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阿朱对产业的洞察与感悟
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^__^ • 11 / 14
前几天我写过一篇类似企业价值观的东西《今天在地铁上随手记了点关键字》，今天又想起一个类似企业人才的东西，于是也写下来。我记得我过去在研究院的时候好像写过类似的，但没这么详细。一、多元融合能力1、愿力：接纳多元视角、多元文化2、资源：优质圈层资源链接，能快速获得行业信息、高人指导3、跨学科：知识整合、触类旁通，解决复杂综合问题 二、快速学习能力1、本知识：拥有核心专业知识体系，基本功扎实 2、新知识：在海量的信息中快速过滤无效噪声、快速抓到核心重点3、新知识：能够自己快速搭建陌生领域的知识框架 4、新环境：面对变化，能快速调整自己-短时间内融入，并产出新成果5、新挑战：具备从0到1的落地能力 三、独立思考1、不盲从权威、不盲从既有结论2、独立判断信息的真伪和价值3、不凭主观和历史经验他人经验下结论4、可以跳出固有常规思维来思考 四、动手实证1、愿力：愿意尝试新方法新路径2、信念：不畏惧失败3、验证：验证逻辑链、用实证数据说话4、实证报告：口头/书面表达时，按照：结论-证据-逻辑，让受众快速Get到重点 五、工程实现P：立足长期目标-分解阶段性计划P：有能力自主攻克复杂问题P：将模糊问题拆解为可落地的小任务，逐一突破 D：对并行任务压力/高强度竞争，仍然能保持有条不紊D：愿力：无需外部驱动，自律D：信念：有攻坚克难的勇气/韧性/决心/信心 C：自我要求：追求卓越质量A：反思总结复盘-改进
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我个人观点：AI“无用”。 AI有一些用，但没有现在业界宣传的那么有用。 AI替代不了低端工作：以后修客厅/卫浴/厨房电子设备的工作，都非常赚钱。 AI也替代不了高端工作：中产阶级五大师（医师/教师/律师/工程师/分析师），AI也代替不了。另外，对于AI Agent，大家更是神化它。它的本质就是个活的软件而已。它的核心就是：思维链，把人类对于计算机的自然语言描述的需求，分解为一步步计算机可执行的任务。你改了需求，它就再生成一次，所以我就说是活的软件。为了完成这些任务，思维链去调用大模型能力（文本/代码/语音/图片/视频）、调用Tools（爬取/下载/压缩）、调用已有系统的API（ERP/CRM/电商/支付）。想起1920年代，工人恐惧机器设备代替自己，于是破坏机器。想起1990年代，会计恐惧计算机会计软件代替自己，于是破坏电脑。这都是真实发生过的。现在回过头来看，什么也没有替代。就是愚蠢的人类因为愚蠢所以恐惧而已。期望对AI迷信/神化的老板们，赶快从愚蠢中醒来吧。放弃幻想。
^__^ • 11 / 10
企业对AI的认知错了（1）我过去是研究数据仓库-数据挖掘-商业智能的。掌握的技术主要是：1、分类；聚类2、回归；预测3、关联规则；因果推断4、运筹学调度；最优化求解（2）我不是人工智能专业，没上过《模式识别》课程。不过模式识别主要研究：1、生成（合成）2、分割、解析3、检测、异常检测4、分类、聚类所以现在AI预训练大模型都擅长以下工作任务：1、文本：搜索-摘要、多轮交互会话/问答、机器翻译、文本生成/代码生成2、语音：语音识别、语音生成/合成3、图片：图片识别/人脸识别、OCR识别/PDF文档解析、目标检测/物体分割、图片生成4、视频：视频识别/手势脸部表情识别、视频生成（3）所以，企业其实需要的是新时代的数据挖掘技术，而不是新时代的模式识别技术。我之所以强调新时代，主要原因就是：数据挖掘、模式识别，都是很老的赛道，大家都经历过了机器学习时代，但是模式识别提前进入了深度学习时代、并且更又提前进入了预训练时代。而数据挖掘，去年才开始进入预训练时代。但是因为企业不了解技术，分不清数据挖掘技术和模式识别技术，所以形成了乙方的供给满足不了甲方的需求，导致企业感觉AI也解决不了啥问题。
^__^ • 11 / 09
（1）目标用户企业内部管理软件产品面向东西南北中差异极大的不同企业。在线业务系统只面对自己。（2）需求来源中国人有句老话：不听其言观其行。所以企业内部管理软件产品的需求来自调研，而在线业务系统的需求，是来自两个主要来源：1、甲乙一体化、冷暖自知2、用户行为跟踪分析，春江水暖鸭先知（3）影响性企业内部管理软件产品，业务不在系统中发生，只是信息记录。在线业务系统，不与业务与时俱进，企业的金钱就会真正受影响。所以在线业务系统需要快速改进、高可用高性能。（4）进化节奏因为企业内部管理软件需要面向东西南北中差异极大的不同企业、需要四处调研把不同口味企业的需求整合在一起，所以进化速度慢，以半年-年为节奏。因为版本化管理、因为半年-年节奏，所以形成了软件产品升级，要么全升级要么全不升级，很难做到只升级其中某几个点。在线业务系统，因为自己用，因为在线业务系统不与业务与时俱进就会真正直接影响企业的金钱，所以在线业务系统进化节奏以日计。（5）因此因此：1、需求：在线用户行为跟踪-日志工具成为必须。这成为主要需求来源、bug来源、测试用例设计来源。 2、需求：非功能需求成为需求第一等公民，和功能需求同等重要。因为在线业务系统一出现问题，就会直接影响了企业的金钱。 3、文档：需求不以版本进行管理，而是用户-产品-研发在线共同编辑同一份在线需求文档。在线需求平台自己会留下版本。以后到了AI Agent研发时代，也同样用户-产品-研发共同编辑同一份提示模板。这条本质不是说文档，而本质说的是团队协作模式。 4、文档：需求文档不要大块，拆到按钮级，一个按钮一篇需求文档。（如简单可合并）而企业内部管理软件产品，往往一个窗口一篇需求文档，一个窗口有十多个按钮（其实就是十多个功能），要升级必须把这个窗口的这十来个功能全都升级。这条本质不是说文档，而是康威定律：微规模全职能团队-微功能-微服务代码-微发布。这样迭代快、影响面小。 5、设计：注重接口的明示、标准、稳定、向下兼容。这对接口设计要求非常高。 6、开发：以日进行迭代。完成一个点就上线一个点。不依赖不等待。 7、发布：灰度发布一点点扩散。可在线热升级。可快速发布部署，用户无阻塞无感知。可回滚撤回。 8、运维：在线日志快速发现bug，后台快速偷偷修复
^__^ • 11 / 08
钓鱼：1、得找到鱼窝，不能到没鱼处。你选对池子没。就跟过去玩红警一样，一出生就是贫矿，找谁说理去。男怕入错行。 2、得知道鱼窝有什么鱼，喜欢什么水深、什么作息时间、什么饵料。你有探鱼窝的工具没：鱼窝在哪里，都是什么鱼，鱼都是什么习性。你得合适时间去，时机很重要，早了晚了都遇不到鱼。你得下杆深度得和鱼生活的水深一致。 3、得用鱼喜欢的饵料去打窝，不能不打窝就钓鱼。你的饵料是什么？你的饵料是鱼喜欢吃的吗？你不下饵，就想直接钓到鱼啊。 4、得有钓鱼工具，不能手抓。你的钓鱼工具是什么。是东财同花顺通达信大智慧，还是高频自动化抢票工具？ 5、得有很好的钓鱼技巧：看鱼漂信号、得遛鱼。这就考验大家盘口实战经验了。就跟打篮球一样，再学理论、打球装备再好、练习的再好，也得打比赛中见真章找球感。 6、得有很好的心态：钓鱼佬，即使沉静地耐心地长久地等待，也大多数没结果，空军是常有的事。 7、得有很好的身体：钓鱼佬风吹日晒蚊子咬、3点出门-5点打窝，日耕不辍。就跟球技再好，也扛不住身体对抗。姚明从CBA到了NBA也得增重大块头。所以还是我过去说的未来取胜三要素：探鱼器-钓鱼杆：AI量化工具饵料：小作文矩阵身体：资金其他就交给：时间、心态、实战技巧。