stormzhang
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前码农&产品人，现创业者，终身学习者。
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^__^ • 10 / 07
后台有人问我，对 Grok Bot，OpenAI Dots 怎么看？我说实话，一开始全网评价 Grok Bot 多好用，多厉害的时候，我压根就没关注过，因为我觉得根本不需要。给大家解释下这些云端 Agent 是干嘛的，本质上就是给你一台 24 小时不关机的云端电脑，给你配置好了各种 AI 环境，权限，工具，你开箱即用。但是对于绝大部分技术人士是不需要的。这些 AI 公司为啥都非要搞云端 Agent 呢？最简单的原因，是怕你跑，锁住你。现在我们用的 AI 套餐，基本都是按月订阅，谁能力强，谁性价比高，下个月直接换过去，没有任何粘性和护城河。但是一旦你习惯使用了云端 Agent，你的上下文，文件，数据，记忆等等都在云端了，你之后想迁移，那成本会很大。然而当下我们所有的一切都在本地，就无须担心这样的问题。但凡你拥有一台 Mac，外接显示器，键鼠，其实你的电脑一样 24 小时不关机的，环境，接入，权限等配置好，绝大部分是比云端 Agent 体验要更好的。我一开始不理解为啥会需要云端 Agent。现在我理解了，因为很多非技术人群，对你本地的 AI 环境，工具，配置等是搞不定的，所以他们觉得云端 Agent 好用。我说白了，云端 Agent 和移动互联网时代的云主机没啥区别，不过是给你配置好了 AI 环境罢了，如果你会折腾，不如自己租个云主机，自己配置好，还便宜，但确实需要一定的技术门槛，但是 AI 时代，这个门槛很低了。至于远程，如果你不想折腾，直接用网易 uu 远程，想折腾的，自己开发对接微信的 ClawBot，直接手机端随时连接你电脑干活了。对于单纯搞运维的，那直接 ssh 搞定，想本地多设备互联的，Taiscale 就好。比如我的微信随时随地控制我电脑干活，本地走 Codex 的 App Server，完全自己就可以实现远程控制，不需要任何第三方。你不懂这些技术术语和概念没关系，扔给 AI，告诉它你不懂技术，让它用通俗易懂的语言帮你解释就好。还是那句话，如果你真不会折腾，交个程序员朋友，比啥都靠谱，他会帮你搞定一切的。现如今 AI 一日一变的时代，不要被任何 AI 公司绑定，云端 Agent 最核心的本质，就是想绑定你，加大你的迁移成本，但我们作为用户肯定不想这样。 PS：常规宣传，节前的二维码过期了，想加入星球，下定决心愿意跟我好好学 AI 的，回复私信「星球」即可，我会在群里统一发放 200 元新人优惠券。
^__^ • 10 / 06
爬上来说一个不少人好奇的问题。昨天直播，有人问我，Google 和 OpenAI 一直在 AI 领域的领跑者，为什么反而被 Anthropic 反超了呢？确实，要知道 Google 是 Transformer 的发明人，现如今全球大模型都是基于这个架构，而 OpenAI 是定义市场的人，ChatGPT 全球十几亿用户说明了一切。 A 社反超其实主要是两个原因。一是，Google 和 OpenAI 心很大，从一开始就要做全模态 AGI，所以你们可以看到这两家的文本模型，图片，音频，视频模型都有，而且都有不少储备。二是，A 社从一开始就押注 AI Coding 这一个赛道，针对 B 端，并且和 Cursor 合作，甚至 Cursor 一度贡献了约一半的收入。但是之后 A 社推出了 Claude Code，甚至封锁 Cursor 等第三方工具的访问，所以这是被认为 A 社背刺的一个历史。也就是说，A 社押注 Coding + 针对 B 端，做对了这两件事。后来大家才醒悟，原来 Coding 才是大模型最先真正「干活」的场景，结果可验证、任务链条长、使用频率高、用户付费意愿高。所以现在全球的 AI 都开始重视并卷 AI Coding 这条路了。我虽然不喜欢 A 社，但不得不承认，A 社已经在这条路走在前面了，沉淀和积累很多，现在单纯 AI Coding 这条路基本都是追赶状态。 Google 技术储备顶尖，但最大的问题，内部赛马、发布审查、部门利益让转化速度一直很慢，内部组织架构出现了问题，前一段时间刚做了大调整。但说实话，AI Coding 发展到现在其实算是很成熟了，没有护城河，GitHub 一堆公开项目语料是所有公司都可以拿去训练的。现如今 Google 和 OpenAI 一边着手追赶 AI Coding，另一边也没有放弃全模态这条路，比如 GPT-Image-2.5 现在就是全球独一档，视频模型 Sora 虽然关闭了，但是技术储备是一直在的。 AI 的未来现在才刚开始而已，未来全模态一定是刚需的，AI Coding 只不过是 AI 时代发展一个很小的过渡，虽说 Google 很拉，但是未来潜力还是很大的。现在 AI 按天来算的，诸位不必为了今天谁又领先了就立马切换手里的订阅套餐，AI Coding 真的没多大护城河，未来国内外的能力平权不过是时间问题而已。现如今我一直主力在用 Codex，一是编程能力还可以，二是在做产品设计相关的需求，我已经离不开 GPT-Image-2.5 了，这是 A 社目前没法替代的。信我，AI 的发展一切才刚开始，AI Coding 只是敲门砖而已。 PS：想加入星球回复私信「星球」即可，之前群二维码过期了。
^__^ • 10 / 05
后台不少小伙伴问，怎么不更了？这个之前就说过，中秋和国庆我给小伙伴们全都连着放了长假，甚至不好买票的，让大家提前走，早点回来，完美避过高峰期，高峰期出行体验实在不好。我再说个你们不知道的，我们连平时日常上班都错峰，中午 12 点之前公司是没人的，基本是下午才开始干活，AI 时代，我们这种小团队灵活办公的方式，我觉得很好。刚回来，就在星球大量输入和回答问题，这里也简单说下大家关心的几个问题： 1. Codex 依然是当下性价比最高的订阅套餐。虽说大家都知道的，Codex 额度现在缩水严重，但是考虑到老是重置以及发放重置卡，综合能力和性价比是最高的。 2. 有人问，用 Codex 100 刀还是 500 刀套餐呢，我建议同样的预算，尽量多搞几个订阅套餐。不要单纯看额度，要看重置次数和并发限流。很多人用 AI 经常是开多个窗口并发使用，但是如果你单一账号会话并发太多，服务端会限流的。举个例子，如果你一个 200 刀套餐，如果你开十个窗口干活，体验肯定不如两个 100 刀套餐各开五个窗口的，服务端限流这个一般各大 AI 公司虽然都不提，但是深度使用你就会知道这是默认的策略。 3. 再加上，Codex 最近两个月老是重置和发重置卡，所以你搞多个账号，肯定是更划算的，我回来看了下我们内部的几个 Codex 账号，每个账号都躺着 2-3 张重置卡，看着都很爽。 4. 可能接着有人问，如果多账号用起来来回切换不是很麻烦么？我很早就跟大家科普过账号隔离的无侵入式用法，假设我有四个 codex 账号，我现在不同的窗口完全是 codex-1，codex-2，codex-3，codex-4 走不同的账号，本质是隔离 auth.json，你让你的 AI 帮你配置下很简单，或者翻下我过往当时教大家 codex + deepseek 非侵入式用法那篇文章。前提是必须是用 codex cli，你用桌面版那不行。 5. 最近 Opus-5.5 很多人都说很强，尤其是视频制作，网上到处充斥着仿佛 Opus-5.5 无所不能的信息。我告诉大家，当下 AI 属于各领风骚数天，一天一领先的节奏，如果你今天看它强要换，明天看另一个强要换，那你反复折腾去吧。 Opus-5.5 做视频强一个很简单的逻辑，内部针对视频做了单独的训练，这对工程能力弱的用户来说，是一个很好的体验，但是如果你工程能力很强，你看了我们星球内部的 AI 教程，哪怕你用 GPT-5.5, 5.6 你都可以借助 AI 做出一个不错的视频。短文只能写一千字，就到这里吧。你们要感兴趣回头可以单独讲下这个话题。
^__^ • 9 / 23
别问了， GPT-6 Sol 和 Luna 没啥好说的。一周前都提前透漏的，就正常模型更新发布节奏，如果非要说的话，那我觉得只有一点，就是 luna 的价格，这代比上代 5.6 sol 还便宜，而且甚至比 deepseek 还便宜。仔细想下，OpenAI 算是想明白了，不止模型能力要够强，价格也要打下来，那是必须支持的啊，最好全球 AI 公司都跟进，价格战安排起来。所以当下，codex 就是独一档的，不管是能力还是性价比，全球独一档，没用上的务必想办法用上 codex，尤其 GPT-6-Astra + image 2.5，直接杀死大部分前端设计，如果这俩你结合使用，你知道我在说什么。我之前就说过，当下的 AI 还属于 2g，3g 时代，速度很慢，token 也贵，但即便如此，相信深度用上 AI 的至少 3 到 10 倍生产力提升，不敢想象，如果到了 AI 的 5g 时代，得有多恐怖。真心的奉劝读者们，无论如何，一定要把你的工作全部和 AI 结合。另外，昨天我没想到那么多人入群，导致后续群满了，后台一大堆私信没进群的，我又更新了一个群二维码，想加入星球，想趁着假期恶补 AI 的，跟我学习前沿的 AI 底层能力的同学，私信「星球」即可，我会在群里统一发放 200 元优惠券。是私信，不是评论区，不是鄙视和针对，如果找不到私信，我真的认为星球不适合你。所有加入星球的小伙伴，我反复提醒，不要好高骛远，更不要觉得自己是天才，每个人都是普通人，普通人就必须按部就班，一步一个脚印的去逐步学习。想要加入星球，那么第一件事，问问你自己，你是否坚定的相信 AI 是未来？你是否足够有魄力，拿出全部的时间和精力在 AI 学习这件事上，否则，星球不适合你。明天，我们就放假啦，提前祝诸位中秋快乐。 爬上来拉波仇恨。 马上中秋国庆假期，我...
^__^ • 9 / 22
爬上来拉波仇恨。马上中秋国庆假期，我干了件事，给团队小伙伴都加了薪，然后把中间上班的三天都连着一起放了长假。实不相瞒，过去的几个月，我的工作强度所有球友有目共睹，经常深夜三四点，我还在星球发帖，但不止我自己在肝，我们小伙伴也很辛苦，多上三天不会发财，索性就一起放了，该玩的玩，回来再继续肝。说到星球，后台有人问，说之前错过了优惠，有人想趁着假期期间加入星球好好恶补下。我简单给大家说下星球提供什么内容和价值。我在星球从来不教大家怎么用提示词 Vibe Coding，也不教怎么用各种所谓的 skill，都是过时的东西，我教大家提升 AI 底层能力。那么什么是底层能力呢？说白了，就是不随 AI 发展而过时的能力。今天你学这个工具，明天学那个 skill，模型能力一升级，全部不用学了。想真心的学 AI，我认为起码从 AI 基础开始，基础打不牢，我不认为你能走远。以及用 AI 如何结合你的工作，学会拆解工作流，做项目如何具备架构思维，产品思维，技术思维，做产品如何提升你的产品审美，这些不是底层技术，是思维层面，是工程层面，是项目管理层面。所有加入星球的小伙伴，第一件事，我反复提醒，不要好高骛远，更不要觉得自己是天才，每个人都是普通人，普通人就必须按部就班，一步一个脚印的去逐步学习。目前星球教程覆盖：AI 基础，AI 进阶，AI 实战，你们平时接触过的场景，工作流，做 ppt，做网站，做知识库，做音乐，做视频，星球全都涵盖，而且都是我项目实操之后亲自写的教程。今年星球的评价，是过往十年中评价最高的。星球很多人，三个月的时间，现在提升五到十倍生产力，独立做产品，独立接项目的人大有人在。这不只是我的功劳，也是每个人坚定的投入和实践取得的结果。所以，如果你想要加入星球，那么第一件事，问问你自己，你是否坚定的相信 AI 是未来？你是否足够有魄力，拿出全部的时间和精力在 AI 学习这件事上，否则，星球不适合你。有人之前问，不会电脑适合么？别人想赚你的钱，一般会回你，无所谓，不会电脑也学的会。但我会告诉你，不会电脑完全不适合，如果你不会电脑，AI 和你是无关的，省点钱好好享受生活好了。至于有没有技术基础，真的不重要，你的态度和决心比啥都重要。想要加入星球的，想趁着假期恶补 AI 的，私信「星球」加群，我会在群里统一发放 200 元优惠券，假期回来后，不止带大家学 AI，还要带大家去搞钱。
^__^ • 9 / 21
爬上来说个事，Jev 刷屏快一周了，全网都在吹「新技术路线」。后台也有不少人问我怎么看？我说句扫兴的：别吹了。先说下它是啥。前 OpenAI 研究员创业做的模型，最大的特点是不说话，不生成文字，它只帮你做决策。你给它一段状态加几个问题，它直接返回带概率的判断：选哪个，打几分，有多少把握。它为什么爆？我说实话，不是因为它强，是它戳中了两个当下 AI 的痛点：token 贵，AI 慢。拿大模型做分类路由，等于拿大炮打蚊子，烧几百 token 就为了拿回三个 JSON 字段，这还憋了两年。Jev 输入每百万 token 0.042 美元，输出免费，毫秒级返回。每个数字都在说，我懂你被大模型折磨成什么样。所以它确实在一些细分场景有用。比如客服工单一次调用分出部门，紧急度，流失风险，不用等大模型慢悠悠给你写小作文。比如给大模型当护栏，做模型选择和内容审核。啥活适合什么样的便宜模型，很多人是没有这方面的判断能力的。比如批量处理文档，实测每千份成本 0.22 美元，DeepSeek Flash 要 1.31 美元。但别吹成技术突破。 Jev 的分类准确率和 DeepSeek Flash 基本打平。它赢的是速度，成本，校准，不是智能。「不会幻觉」是重新定义出来的，OpenAI 的结构化输出，Anthropic 的 tool use 等早就做到了。护城河 48 小时就塌了，推特老哥两小时拿 Qwen 搓出同款，400M 的开源 laya 基本是同款。能被两小时复现的东西，是工程技巧，不是模型突破。你要想体验，直接去 GitHub 下载本地部署这个项目： https://github.com/NandhaKishorM/laya所以你要问我怎么看？ Jev 本质上就是一个 JSON 分类器套了层前沿模型的皮。但是它算是盒合格的止痛药，治的是贵和慢这两个真病。在一些场景上是有需求，但是吹嘘远大于它的能力，X 上一大堆开发者是把它当玩具的么，绝大部分是自嗨。对于一些场景需要快速响应做决策的，可以使用，但是你要拿它当主力出活，做工程，做产品，还是洗洗睡吧。 推荐阅读： 为什么 AI 公司都要偷你的代码？ 新增了一个大使身份