stormzhang
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前码农&产品人，现创业者，终身学习者。
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最近 Anthropic 更新了两件事情，来给大家简单说下。 1. 昨天我收到 Anthropic 的邮件，原本今天到期后的一个计划被推迟了。很多人不知道，如果你是 claude code 订阅套餐，那么除了你 cc cli 和桌面版正常用法之外，你可以用 claude -p 或者 claude agent sdk 的方式去跑一些自动化脚本任务，是共享订阅额度的。 比如我的一些自动化抓取信息并分析任务，基本都用的 claude -p 方式，这样我不需要额外对接第三方 api 了，本来今天之后，我准备把我项目一些用到的自动化脚本，全改成 codex exec 的，但是计划被推迟了，哈哈，省事了还省钱了。 之前宣布取消这个计划的时候，在开发者社区影响很大，没想到干脆直接推迟了，Anthropic 和 openAI 的竞争如此激烈，看来也不想丧失开发者们的支持啊。还不知道 claude -p 和 codex exec 的，去了解下这俩非交互式管道模式，你的很多任务，都不用额外对接第三方 api 的，甚至你的一些第三方 AI Agent，比如 openclaw，hermes 等之类的，可以和这俩结合起来用。不过就我目前实际体验来说，如果你用了 cc 和 codex，基本上不用考虑第三方 Agent 了。 2. Anthropic 从 7 月 8 号开始，就要启动刷脸认证了，这无疑让 cc 的使用门槛再次拉高了，不过没说所有 cc 用户就一定触发认证，监测到有异常的账号才会触发。主要触发对象是：疑似未成年、账户有违规、所处地区不在支持名单。我们中国用户基本都在范围内。所以，7/8 之后，所有现在在用 cc 的用户，包括我，都要很小心，虽然我一直稳定使用 cc，但是之后尽量不要触发账户违规，不然真有点麻烦。最近一段时间，我也进一步研究下，尽量最小概率触发风控。虽然 codex 已经很强了，但是很多场景和功能 cc 还是比较领先的，真触发人脸验证，我也只能全面转投 codex 大军了。 PS：提醒下，星球 618 活动今天最后一天，想加入星球跟我一起学习 AI 的，见这篇文章：618 总得搞点事吧
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给大家说清楚 AI 时代最近比较热门的新词。相信很多人都听过以下几个词，Vibe Coding，Agentic Coding，Harness Engineer，Loop Engineer，但很多人搞不懂什么意思，其实没那么高大上。 Vibe Coding：中文翻译成「氛围」编程，最初我听到这个词，我还以为一群程序员开 party，搞氛围一起结对编程呢。后来才发现是翻译问题，在当下这个时代，我认为它本质就是「自然语言」编程，或者「说人话」编程，部分用户习惯用语音输入的，直接叫「口喷」编程都很贴切。 Agentic Coding：简单来说就是，Agent 自主完成编程任务。如果类比的话，你搭个狗窝，或者盖个平房，我隔壁二大爷都可以上来直接干，那就是属于 Vibe Coding。但是你要是盖一栋 20 层的商业写字楼，那这么干肯定不行。得需要总工程师，出设计图，找专业施工队，决定用什么机械，还要做测试，验收等等。这就属于 Agentic Coding 的概念，它类比现代化施工时代。所以，这里你可以看出，如果你只会 Vibe Coding，你自己倒腾点个人作品没啥，但是真正要到生产级商业项目，你不具备 Agentic Coding 思维肯定不行。 Harness Engineer：搭个狗窝我二大爷可以干，但是要是盖个商业写字楼那不太行。这就需要现代化的工程师了，他们有专业的工具和施工作业流程，还懂安全层级，做完还会自己验收。对应到 AI 时代就是，Harness 就是 cc/codex cli 这类 AI Agent，然后 Harness Engineer 具备的技能是要会调用各种 Harness 组件，比如 System prompt，skills，context，mcp，permission，agent loop 等等。 Loop Engineer：这是最近才被提出的概念，Harness Engineer 是自己干活自己验收。但是 Loop Engineer 你可以理解为一整套的工地管理运转系统，每天几点开会，几点巡检，几个班组分别在多少层施工，互不干扰，怎么采购，怎么审批，报检，进度到哪里了，卡在哪了，明天做什么等等。如果对应到当下 AI 技术名词，那就是/loop，/goal，cron，worktree，skills，subagent，memory，workflow 等工具技能，属于一套自动化编排并自主进化的系统。看到这里你应该理解了，Loop 脱离不了 Harness，你施工队如果都是我隔壁二大爷那样的水平，你工地管理系统再牛逼也无济于事。所以，别听网上所谓的 Loop Engineer 是下一代，先问你当下的水平是隔壁二大爷还是专业施工队。先让自己成为 Harness Engineer，让自己具备 Agentic Coding 思维才是正事。
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爬上来，再说一点大部分人没意识到的层面。相信你们都一定知道，目前全球大裁员，但同时另一边 AI 的缺口非常大。有人问，你这不是矛盾么？不矛盾。因为被裁的和被招的，压根不是同一批人。很多人以为 AI 裁的是「程序员」这个职业，这是最大的误区。 AI 时代，裁的主要是两类人。一类是初级程序员，就是那种只会写基本功能开发的，这部分人的工作完全被 AI 取代了，AI 比你写的又快又好。另一类是纯协调型中层。平时主要工作就是开会、对齐、写周报、协调管理的各种经理。信息同步被 AI 自动化之后，这类反而比初级程序员更危险，因为这类人纯不干活，而且很贵。反而，AI 时代，那种架构师，CTO，业务负责人这类老登却吃香了，因为这部分人写不动代码，AI 时代弥补了他们的短板，但他们「懂架构、懂系统、懂业务」的经验和能力 AI 替代不了，他们只要用上 AI，会比普通人更好的指挥 AI 干活。所以，如果有公司裁员，别搞错对象了，移动互联网时代那群学不动新技术，写不动代码的老登们，要珍惜。接着有人问了，被裁的初级程序员们，未来何去何从？ AI 缺口很大指的是全行业，以我对目前对整个环境的了解，绝大部分人都对 AI 的使用程度非常初级，所有行业都急需 AI 提效和重塑。那些被裁的程序员们，哪怕你们在互联网科技公司很初级，但是到了传统行业就是大牛。只要提升自己的 AI 能力，那编程底子 + AI + know how 三者具备，未来会很能打。美国已经跑出来一个新职业，叫驻场部署工程师，专门帮传统企业把 AI 装进业务流程，市场需求和起薪都很高。程序员第一个编程底子在的，如果具备 AI 能力就是比大部分人领先，但如果具备 know how 的业务能力，那空间更大。你甚至可以直接自己接单，也就是所谓的 OPC，给中小商家做 AI 自动化，甚至政企数字化服务等，当然也可以做产品。被裁不可怕，可怕的是被裁了，还想回到原来那一层。换个思路，你就直接扭转身份了。 AI 的发展很快，但是不管未来如何发展，以后整个市场对 AI 的人才需求是确定的。所以，这就是为什么，我今年星球就只定位提升所有人的 AI 底层能力，AI 人才缺口是未来确定的。我知道可能有人不信，也不认可观点，无所谓。但是看过这篇文章的部分读者，能启发他的心智，能早做行动就够了。就如昨天一篇文章，启发了很多想学 AI 的人，换电脑原来不是第一步，开始把 AI 学起来才是最重要的。