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^__^ • 10 / 07
你好,我是粥左罗。有一天晚上,我必须写完一节课,长期使用的ChatGPT却突然不能照常用了。付费会员到期,一时又解决不了充值。过去几个月,我几乎每天都在深度使用ChatGPT写课,已经形成了一套熟悉的协作节奏。工具突然中断,我短暂地心烦:今晚这节课怎么办?但我很快想到,自己最近半个月也一直在用Kimi,觉得它很强,却从来没有用它承担过真正重要的课程写作。现在正好试一次。于是,我把已经完成的内容、课程目标、学员构成、课程定位、目前进度和最后两节课的想法,重新整理给了Kimi,也把写课标准告诉它。完成这些准备以后,我们开始协作,最后顺利写完了课程。这次临时切换,很像一次对AI能力的压力测试。它检验的不只是Kimi能不能写课,更是在检验:我过去几个月积累的AI写作能力,究竟长在ChatGPT里,还是已经长到了自己身上。如果换一个工具,工作就无法继续,我们掌握的可能只是某个产品的功能和使用习惯。真正能够被人带走的,是定义任务、组织上下文、提供材料、说清标准、反馈问题,并在协作中把结果推进到需要水平的能力。模型和对话框可以换,这套能力只要能够迁移,工作就不会停摆。第二个收获,是我自己解决了ChatGPT会员的充值问题。这对很多人可能很简单,但我过去对这类问题一直比较抗拒,第一反应都是找人处理。这一次,我把具体情况、目标和卡点告诉AI,让它一步一步指导,再由我自己判断和操作,最后解决了充值问题。很多问题的门槛不完全是知识和能力门槛,更是心理门槛。我们未必真的做不到,只是不知道从哪里开始,担心出错,也早早认定“这不是我擅长的事情”。 AI可以把一个模糊、令人抗拒的问题,拆成眼前可以执行的一步,降低进入陌生问题的心理成本。所以每次遇到这种情况,留下来的不只是解决了问题,还有信心:原来这类事情我也能处理。类似的经验积累得越来越多,一个人对自己的判断也会慢慢改变。过去是“这种事我不懂,还是找别人吧”,后来会变成“虽然我没做过,但我可以先问AI,再试着自己解决”。“万事问AI、万事用AI”,慢慢的,遇到问题时的第一反应就变了。❤️工具会换,习惯也会改变,能一直跟着我们走的,永远是我们自己的能力。欢迎来「AI×写作自媒体IP变现5天营」粥左罗写作自媒体IP5天营既学写作,又学AI。
^__^ • 10 / 06
你好,我是粥左罗。直播连麦时,我们聊到一个问题,遇到可以锻炼自己、展示自己的机会,比如上台主持、做一次分享,怎么才能大胆一点?我讲了一个听起来可能有点奇怪的建议:戒贪心。有些时候,我们迟迟不敢去做,是因为给这次尝试附加了太多要求。比如,你现在的能力是5分,却希望一开播就能表现出8分的样子。你希望自己表达流畅,有内容,有感染力,别人看完还觉得你很厉害。可你明明还没练到那里。于是,机会来了,你先想到的就是:万一做不好怎么办?万一丢脸怎么办?万一别人发现我没有那么厉害怎么办?我说的“贪心”,就是想在真正开始练习之前,先拥有练好之后的表现。我们想抓住机会提升自己,又希望别人完全看不见自己还需要提升的部分。这样一来,一次本来可以尝试的事情,就变成了一场必须证明自己很厉害的考试。要求越高,越不敢上场,最后干脆停在原地。那怎么调整?我有什么能力,就先展示什么能力。如果出丑了,我就认丑;如果做得不够好,那也是我现在真实的水平。能准备的,我认真准备,能做好的,我尽力做好。但我不要求自己第一次做,就拿出一个远超实际能力的样子。如果你能这样接受自己,很多事情做起来,甚至都不需要多么大的勇气。你想直播,就从现在的表达能力开始播;有一个适合练习的主持机会,就认真准备,然后去试。你是在用真实的自己做事,不需要一边做,一边担心别人看穿自己装出来的那个样子。我们参与一件事,不一定要先证明自己有多厉害。你可以带着已有的能力去做,也可以带着尚未解决的问题去学。还不会的部分,并不总是需要藏起来,它也可以成为你向别人请教、继续练习的起点。而且,当注意力从“别人会不会觉得我很厉害/很普通”,转到“我是怎样就接受怎样”,人往往会自然-些,不会那么紧张,不那么刻意,不那么用力过猛。所以,戒贪心,戒掉的不是成长的愿望,而是戒掉:“我明明只有5分,却想表现出8分”。今天只有5分,就带着这5分去认真做,做完再看看哪里可以进步。别为了让别人第一眼看到一个8分的你,连真实的自己上场练习的机会都不给。❤️少一点贪心,多一些尝试,欢迎来「AI×写作自媒体IP变现5天营」粥左罗写作自媒体IP5天营,遇见更好的自己。
^__^ • 10 / 05
你好,我是粥左罗。有一天我很不舒服,头疼、浑身没有力气。我不断和ChatGPT对话,把身体状态和变化告诉它。它帮我梳理得很清楚,可能有哪些原因,应该观察什么,出现什么情况需要提高警惕,分析得很有条理。最后我问:我需不需要去医院?我前后问了两次,也特意进行了强调。AI给出的判断都是:今天暂时不推荐去医院,可以继续观察,看看晚上和第二天早上的变化,再决定是否就医。很有意思的是,可乐从头到尾都在“对抗AI”。她一直劝我:“你不要听它的,你听我的,今天就去医院。”一边是把问题分析得非常清楚的AI,一边是没给专业分析、只是坚持让我去医院的可乐。最后我还是去了医院。检查结果是支原体感染和病毒感染,医生开了药,吃了两次后,整个人恢复了百分之八九十。当晚睡的也很好,睡眠分数是我那一周最高的一次。当然我不能仅凭第二天好转,就简单证明“可乐一定是对的,AI一定是错的”。但是,这次经历让我思考了一个非常重要的问题:当AI越来越聪明,甚至在很多问题上比我们分析得更全面时,人到底应该怎样和AI协作? AI很厉害,使用AI时胆子应该大一点,要敢于把复杂问题交给它,这个判断依然没有错。但不等于所有事情都应该听它的。 AI只能根据我输入的信息作出判断,而我提供的信息永远不可能是所有信息。它看不到我的脸色,听不到我说话时的声音,不知道我平时到底是什么状态,也无法像身边的人一样,通过我走路、说话和反应的细微变化。可乐未必能够像AI一样把问题分析得头头是道,但她拥有AI没有的东西:真实的现场感受,以及长期相处形成的对比。她可能说不出完整的判断依据,却能够直观地感觉到,我的状态已经差到不能继续拖下去了。 AI给出的不是命令,而是基于有限信息形成的一种判断。越是聪明的AI,表达得越完整、越有逻辑,我们越容易把它的判断当成确定答案。但逻辑完整并不等于信息完整,分析清晰也不等于它掌握了现场的全部事实。人和AI协作,不只是学习如何提问、如何提供上下文、如何写提示词。更重要的是我们要学会判断:什么事情可以大胆交给AI,什么事情应该保留自己的判断;什么时候AI比身边的人更值得相信,什么时候一个真实站在你面前、长期了解你的人,拥有AI无法获得的重要信息。人和AI共处既是一门技术,也是一门艺术。❤️有记录就会多思考,如果你也想锻炼自己的思考能力和更好的和AI协作能力,欢迎来「AI 写作自媒体IP变现5天营」粥左罗写作自媒体IP5天营