只要我学得慢，我就不用学。

这是我最近面对 AI 焦虑的一句暴论。知识的半衰期越来越短，今天刚学会的工具，下一版模型可能直接替你做了。普通人怕掉队，大厂其实更焦虑，只是它们的焦虑更贵，动静也更大。

年初openclaw在硅谷火起来，国内普遍觉得只是极客玩具。展会上十家有八家在做，四月热度一退，追热点的人散得比谁都快。等腾讯 WorkBuddy 起量，字节才回过味来：扣子、Trae 几支团队跟飞书整合，合进豆包，两个月赶出一个豆包工作，一个主业务分散在三个产品里面。现在 Muse 火了，又说要学 Meta，给普通人做小龙虾。去年豆包还是大家眼中的优等生，结果现在一年追三次热点，次次等别人验证完才动。

其实隔壁千问也很拧巴。2 月已经是国内最早探索 OpenClaw 的团队之一，6 月却主动放弃，转头跟豆包、元宝一起卷办公；等到 9 月 Muse 爆火、Instinct 估值传到百亿美元，又准备杀回来。跑得最早，最后反倒显得最慢：看见了，却不敢坚持。6 月信的是共识，9 月信的还是共识。

我是说，只要AI的进度条停不下来，不止你的焦虑也停不下来，大厂的焦虑更停不下来。

其实今天大家日益感受到，AI 的进度条像是突然被人拨快了。今年春节开始，Seedance、DeepSeek、各类 Agent 和“龙虾”轮番刷屏，模型密集更新，创业公司不断冒头，连美国 SaaS 的商业模式都开始被重新估值。

但技术越快，人越容易陷入另一种困境：每天追新闻、装工具、学提示词，生怕错过任何一个新东西，回头却发现，很多知识的半衰期只有几周，刚刚练熟的方法，可能已经被下一版模型直接抹平。AI 降低了创造的门槛，也让产品迅速同质化；一个人可以抵得上一支小团队，但做出东西之后，流量、信任和商业化依然没有变得更容易。

这期节目是年初小龙虾火爆后，在杭州良渚红火开麦日，我庄明浩和杨远骋 Koji，从春节里的 AI 热潮，聊到算力、电力、SaaS、创业机会和个人焦虑，也聊到李世石被 AlphaGo 击碎道心，又在第四局重新找回自己的故事。

我们没有试图预测 AI 最终会走到哪里，而且那会我对小龙虾的认知也非常浅薄。更现实的问题是：当技术的速度已经超出个人的学习速度，究竟该追什么，又该主动放弃什么？我的答案是，可以学得慢一点，先屏蔽那些速朽的数字噪音，回到一个最朴素的问题：我到底想解决什么问题？AI 越强，人越需要学会的，可能不是操作每一种工具，而是怎样给它定方向、做判断，真正当好 AI 的老板。

【本期嘉宾】庄明浩、杨远骋Koji

庄明浩（「屠龙之术」主播）

杨远骋Koji（「十字路口Crossing」创始人）

主播：潘乱（「乱翻书」主理人）

⏰【时间线】

【圆桌讨论】

02:00 春节在干嘛：从「装龙虾」说起

03:26 「龙虾」（OpenClaw）没有真的做什么之前我的工具做不到的事，但它激发了我去更多地想 AI 还能帮我做什么。

06:53 Vibe coding 一人公司：一个人可以把产、研、运、设四个工种全部干掉。这就是那种真正的长尾复兴，有点共产主义说的物质生产极大丰富。

09:02 三巨头争抢春晚赞助本是一个囚徒困境——从没人抢到所有人都要抢

11:44 美国有超级碗，中国有春晚。这种把广告做成内容和社会话题的场域，是蛮稀缺的时代现象。

13:22 庄明浩PPT分享下载链接

14:46 2028末世论？《The 2028 Global Intelligence Crisis》（《2028 全球智能危机》）（James van Geelen and Alap Shah 2026年2月23日发布于Citrini Research）

15:40 很多商业是建立在摩擦的基础上的，AI 到了某个阶段，似乎会把这些摩擦打成零——所有中间环节全部不需要，直接搞定。

21:00 都是在买金铲子来挖土。人类历史上从来没有出现过这种情况：卖铲子的变成利益分配最大头。

21:46算力极限与「过度投入」：从英伟达股价横盘到太空数据中心

23:31 现在「龙虾」只有几十万人装过。真正达到过度投入可能是现在这个数字的 1000 倍甚至 1 万倍——但今天的算力投入已经快到人类极限了。那怎么办？

24:58 电从发明到真正影响 GDP 花了 40 年。今天 AI coding 在烧 token，但如果你不在 QA 这个环节把配套做好，烧得越多，出现的越是死山代码。

29:08为什么中国模型厂商都要在2月这样一个时间点集中的发布自己大的模型版本更新？

34:16 当它已经是一个比你聪明那么多的生物，它再进化，你其实已经无法判断它从两米二长到两米五，还是你已经看不到它了。

37:19 豆包应该是大部分中国人有史以来接触过最高的智能了。

39:55 对创业者来说，这是「最好的时代，也是最坏的时代」

49:49 「只要我学的慢，我就可以不用学」

53:06 先问自己想干什么、想解决什么问题，然后学会当AI的老板

54:07 林俊旸事件的启示

56:13 道心破碎与重建：李世石 vs AlphaGo 的镜子

播客推荐：《亲历AlphaGo奇点后，我成了"人奸" - 樊麾/东东枪/北冥乘海生》（科技修道院）

【图】▲《亲历AlphaGo奇点后，我成了"人奸" - 樊麾/东东枪/北冥乘海生》（科技修道院）

55:44 纪录片推荐《阿尔法围棋 AlphaGo》(2017)，B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1pE411y7Pu/

【图】▲《阿尔法围棋 AlphaGo》(2017)

【互动问答】

01:02:38 观众提问1：谁在烧最多 Token？AI 结合传统行业看什么方向？普通人怎么用 AI 赚到第一桶金？

01:06:57 观众提问2：模型进化已经超出普通人理解范围，这种「无感」是怎么回事？

01:13:09 观众提问3：AI 与物理世界的关系？AR/眼镜/机器人的成熟期是未来5年或者什么时间？

01:16:21 观众提问4：未来公司组织形态的终极形态是什么？

01:17:17 趋势是：超级巨头 + 一堆个体户，中型公司在系统性坍塌。资源向头部集中这件事已持续十几年，没有丝毫减缓。

01:17:46 观众提问5：陪伴 AI 的终极形态是否道德？有什么事情绝对不会交给 AI？

01:27:55 今天任何推广看上去都是明码标价的，你花多少钱得到什么效果。但播客还有意外。

01:28:08 观众提问6：做事容易，赚钱越来越难——个体和中小公司如何破局？

庄明浩PPT下载

https://my.feishu.cn/wiki/AvA0w30Whi57a4kTyQacYxgSnth

ℹ【关于「乱翻书」】

    「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。

    「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【图】▲活动现场，左起：潘乱、庄明浩、杨远骋Koji