两项关键技术的崛起奠定了基础。


这两项关键技术,就是数字孪生人工智能


到底什么是数字孪生


人工智能大家都比较熟悉,我来简单介绍一下数字孪生。


数字孪生,英文叫Digital Twin(数字双胞胎)。简单来说,它就是在一个物理实体的基础上,通过数字技术,创造一个虚拟的、数字版的“克隆体”。



数字孪生并不是简单的3D建模。3D建模只复制了外型,而数字孪生除了外型,还复制了本体的动态信息,以及外部环境。


换言之,数字孪生是会“动”的。它可以根据本体上的传感器数据,以及本体的历史运行数据,实现对本体的“动态仿真”。


数字孪生最早被提出来了,不是为了创造“数字生命体”,而是为了服务于工业制造领域。


2011年3月,美国空军研究实验室为了改进战斗机的维护,首次明确提到了数字孪生。后来,GE公司和西门子公司迅速跟进,将其应用于工业数字化领域,用于改进工业产品的研发和设计。


很快,它又从工业领域走向了基建工程、交通物流、城市治理等诸多行业,成为人们趋之如骛的热门技术。


在今年年初举办的北京冬奥会上,数字孪生技术就大显神通。


英特尔基于自家的VSS数字孪生场馆模拟仿真服务,通过虚拟现实、计算机图形学等相关前沿技术,将北京冬奥会的12个竞赛场馆、3个奥运村、主媒体中心进行数字化、动态化、三维化,实现了首个数字孪生技术在冬奥会的首次落地应用。



这套系统提供了场馆内、外及活动元素的精准仿真,用孪生的虚拟三维世界辅助现实世界的运行,大大降低了工作人员实地踏勘与复核的工作量,也简化了场馆的建设和管理过程,为保证冬奥如期成功举办提供了有力支持。


数字克隆:数字智能生命的初体验


数字孪生和人工智能技术的崛起,加上3D图形技术的精进,再次勾起了人类创造数字生命的冲动。


传统的数字人物角色,一举一动都是设计(绘制)出来的,对话内容也是固定的。既然有了更先进的技术,我们是不是可以让它更“聪明”一点、更逼真一点呢?


于是,数字人就这样被创造出来了。


数字人,仍然是在数字系统上创造的虚拟人物。如刚才所说,它和传统数字人物角色的区别,在于其具备一定的智能性。


在知识图谱和人工智能技术的加持下,数字人可以基于视频、音频、文字等真人行为信息,利用机器学习的方式进行海量数据的训练,从而自己表现得更像真人。


正因为如此,我们也可以将数字人称为“数字克隆人”(以下还是称“数字人”)。



数字人最早可追溯到2007年,以语音合成程序为基础开发的音源库——“初音未来”。那时,相关技术还不成熟,所以,数字人基本上都是以二次元的形象出现。



2016年,人工智能虚拟主播“绊爱”诞生,掀起了数字人的新热潮。2021年,元宇宙概念大火后,数字人更是成为风口,吸引了无数企业和资本的追逐。


根据数据显示,目前全球数字人已经超过3万个。这些数字人被广泛应用于教育培训、金融保险、医疗健康、课堂宣讲、游戏、电商等领域,担任虚拟客服、虚拟导游、虚拟主持人、虚拟主播等角色。


某银行的客服数字人


这些虚拟人不吃不喝,不眠不休,不闹情绪不请假,不拿工资不跳槽,天天可以007,深受企业的欢迎。还有很多企业,甚至将数字人作为自己的品牌代言人,大幅减少了人设 “翻车”的风险。


需要注意的是,数字人是基于数字技术创造的角色。因此,数字技术水平的高低,会给数字人的使用体验带来很大差异。


换句话说,数字技术越先进的企业,做出来的数字人就越强。


这个很容易理解,人工智能的算法和算力越强,数字人就会越强,并最终通过图灵测试。


数字人对云计算技术也是有很强依赖的。


云是算力的载体,而算力是AI的三大核心要素(算力、算法、数据)之一。如今,几乎所有企业的数字化系统(包括数字人系统),都部署在云端数据中心。


因此,提供强有力的云数据中心技术支撑,也是确保数字人顺利发展的关键。


创造一个优秀的数字人,当然在动作神态和相貌上也要逼真。


数字人的很多动作都是基于真人动作的捕捉和采集。像英特尔的3DAT (3D Athlete Tracking,3D运动员追踪),就是这类技术的代表。


3DAT技术通过AI算法,可以提取真人的关键骨骼点(核心关节、膝关节、髋关节的旋转角度和角速度)和姿态轨迹信息,进行3D重建,精准捕捉真人的每个细节姿态。



这项技术在北京冬奥会上被成功运用,帮助运动员改进动作。在开幕式上,这项技术也被用于实时捕捉演员的位置姿态数据,与大屏幕互动,演绎出了极佳的观赏效果。


对数字人领域的技术赋能还有很多。


例如绘制人物面部相貌和表情的CGI动画,需要进行大量的仿真和渲染工作,同样需要强大的算力支持。


总之,云计算、图形处理、人工智能等算力相关技术,是数字人的发展基础。


数字永生:数字智能生命的未来探索


数字人技术获得了巨大的成功,但它并不是数字生命探索的终点。


除了外貌神态、行为举止和知识储备之外,我们创造终极数字生命,还差两个最重要也最难的因素,那就是——情感自我意识


情感是人类最复杂的特征。它既有先天的因素,也有后天的因素。漫长的人生经历,数十年的记忆,塑造了一个人的情感。我们很难用人工智能的方式,去复制情感。


这几年非常火爆的几部关于数字人生的影视作品,都是关于人工智能的情感和自我意识觉醒。例如,“西部世界”的德洛丽丝,“失控玩家”的盖。



除了人工智能的自我觉醒之外,还有一种理论上可行的方式,就是将真人的脑部信息进行采集、保存和移植——通过一个“大脑信息采集器(类似脑机接口技术)”,不间断扫描和提取真人的脑部信息,将这些信息存储下来。


美剧“上载新生”,采用的就是这种思路。在剧中,主角内森因为车祸重伤,将意识上传云端,在数字世界里继续生活。



这就开创了一个全新领域——数字永生


数字永生,应该是数字生命的终极形态,也就是带有本体思想的“终极数字孪生人”。



我们不妨再更大胆地设想一下:未来若干年后,我们提取DNA,创造一个实体克隆人。然后,将存储的大脑信息和意识灌输进去,产生情感。那么,这不就是重生吗?


事实上,通过DNA技术克隆实体人,目前技术就是可行的。


但是,世界各国基于法律和伦理,明令禁止这样的行为。克隆数字人,目前刚才说的“大脑信息采集器”还不成熟,做不到,所以,法律上也存在空白。


那么,未来如果能做到,该怎么办?在数字世界创造的数字孪生人,到底拥有什么权利?是否可以结婚?是否可以遗产继承?


稍微想想,都是令人头疼的难题。


其实,我们不妨先问一下自己:对一个人进行数字克隆,进而实现数字永生,到底有什么意义?


小枣君觉得,这个问题需要从两个角度来看。


首先,站在当事人的角度,克隆自己,可能是出于生命体延续自己DNA的本能,如果没有子嗣,希望换一种方式,让自己在这个世界上继续保留存在。


而站在亲友的角度,创造克隆体,应该是为了缅怀和纪念。


我个人认为:人工智能再智能,它也不是人;数字孪生再逼真,它也不是真。


与其沉迷在虚拟的世界里无法自拔,为什么不更好地把握在现实中的宝贵时间和情感关系呢?作为生者,有时候勇敢地让一段关系结束,难道不是一种解脱吗?



好了,以上就是今天文章的全部内容。


总而言之,面对数字克隆和数字永生,我们还有很长的路要走。


目前这个阶段,我们的主要任务是建设更强大的数字基础设施,进行信息及智能技术上的储备,为未来的梦想探索奠定基础。


未来究竟会发生什么?就让时间来告诉我们答案吧。



—— 全文完 ——



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