粥左罗
订阅
向上生长,TO BE, TO UP.   50万年轻人的成长充电站。
粥左罗微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ • 9 / 30
你好,我是粥左罗。最近,我有两个越来越强烈的感受:关于AI可以帮我做什么,我每天都有新的发现;与此同时,关于AI无法替我做什么,我也每天都获得新的确认。我觉得也许这才是我们使用AI的正确状态。一边不断发现AI更多的价值,一边不断确认自己更多的价值。很多人容易把人与AI理解成此消彼长的关系。AI能做的事情越多,好像人的价值就越少;为了证明人仍然重要,我们便不断寻找AI的缺点,强调它做不了什么。但在真实使用中,这两件事并不矛盾。最大程度地让AI完成它擅长的部分,也最大程度地把自己用在AI无法替代的部分。每多发现一项AI可以承担的工作,我们就多释放一点时间和注意力;每多确认一项必须由自己完成的工作,我们也就更清楚应该把能力继续长在哪里。每个人最终都要磨合出一套“我与AI的绝配方式”。这套方式很难直接从别人那里复制,因为每个人的经历、职业、优势、判断标准和工作流程都不一样。同一个AI,放在创作者、程序员、老师和创业者手里,最有价值的使用方式完全不同。但更有意思的是,即使一个人今天找到了适合自己的协作方式,它也不会成为永久答案。 AI在持续迭代,昨天做不好的事,明天可能已经能够完成;我也在持续变化,新的经验、新的能力、新的业务和新的人生阶段,都会改变我应该亲自做什么、应该交给AI什么。所以,对“我与Al”的探索注定没有终点。我们真正需要掌握的,不只是一套提示词、一个工具或者一条固定工作流,而是持续观察边界、重新分配任务、验证协作效果的能力。今天有效的方法,未来可能需要更新;今天属于人的工作,明天也可能有一部分可以交给AI。在这个不断变化的系统里,唯一不变的就是进化。发现AI的新价值,不是让自己变得更不重要,而是把自己从低价值消耗中释放出来;确认人的新价值,也不是为了安慰自己,而是提醒我们承担那些无法外包的体验、判断和责任。最大程度地用AI做它能做的,也最大程度地用好自己去做AI不能替我们做的。然后让AI继续进化,也让自己继续进化。也许,这才是人与AI长期协作最重要的第一性原理。如果你也想尽快让自己与AI的协作越来越流畅,欢迎来「写作自媒体IP5天营」粥左罗写作自媒体IP5天营 从最基础的让AI了解你开始,到明确分工,快速找到最高效的协作方式。
^__^ • 9 / 29
你好,我是粥左罗。最近我和AI一起规划社群要更新的内容。我说:以后每篇文章选题确定了,可以去我的Obsidian知识库里看看,有没有能关联的旧内容。写出来的东西,要符合我的思想、认知和价值观。它很快制定出一套具体流程:每篇先找几篇旧稿,提炼观点和案例,再融入新文章。我又补充:有合适的旧稿,当然可以用。没有,也不用非得找。即使找到了,也不一定要把里面的内容写进文章。我希望它通过这些积累,更好地理解我。这件事让我想到:我们让AI参考自己的知识库,到底希望它参考什么?首先是你看问题的方式。一个人写过的东西里,有知识,有方法,有故事,也有他的判断。面对一件事,他先关心什么?几个目标发生冲突时,他怎么取舍?哪些代价他愿意付,哪些代价他觉得不值得?这些东西,可能分散在一篇谈工作的文章、一段讲创业的分享,或者一次人生经历的复盘里。 AI写一篇新文章时,未必需要引用它们,但其中的判断可能与新文章有关。同时,要给AI留下补充新知识的空间。如果我要写的是AI相关内容,知识库里与AI直接相关的旧稿并没有那么多,但里面有大量我的观点认知、思想经验和人生经历。那我就可以说明分工:AI相关的知识、资料和新的分析,更多需要它帮我提供。涉及成长、工作、商业、人生等判断时,再看看我的积累里有没有值得参考的东西。具体怎么配合,按需要查,按需要用。如果我想让AI参与某个选题的讨论,就可以先把已有的想法讲清楚,再让它帮我梳理:要解决什么问题,从哪些角度展开,还有哪些地方需要补充。也可以让它提几个有针对性的问题,帮助我把还没展开的想法讲出来。需要它协助整理、起草或修改时,再明确交给它哪一部分,以及哪些需要和我讨论。我希望AI能分清:哪些知识需要补,哪些判断需要问我,哪些材料有帮助,哪些可以不用。最后,检查表达有没有偏。如果AI协助整理出了一篇稿子,里面出现了我的旧观点、我的故事,我要看它有没有理解准确。尤其要看这个判断是不是我的意思?前面的论据,真的能支持它吗?如果给了行动建议,我是否认同?涉及个人经历,还要核对它有没有把真实的语境改掉。在这样的协作里,我希望新的知识和我自己的思考能够接起来。旧内容可以帮助AI理解我的积累,当下的交流让它知道我现在怎么想,研究和讨论则帮助我们把问题往前推进。如果你想学习更多关于如何和AI协作,欢迎来「写作自媒体IP5天营」粥左罗写作自媒体IP5天营
^__^ • 9 / 28
你好,我是粥左罗。一个老板如何用人,和一个人如何用AI,底层逻辑高度相似:都不是亲自完成所有工作,而是通过另一个执行主体,放大自己的时间和能力。很多老板用不好员工,不一定是员工能力不行,而是老板自己没有想清楚。他只说:“你把这个活动策划一下。”却没有交代为什么做、要什么结果、做到什么标准。员工只能猜,最后结果不满意,老板又觉得对方执行力差。使用AI也是一样。你只说“帮我写一篇文章”,AI只能给出一篇最大概率正确的通用内容。如果你没有说清楚写给谁看、解决什么问题、核心观点是什么、什么标准算好,就很难要求AI准确交付。所以,能把人用好的人,通常更容易用好AI。因为他已经具备了一套管理能力:定义目标、拆解任务、交代背景、提供资源、设定标准、检查结果、反馈纠偏。员工和AI都只能放大管理者已有的清晰度,不能长期替管理者想清楚一切。当然,这句话不绝对。一个人用不好员工,也可能只是因为不懂激励、不善沟通、缺少共情,而他的任务管理能力很强。这样的人未必用不好AI,因为AI没有情绪、尊严利益和成长诉求,不会因为你态度不好而离职。这是管理人和管理AI最大的区别之一。管理员工,不只是为了完成一次任务,还要建立信任、设计激励、支持成长,让一个人逐渐能够独立判断、主动负责。管理AI不需要经营情感关系,却必须提供充分的上下文,拆解复杂任务,约束它的自由发挥,并验证它给出的结果。AI不会真正承担责任,最终的判断和责任始终在人。所以,更准确的结论是:如果一个人连任务都定义不清、结果都判断不了、反馈也给不出来,那么无论给他优秀人才还是强大AI,他都很难真正用好。过去,只有老板需要学习管理别人。现在,每个人拥有AI之后,都像突然多了一名能力强大、随时待命,却不了解你、也不会自动对结果负责的虚拟员工。你不一定要成为老板,但必须开始像一个优秀老板那样思考。就像很多人想写作、想做自媒体、想做个人IP,却始终不知道究竟应该如何来高效准确的应用AI,让它辅助自己、放大自己来完成更高层次的变现,只能干着急。会用,和不会用,结果有着天壤之别。欢迎来我的「写作自媒体IP5天营」,从让AI深度了解你开始,深度了解才能深度辅助和放大;练习像老板一样,把你的目标、背景、标准,一条条交代清楚,让它帮你更快拿到结果粥左罗写作自媒体IP5天营