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你好，我是粥左罗。我平时写课程、分析问题，经常会同时用两个AI。把同样的想法告诉它们，给出的方案往往既有共同点，也有不少区别。这些不同的思路，可以用来改进方案，也可以帮我把问题想得更清楚。分享两个我经常用的做法。第一，让两个AI互相学习。比如写课程，我会把第一个AI给出的方案发给第二个。告诉它：这是另一个AI给出的方案，请你客观分析哪些值得借鉴，哪些不值得借鉴，分析完以后，改进一下你的版本。我也把第二个的方案发给第一个，让它做同样的事。在这个过程中，方案在改进，我的理解也在加深。最后再由我作一次取舍，优化一轮。第二，整套方案不好判断，就抽出具体的点。分析一个项目，两个Al可能各给了一大套方案，但我真正有疑问的，往往只是其中一个细节、一个判断或一个环节。这时，我会把这个点单独拿出来，问不同的AI。哪里没弄懂，就集中弄懂哪里，不用把整个项目从头再问一遍。这里有个细节：单独问一个点，有时候保留背景很好，有时候刻意去掉背景，反而更好。保留背景，AI更容易结合实际情况回答。比如，要判断一门课先讲什么，学员是谁、有什么基础、这节课要解决什么问题，都可能影响答案。但背景也可能成为限制。我们对背景的描述，本身可能就带着一些假设和倾向；AI也可能理解偏了，后面的回答就一直被限制在这个范围里。所以，有些时候，我会把问题从原来的背景里拿出来，单独去问，让它有机会换一种思路。用好这两个办法，还有几件事要注意。先想清楚，这次什么最重要。同样设计一门课，一个方案追求知识完整，一个方案希望学员尽快做成一件事，安排就可能不同。这时得先明确：这门课给谁，主要解决什么问题？时间够不够？再按这些要求比较，才知道怎么取舍。另外，理解了一个解释，不等于核实了一个事实。比如方案里说某个工具能完成一项任务，就去看官方说明，必要时实际试一下；引用了某个数字，就回到原始资料核对。多问一个AI可以增加线索，事实还得有依据。对我来说，同时用两个AI，很重要的价值是：我在比较、追问和修改中不断学习，理解加深了，判断的依据也多了。最后，可能采用其中一个方案，也可能把两边有用的部分结合起来。经过这一轮，我更清楚自己为什么这样选。下次再遇到类似问题，也更有能力作判断。❤️ AI给的是方案，不是答案，最后那一次取舍，只能你自己来。来粥左罗写作自媒体IP5天营练好基本功。