过去一年,AI社交方向我们看到了一份很长的阵亡名单。
抖音的AI分身上了,用户觉得还不如直接跟豆包聊;元宝放进微信好友列表当助手,但留存和多轮交互都很低;WhatsApp把Meta AI强制置顶在聊天列表最上面,被用户骂到飞起。
大厂投了很多资源,几乎全部不及预期。
但与此同时,今年OpenClaw突然给了不少人正反馈,办公Agent和personAgent这两个概念开始变得具体,一批创业者又兴奋起来了。
这期圆桌是小龙虾刚火时录制的,那会扎克伯格非常焦虑。
他一方面要做最大的基础模型(Llama),不能错过AI基建;
另一方面要死抓AI社交,怕社交这个基本盘被AI时代颠覆。
两手都要抓,但两手打架。
Facebook内部做AI社交的团队,全是原来Facebook APP、WhatsApp、Instagram这三个产品的老团队。他们的出发点是"怎么改造现有产品"。但问题是,现有产品改不动——因为底层假设就是不一样的。你要用户用AI的方式去社交,那AI就得学习你的数据、理解你的偏好——整套隐私体系、数据体系都要重构。在一个10亿用户的现有产品上重构这些东西?
不可能。
这个困境不只是Facebook的。微信和抖音也会遇到。任何一个拥有巨大存量用户的社交/媒体平台,都面临同样的两难:你改底层,10亿用户的体验你兜不住;你不改底层,做出来的东西就是隔靴搔痒。
结果就是,所有在现有产品上加的AI功能,都是小打小闹,全部失败了。
直到Meta推出了一个真正重新定义的新产品,Muse。
9月8日,小扎发布 Muse,它可以替用户填表、发邮件、购物、订餐厅,关掉 App 后还在云端继续干活。有意思的是,Muse 上线之后的口碑罕见地好——在我的印象里,这可能是过去十年小扎亲自站台发布、公众反响最好的一款新产品。它很快登顶美国 App Store 免费榜,超过 ChatGPT,第一周下载量接近90万,推出后两周Meta 股价累计上涨超过 20%,华尔街甚至把它称作“ChatGPT以来最重要的 AI 产品发布”。对这家习惯等外面的创业公司做出来再抄的巨头来说,这种靠创新迎来的美妙开局相当少见。
Muse 的走红,容易让人得出一个过于简单的结论:Meta 终于找到了AI社交的答案。我觉得恰恰相反,它先找到的是个人 Agent 的入口。用户愿意把订餐、填表、发邮件交给它,和用户愿意让它代表自己去交朋友,中间还隔着很长一段路。
录这期圆桌时,我们先把“AI 社交”拆成了三件事。
第一种是跟 AI 聊,获得陪伴和娱乐;
第二种是把 AI 放进群聊、好友列表,让它帮真人聊天;
第三种是每个人都有一个了解自己的 Agent,双方的 Agent 先替人交换信息、筛选机会,必要时再把人带到一起。
它们看着都叫 AI 社交,用户要完成的事情却完全不同。前两种已经有很多产品在试,真正可能改变关系网络的,是第三种。
这里有个很实际的界限。陶芳波讲了一个他们做 Second Me 时踩过的坑:产品早期让两个用户加上好友后,AI 仍然默认替他们回复消息,结果被用户吐槽得很厉害——**我都已经找到这个真人了,为什么还要跟他的 AI 聊?
是啊,AI 可以帮我找人、介绍背景、确认双方有没有共同话题。但人一旦真的建立联系,就该把话筒还给人。朋友间的闲聊、关系的维系,本来就不以效率为目标。
所以AI最先改写的,可能是过去被我们勉强塞进“社交”里的大量事务。
找一个合适的嘉宾,约一位医生,请朋友推荐靠谱的供应商,确认两家公司有没有合作空间。这些事情都需要与人发生联系,但其中大半时间花在搜索、打听、解释背景、反复确认需求上。过去我们靠通讯录、搜索和内容平台,一步一步自己走完。以后可以先告诉 Agent:我要找什么样的人,哪些条件不能退让,哪些信息不能透露;它去接触对方的 Agent,把有希望的几个结果带回来。这时候,社交从一条不断扩大的联系人列表,变成了围绕具体意图临时组织起来的网络。
这也解释了为什么小龙虾给创业者的刺激,比一百个聊天框里的 AI 按钮都大。它让人第一次比较直观地感觉到:AI 可以持续在线,可以带着上下文行动,可以在人睡觉时把一部分事往前推进。它了解你的真实背景、能够主动行动、能够并行处理。
手机让人随时能联系别人;Agent 则可能让人的意图在自己离线时,继续与外部世界发生联系。两者带来的网络形态自然不会一样。
但“我的AI跟你的AI聊”只是中间过程,它本身没有什么值得兴奋的。十万个机器人在一个社区里互相发帖,未必比十个人认真谈成一笔合作更有价值。这个方向该看的指标,也不是 Agent 发出了多少条消息、消耗了多少 token,而是它替人找到了多少原本找不到的人,省掉了多少无效沟通,促成了多少双方都认可的连接。最终受益的仍然得是人。
难处也恰好在这里。一个足够了解我的 Agent,才有资格代表我;它越了解我,就越可能说出我不想说的事。我的病史可以告诉预约医生的系统,未必该告诉保险销售;我的采购预算可以用来筛选供应商,未必该在第一轮谈判里亮出来。记忆记错了怎么办?对方的 Agent 诱导它套话怎么办?它替我答应了一件事,责任算谁的?这些问题解决不了,Agent 就只能停在“帮我写一段回复”,进不了真正的关系和交易。
因此,下一代社交产品最难做的功能,或许是一个看上去很不起眼的开关:这次你可以代表我到什么程度?
能读取什么、能透露什么、能替我谈到哪一步、什么时候必须回来问我,都要由用户看得见、改得动。今天的社交平台管理的是谁能看见我的朋友圈;Agent 网络要管理的是谁能使用关于我的信息,以及使用它替我做什么。权限从看见走向行动,产品的责任也随之重了很多。
这不意味着微信明天就会过时。微信里放着真实的人、已经建立的信任和几乎人人都在使用的联系方式。你可以让 Agent 帮你找到一个人,真到了要商量、要合作、要维系感情的时候,还是很可能回到微信。圆桌上我说过一句话:不要把趋势的方向,当成趋势的速度。Agent 能更快写代码、搭应用,不等于整个社会会以同样的速度把身份、隐私和决策权交出去。
Muse 的意义就在这个时间差里。它证明大众开始愿意把具体事务托付给 AI,接下来才轮到更难的一步:允许 AI 带着自己的意图,去接触另一个人和他的 Agent。先把事办成,再谈关系如何沉淀;先赢得一件事的授权,再争取长期代表一个人。AI 时代的新社交网络,未必从“来这里认识朋友”开始。它可能从一句更朴素的话开始:这件事,你替我去问问谁能帮忙。
回到圆桌本身,我们还是先把AI社交这几个字拆开,老老实实地问几个基本问题。【本期嘉宾】陶芳波、ENYA、莫唯书Mark
陶芳波 (心识宇宙(Mindverse)创始人)
ENYA(社交领域资深从业者)
莫唯书Mark(AI相关从业者)
潘乱(「乱翻书」主理人)
视频播客将同步上线于 @潘乱 的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube 等平台。
⏰【时间线】
一、当我们说AI社交,到底在说什么?
05:16 AI社交的定义是什么?
05:42 AI社交的三种拓扑
08:14 如果只是在社交里加个AI,那不能算AI社交。
10:31 社交的本质还是要有人的,如果AI背后没有人,它社交这件事就不成立。
11:35 社交是手段还是目的?
15:20 AI社交的“移动时刻”在哪?
16:11 人为什么要社交?
20:37 AI带来三个新维度:Context对齐、主体性(主动行动)、并行性。不同场景需要不同维度的组合
25:42 社交要讲效率吗?
二、AI分身
30:43 AI分身的产品定义到底是什么?
33:40 三条完全不同的路线
38:47 AI到底在你的社交里面能帮你做什么?
42:38 AI分身最大的悖论:越像你越危险,但如果不危险就不像你了。那都不是你了,我跟它聊什么?
三、AI会给社交带来什么不一样的变革?
43:57 Facebook的人,今天怎么看AI社交?
46:23 字节做不好社交:抖音是广场逻辑,社交是家园逻辑。社交需要允许一些冗余,而不是追求DAU和效率。
50:31 社交最后能不能活下去?跟他做关系链有关。
51:07 关系链沉淀是终点而非起点。靠交流或扩列无法沉淀足够强的关系链,必须提供新的价值增量。
56:47 微信永远不是社交网络,微信是沟通工具。它的第一位是平等,远远要高过效率。
58:38 做社交的一个核心的东西,就是你要看得见我的关系链是被沉淀下来了
59:19 微信,它护城河最强的到底是哪个部分?如果说AI时代要攻破它,到底应该从哪个部分去攻破?
01:02:50 AI 时代没有人可以替代微信,哪怕过 30 年都不一定?
01:10:56 是不是可以不要去参照微信去做社交呢?
四、A2A与Agent生态——下一层的可能性
01:13:54 没有谁愿意花那么多时间来调教AI。但你不给它喂数据,分身就是空壳;用户没动力,效果就差,就更没动力。
01:15:10 “OpenClaw给了我一个解法”
01:18:18 A to A 可能未来最主要的场景不是日常的聊天沟通,它最大的价值更有可能是在人与人之间的协作方面。
01:23:10 用魔法打败魔法:今天进入了用隐私换能力的阶段。AI和AI的网络一定要用AI原生的方法解决伦理和技术问题。
01:27:50 我觉得未来一定是每个人有一个自己独特参数的大模型。全世界至少会有80亿个模型,比现在多5000倍。
01:33:35 OpenClaw和Moltbook让所有人从“为人做东西”转向“为AI做东西”,这打开了无限可能性。
01:38:27 把趋势的方向当做趋势的速度,这是最大的误区。
01:43:19 微信能够男女老少、富贵贫穷、文化水平高低每个阶层都能通吃,因为微信坚持做最好的工具。手电筒是大家都能用的。
01:45:28 AI生态能长成小程序生态吗?
五、如果只能赌一个方向
01:47:52如果只能赌一个方向,AI社交最终的主流形态是哪个?
01:55:33人性和社会结构的变化速度不会像技术增长那么快。即使一小撮人看到了未来,推广到全社会也需要时间。
01:55:05 AI的发展速度可能是上一代互联网的10倍。两年可以干完过去20年的基建。 ℹ【关于「乱翻书」】「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。
【图】▲直播截图