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企业对AI的认知错了（1）我过去是研究数据仓库-数据挖掘-商业智能的。掌握的技术主要是：1、分类；聚类2、回归；预测3、关联规则；因果推断4、运筹学调度；最优化求解（2）我不是人工智能专业，没上过《模式识别》课程。不过模式识别主要研究：1、生成（合成）2、分割、解析3、检测、异常检测4、分类、聚类所以现在AI预训练大模型都擅长以下工作任务：1、文本：搜索-摘要、多轮交互会话/问答、机器翻译、文本生成/代码生成2、语音：语音识别、语音生成/合成3、图片：图片识别/人脸识别、OCR识别/PDF文档解析、目标检测/物体分割、图片生成4、视频：视频识别/手势脸部表情识别、视频生成（3）所以，企业其实需要的是新时代的数据挖掘技术，而不是新时代的模式识别技术。我之所以强调新时代，主要原因就是：数据挖掘、模式识别，都是很老的赛道，大家都经历过了机器学习时代，但是模式识别提前进入了深度学习时代、并且更又提前进入了预训练时代。而数据挖掘，去年才开始进入预训练时代。但是因为企业不了解技术，分不清数据挖掘技术和模式识别技术，所以形成了乙方的供给满足不了甲方的需求，导致企业感觉AI也解决不了啥问题。