有童鞋在评论区留言：我用AI写代码，AI为什么每次用的方案都不一样？把架构越改越复杂，害得我总是要返工。我回复：你有没有用SDD？使用规范去限制AI？他回复：SDD？不是一个很久远的概念吗？AI什么都懂，还需要SDD来限制吗？返工的问题，在古法编程时代问题不大：古法开发是人写代码，人理解需求，人做设计原型，人做架构。虽然也有返工，但返工的规模叫嚣，一次改几十行，错了再改几十行。而AI时代呢？通过AI工具编码的效率大大的增加了，AI一秒钟输出500行代码。我一看，不对，让它改，它又输出300行，结果之前好的地方又出问题了。再改，再出问题，循环往复。没有约束的AI，不是助手，是野马，AI编码效率极高，但它不懂我们的规范、不承担我们的责任。 AI时代，SDD依然有效，但核心理念升级为了十个字：规范先行、人类决策、AI执行、人类兜底。人的角色也发生了根本性转变：从"写代码"变成了"定规范、做决策、审结果、兜责任"。规范不只是给人看的（古法编程时代是给人看的），更是给AI看的——AI需要可验证、无歧义、有数据示例的规范，才能正确执行。 AI时代的SDD的规范体系，核心是三件套： 1. prd.md：需求规范，规定"所有PRD应该怎么写"，给AI事实，不给描述； 2. design.md：设计规范，规定"所有设计产出必须遵守的约束"； 3. arch.md：架构规范，规定"所有代码必须遵守的技术约束"。没有规范的AI编程是野路子，有规范的AI编程是工业化流水线。道理聊到这，大伙真正的疑问，或许是： 1. AI时代的SDD到底怎么玩？和古法"写文档"有什么区别？ 2. AI时代的SDD有哪些规范？谁来制定？给谁看？ 3. 同一个团队能复用吗？不同团队能照搬吗？ 4. 规范具体怎么影响AI编程的效率？企业最佳实践是什么？ 5. 个人，团队，企业怎么落地AI时代的SDD？ ... 这些问题，几句话讲不清。明晚直播，和大家细聊《企业AI编程与SDD》，一些浅见，希望对大伙有帮助。欢迎预约，不见不散（md文档分享）。贵司的AI编程，是个人SDD，还是团队SDD？