我的一个合伙人，以前在互联网大厂做运营总监，文科生，去年以前她从来没写过代码。她从半年前开始学AI编程，日日精进，半年来进步飞速——学习期间独立从零做的产品，每个月已经有几千美金利润了。看她成长得差不多了，春节后我做了个尝试：试试让她接手我的 Raphael AI https://raphael.app 结果出了个我没想到的问题——接手后的头一段时间，效率反而变低了。每次她提交代码 PR，要我审核。上线，要我审核。打包部署，要我来触发。线上有报错，要我导出日志。我变成了那个"瓶颈"。她在等我，我在忙别的事。一个本来半小时能搞定的更新，在我这卡一天是常事。昨天我又做了一个决定：把所有代码仓库、服务器、数据库、账单、API权限，全部给她。效率一下子就上来了。现在只有遇到复杂决策的时候，我才 involve。日常的开发、部署、运维，她自己闭环。做完这件事的当天晚上，我刷到 Tailscale 创始人 Avery Pennarun 的一篇万字长文——"Every layer of review makes you 10x slower"。我一看标题就愣了：这不就是我刚经历的事吗？ Avery 算了一笔账：一个程序员修 bug，写代码只要 30 分钟。加一层 code review，变 5 小时。再加一层架构师审批，一周。再加一层跨团队协调，12 周。多出来的时间不是在"检查"，而是在等。和我一模一样——合伙人等我的时间，不是我在认真 review，是我在忙别的事而她在干等。他还引用了丰田精益生产之父戴明的理论：检查层数越多，质量反而越差。因为每个人都在想"反正后面还有人查"，结果每一层都在摸鱼。丰田怎么解决的？砍掉 QA 部门，给一线工人一根绳子——发现问题，拉绳停线。让干活的人自己对质量负责。我做的事本质上也是这样。把权限全给合伙人，她自己部署、自己监控，反而比我审一道更靠谱。我还看到评论区有个工程师来了句扎心的："自从 AI Agent 来了，我对同事的信任彻底没了。" 因为同事直接提交 AI 生成的代码，连看都不看。于是公司加 review。AI 本来提效，结果先摧毁信任，信任崩了就加审批，效率反而更低。 AI 时代，小团队干掉大公司，不是鸡汤，是数学。 3个人的团队，审批层数是零，想法到上线 1 天。 300人的部门，审批4层，想法到上线3个月。效率差100倍。效率瓶颈，不再是"代码写得够不够快"，而是"要过几个人的手"。