百度智能云需要一个突破口

银杏财经 2022-11-24 21:32



北京时间11月22日,百度集团发布了第三季度的财务报告。


财报显示,Q3集团实现营收325.4亿元,同比增长2%;归属百度的净利润达到58.9亿元,同比增长16%。 


作为百度当下快速增长的业务板块,百度智能云在今年整体保持了较高的增速,截至第三季度实现营收45亿元,同比增长24%,且推动了百度核心非广告收入同比增长25%。


受疫情影响,各大云厂商的业务推进都受到不少阻碍,如此环境下百度智能云仍旧保持增长势头,足以显示其业务基底已经初具韧性。


依赖于清晰的技术定位与PaaS+SaaS层业务的优势布局,百度智能云在一些领域已经扎稳了篱笆,本次财报披露的数据也证实了这种“已有小成”的状态。



而自从跻身国内第四朵云,百度智能云算是喜忧参半。


一方面,“基数小,增长快”是前几年百度智能云的发展特色,但随着基数变大达到峰值后,这种高增长总会有尽头。


另一方面,国内云市场越来越卷,四周虎狼环顾下,几家大厂都在确立差异化优势的同时,百度智能云的核心竞争力并不明显。


更准地说,百度智能云这几年想要打造的核心竞争力,还有待市场考验。



巩固已有地位

就国内四朵云的发展历程来看,百度智能云真正的优势在于两点:技术驱动和独有的优势市场,这得益于清晰的战略思路。


百度的思路很直观,即“云智一体”,瞄准各行业数字化转型的上云需求,配合其本身强AI技术,发挥在PaaS+SaaS层的优势,通过数字化底座+智能化引擎,打造其差异化服务。


数字化建设的重要性在当下已成共识,企业上云的进程中,存在大量生产经营数据沉睡在云端,缺乏有效梳理运用。


百度智能云利用AI技术进行数据激活,促使企业的数字化建设从初始的数字驱动,进入更深层的智能牵引,实现生产力革新。


这种战略思路在具体生产环节中,很容易产生实用效力。可以看见,百度智能云在制造业、能源、交通、政务等领域韧性十足。


在广州白水开展的智慧水务建设项目,百度依托开物平台的工业互联网结构,为白云区打造出了水务智能化底座。与大榭石化合作,帮助搭建软硬件集合、智能可视、边云一体的系统集成架构。


积累了足够多的场景经验,再将数字化成果沉淀到AI技术中,其打造出的标准化AI产品,实际应用效果和推广便捷度都能满足预期。


正因如此,百度在解决上述场景类似的数字化需求时,可以很容易积累经验,从而形成行业沉淀。


短期来看,调整运营效率,维护这种垂类行业稳健增长的态势,巩固在AI业务中的领导地位,是收获阶段性成果后必须要做的总结措施,做好降本增效仍然是其中关键。


如李彦宏在财报后的全员内部信中提到,长期来看,为了实现更好的发展前景,保证发展健康度,还是要将资源投入到创新中,找到关键突破口。


这表明,百度智能云不仅没有因为高速增长而减少投入,相反,其投入反而越来越大。


在最新的财报中,百度提到了对智能云业务未来的展望,“我们预计我们的移动生态系统将继续产生强劲的现金流,并为我们的智能云和智能驾驶的投资提供资金。这将有助于我们在新的 AI 业务中保持领先地位,并推动长期业务增长。”


同时,百度也重点提到了在智能驾驶方面取得的重要进展。



一方面,百度Apollo汽车解决方案在主要汽车制造商中不断获得认可。另一方面,萝卜快跑继续扩大业务规模,本季度完成的出行单数超过47.4万次。


反复强调在智能驾驶领域的阶段性成果,显示出百度期望在这一领域找到面向未来的突破口。


具备组合驾驶辅助功能的乘用车,近年来发展非常迅速,市场渗透率不断扩大,汽车智能化的竞争态势也越来越明朗。


业内普遍认为,2023年具备高阶智能驾驶功能的汽车,将大规模商业化落地,智能驾驶将成为汽车行业竞争力的关键。



自动驾驶水深鱼大


百度将筹码压在智能驾驶,也是看准了未来几年,智能驾驶将成为汽车行业一个技术迭代的关隘。


但高级别自动驾驶技术研发,需要极高的成本投入与研发周期,决定了百度在这一领域必须保持长期高投入,而这也是apollo从自动驾驶追赶者,变为领跑者的重要原因。


萝卜快跑在第三季度提供了超过47万次的乘坐服务,同比增长311%,环比增长65%,本季度向公众提供的乘车服务次数累积逾140万。


这些数据表明,市场对于robo taxi的接受程度超出预期。


得益于Apollo自动驾驶技术优秀的解决方案,百度还与国内很多汽车领域很多公司强化了合作关系,使其流行车型上应用其开发的ANP(Apollo领航辅助驾驶)、AVP(自助泊车)和高精地图。


自动驾驶to B这条路,水深鱼大。


可以预见,百度会在这一领域持续加码,并期待自动驾驶业务最终盈利,成为营收增长的重要驱动。


基于此,继续强化“云智一体”架构是突破的必要准备。


今年九月,百度智能云发布了全新战略“云智一体,深入产业”及“云智一体3.0”架构。


3.0架构强调从行业核心场景切入,通过打造标杆应用带动AI PaaS 与IaaS层的能力,以期获得高性价比的异构算力与更高效的AI开发运行能力。


对自研技术的重视一直是百度智能云保持增长的底气。沈抖表示,云智一体3.0会继续发挥“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径优势,做到端到端的优化。


目前的3.0架构中,昆仑芯2代已经在百度多个业务中部署,同时也有飞桨深度学习框架,文兴行业大模型的支撑。


死磕AI算力的充分利用,降低产品使用门槛,加速模型迭代。这对智能云目前已有应用的优化和新应用的开发,都可以形成很大推力。


但百度智能云仍然缺乏一个云服务生态建设的切口。


与其他云服务头部厂商相比,阿里云有钉钉和云钉一体的结构,腾讯云有企业微信,华为借助WeLink切入云市场。


百度缺乏一款强力产品,打破云平台通道,构建自身业务生态。百度智能云的强PaaS+SaaS优势,也伴随着IaaS层建设相较别家略显劣势。


云厂商必须具备一定的底层服务能力,长远发展也不能有肉眼可见的短板。


在基础数据库、储存运算、数据中心建设这些方面,百度云还需额外发力,才能保证一个完备的云业务生态体系。



抖哥仍需努力


宏观来看,云计算领域确实存在的一些共同挑战,还挡在所有厂商前行的路上。


比如,行业应用水平不均衡,我国云服务的应用从消费互联网开始,逐渐拓展至政务、工业、金融、医疗等传统行业,其实际应用深度各有不同。



第一梯队的互联网和信息行业已基本已经深度上云,也都是基于自身行业属性。第二梯队的金融、政务、交通等领域,在近年各云厂商业务的推进下也进行了底层架构云化升级。


但第三梯队的医疗、能源、工业等行业,由于自身行业壁垒与信息特性,云化改造还处于初始阶段,需要投入更多技术力与实践。


再比如云迁移相关问题一直是老大难。企业的旧有体系转移到云端的过程,会面临大量时间与资源的消耗,且需要高效沟通。如何降低云迁移成本,直接影响到云厂商能否深入推进与推广其云计算业务。


挑战与机遇并存。云计算共性的问题就摆在明面上,谁能率先开发出解决方案,谁就能占据市场的先机。


百度无疑非常需要类突破机会,也不难看出百度很清楚需要保持这种长期思维。


眼下能看到的成就,是对技术的长期投入与路线规划正确性的证明,把握住这些来之不易的业务基底非常重要。


但云计算的发展始终要看向未来。数字技术的发展十分迅速,传统行业的数字化转型会越来越迫切,随着社会发展与环境变迁,新的需求也会不断涌现。


今年5月,李彦宏将爱将沈抖调离百度移动生态事业群(MEG),让其担任智能云事业群组(ACG)负责人,可谓是对沈抖寄予了厚望。


沈抖能打,在业内有目共睹,他在负责MEG期间功勋卓著,后来他提出的“X+Y”战略,让MEG这头百度的现金奶牛至今都四平八稳。


在百度的高管梯队中,沈抖也是最独立特行的一位,儒雅却又烟火味十足,在百度没有“兄弟”一说的企业文化中,很多人却都喜欢叫他抖哥。


压宝自动驾驶,继续强化云智一体结构,与百度内部预期显然是一致的。但接下来需要加速推进商业化,等待市场与用户更多反馈,才能确证突破口是否真正到来。


毋庸置疑,沈抖具备ACG加速商业化愿望所需要的全面能力,但不要因为是战功卓著的老同志就掉以轻心,革命尚未成功,老同志更要加倍努力。


抖哥,您说是不是?



END



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