训练一个大型的神经网络，最终效果会受到非常多因素的影响，换个优化器，换个模型架构，或者换一个训练集，结果都可能截然不同。在工程实践中，我们将之戏称为“炼丹”。但如何从经验上升到规律，更准确、定量地描述它们之间的关系呢？