圈外同学 · 瓦斯阅读

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我有一个判断：AI 会是一个万亿级的市场，就像当初学电脑、学英语一样。这波机会，不只是留给做技术的人。你可以学会了去教别人，也可以带着这项能力进公司，争取更高的工资。你想想，当年电脑和英语普及的时候，一边是培训机构做起了生意，另一边，是有人靠计算机技能、靠英语加专业能力，进入外企、科技公司。大家学这些，不都是为了当程序员、当翻译，而是工作里需要，企业愿意为这项能力付钱。今天的 AI，我觉得也是这个逻辑。第一条路，就是先学会 AI，再去做培训。尤其是本来就会讲课、有行业经验的人，可以看看小城市的需求。有些老板不是不想用 AI，是不知道怎么用到自己的生意里。你能带着他做内容、整理客户资料，把每天重复的事情处理好，这堂课就有了价值。比如教他用 AI 把散在各处的客户跟进记录整理成一张表，谁已经问过价、谁答应下周再聊，打开表就能看见。老板回去以后，拿自己的记录也能做一遍，这才是他愿意花钱请你讲课的理由。按一天 3000 到 4000 元的讲师费算，如果能接到十场、每场一天，讲课收入就是三到四万元。这个账的前提是十场课都接到了，而对方愿意请你，得先看你能教会他解决什么问题。第二条路，是带着这项能力去公司上班。有老板在我们的线下课上开出月薪 5 万元，想挖我们公司的阿文。对方看中的是他能把 AI 用到公司的业务里，帮团队做内容、做获客。比如做内容，你得先懂客户在关心什么，才能把反复出现的问题交给 AI 整理成选题，再判断哪些值得做、哪些做出来也没人看。公司愿意为这种能把活做好的本事开价。两条路都可以从手头的一件事开始。比如你平时做销售，就拿一批跟进记录试一次，让 AI 整理出客户当前的进度和下一步要做的事。做完对照原记录看一眼，有没有漏掉关键信息，哪些地方得自己改，整理同样一批资料能省多少时间。如果你能把做法讲清楚，让别人拿自己的记录也做出来，你就有了能教的东西。如果你能在工作里反复把这件事做好，说清楚原来哪里费时间、现在改善了什么，你也有了面试时可以拿出来讲的成果。如果你想学怎么把 AI 用到自己的工作里，可以花 9.9 元报名圈外同学的《AI操盘手实操训练营》。就从手头那件熟悉的事练起，做出一个自己用得上的结果，再判断这项本事更适合拿来教别人，还是带进公司用。

想赚钱，不一定要先找到自己最擅长的事。你每天最烦的那些活，反而可能藏着机会。因为你讨厌的事，可能也正在折磨一群人。谁能把这个麻烦解决，谁就有机会获得回报。 01 从“我讨厌”，找到“别人需要”很多人一直在问：我擅长什么，别人为什么愿意付钱？这个问题不好回答。但问你讨厌什么，可能一下就能列出十条：统计表格、整理录音、反复修改文案……不过，“讨厌”只是入口，还要往下问。比如讨厌上班，背后可能是：不知道自由职业怎么找客户，不知道收入不稳定时怎么安排生活。有博主就专门采访不上班也能赚钱的人，回应这些具体困惑，找到值得持续提供的内容。同样，你会种花、养猫、给娃娃做衣服，也可能帮别人解决一个小问题。赚钱是解决别人的需求，起点可以是先解决自己的需求。解决后，再找有同样困扰的人问一句：“这件事我能帮你做，你愿意付多少钱？”先完成一次小小的付费帮助，比空想一门大生意更容易看清下一步。 02 用AI，先解决工作里最烦的一件事想增加收入的女孩子，可以从自己熟悉的工作里试试AI。做销售，让AI整理客户沟通记录、准备跟进初稿，你来判断客户真正关心什么。做会计，让AI辅助整理表格、标出待核对项目，数据仍由你复核。做人力资源，让AI整理岗位要求和面试记录，具体判断仍由你负责。涉及客户或员工信息，先脱敏，并遵守公司的数据使用要求。你熟悉业务，才知道AI哪里做对了、哪里需要改。先把一件重复工作做得更快、更稳，再把改善变成团队看得见的成果，才多一份争取加薪的依据。 03 跑顺之后，再试着帮助别人当这套办法在自己的工作里跑顺了，可以试着服务有同样困扰的人，从一项小任务开始。对方付钱，不是因为你会几个AI工具，而是因为你能帮他省时间、降低成本，或者改善获客和转化。把业务经验和AI结合，解决实际问题，就是AI操盘手可以探索的方向。如果你想了解怎么用AI提升工作效率，或者结合已有经验尝试副业，可以报名圈外同学的9.9元AI操盘手实操训练营，进入课程私域直播间。先听清这个岗位做什么、需要哪些能力，再判断自己适不适合。听完觉得不合适，9.9元课费可以无条件退款。

年轻时可以没存款，但不能没有赚钱的能力，如何知道自己适合什么工作？刚毕业，你可能工作不稳定，也没什么拿得出手的技能。看着身边人读书、拼事业、结婚，只有自己还在为钱和未来发愁。你盼着贵人告诉你该选什么职业，说到底，是怕选错，想找一条百分之百正确的路。但这种路不存在。没真正做过，看到的往往只是职业滤镜。喜欢咖啡馆，不等于喜欢算成本、管库存；喜欢短视频，也不等于喜欢天天写脚本、剪片子、看数据。先别裸辞，拿张纸写四类事情：第一，喜欢的：愿意主动研究什么，做完什么有满足感？第二，擅长的：什么学得快，常有人找你帮忙，做起来容易专注？别只看学历和证书。第三，害怕的：恐惧是否来自工作的核心？比如特别害怕被拒绝、又难以承受业绩压力，就别只因销售收入高，逼自己天天陌拜拉客户。第四，无法忍受的：长期出差、加班、复杂人际、收入波动，哪些是底线？喜欢和擅长找方向，害怕和无法忍受做减法。选工作不能只看工资，还要看拿多少情绪、健康和生活去换。交叉对照，留下几个方向，问清每天做什么、怎么考核、谁带你、半年后能留下什么能力。接下来，要么找相关工作边干边学，要么保住收入，用下班时间试水。想写作就连续写三十天，想做视频就独立完成十条；陌生行业先问从业者，再做一次接近真实工作的任务，别急着花大钱报班、买设备、搬家。试过再问：愿不愿重复做？能力有没有提高？市场有没有需求？日常能否长期接受？值得就继续，踩中底线就调整。排除不合适的方向，也是收获。如果你感兴趣的是AI，也可以照这个方法，先了解一项具体工作。我最近在线下课接触了不少企业老板，他们关心AI怎么降本、提效、做增长。比如把已有内容经验整理成AI工作台，辅助选题、写文案，再由人判断质量。内容、销售、品牌营销经验能帮你理解问题，只会工具还不够。企业有理由为减少重复劳动、改善获客和转化付费。把业务经验与AI结合，为企业解决增长问题，就是AI增长操盘手的方向，也能逐步积累客户和方法。想判断适不适合自己，可以报名9.9元小课，4天的闭门直播带你了解具体做什么、需要哪些能力，再决定是否作为副业或转型方向。听完不合适，9.9元课费可无条件退款。先了解具体工作，再决定下一步怎么走。

最近老干妈又因为AI火了一把，现在关于真相众说纷纭；但我关注的是另外一件事：我们以前总觉得，需要人动手的、靠经验判断的岗位，应该比较安全。但现在你会发现，需要动手的工作也在被AI和自动化改变。那你还觉得，有一门手艺、有点经验，就能一直安稳下去吗？其实是不太可能的。我们做了这么多年职业教育，经常有学员过来问：AI会不会替代我？我跟AI相比，到底有什么优势？我觉得，我们得先换一个思路：把AI变成自己的帮手。如果一直盯着“我和AI谁更厉害”，你会越来越焦虑。它写得快、整理得快，还在不断进步，这种比较很难有个让人安心的结果。但你可以开始研究：它能帮我做什么？而且，你过去的经验也没有白费。恰恰因为你做过这个行业，你才知道问题可能出在哪里，业务卡在哪里，哪些事情可以交给AI，哪些结果需要自己判断。比如你做销售，每天要跟进很多客户。聊完以后，整理信息、回忆客户关心什么、考虑下一步怎么跟进，都要花时间。你可以让AI根据沟通记录，整理客户提到的需求、顾虑和还没解决的问题，再给出一些后续跟进建议。接下来，就需要你的经验了。 AI说这个客户主要在意价格，你要判断：他是真的觉得贵，还是还没理解产品的价值？AI建议继续介绍功能，你也要判断：客户现在需要更多信息，还是需要先解决一个具体顾虑？ AI能帮你整理和提出建议，你要判断这些建议能不能用。你对客户的理解、对产品的熟悉，以及过去踩过的坑，都可以在这里发挥作用。所以，先看看自己每天的工作：最繁琐、最费时间的事情是什么？有没有一件，可以试着让AI帮你做？先做第一件事。用起来以后，你才更容易发现，自己该补哪些能力，AI又有哪些地方需要你把关。进一步，你还可以把常用资料、自己的判断标准和做事方法整理下来，搭成能反复使用的业务助手。这样，每次遇到相似任务，就有一套可以继续改进的做法。对企业来说，这类应用的价值也很具体：减少反复整理资料的时间，让客户需求更清楚，让内容和跟进更贴近实际业务。围绕这些问题，把业务经验与AI结合，帮助团队改进工作，就是我们所说的AI增长操盘手可以探索的方向。如果你也想把AI用进工作，却不知道从哪里开始，可以报名9.9元小课，来听听AI增长操盘手具体做什么、需要哪些能力，以及过往经验怎样与AI结合。先对照自己的工作找到切入点，再判断是否适合进一步做副业或转型。

明知道自己处境不佳，还不想上班，什么都不想做。很多人把这种情况归结于：懒、佛系、没有上进心。可有时候，你的心理和能量已经见底了。这种情况，既可能有心理层面的原因，也可能有身体状态的影响。想打破这种局面，就要从很小的事情开始启动。第一：对自己想做的小事，说到做到。很多心力，就耗在小事里：明明想做，却被自己找出的一大堆理由挡了回去。就像很多职场人想学AI，也是这种感觉。 AI这么火，你也想好好学一学。教程收藏了不少，可下班回家，连打开看看的力气都没有。越拖，越觉得自己又落后了。先把精力一点点养回来，惦记的事情才有力气去做。第二：把住处收拾一个小角落。不用大扫除。叠一下被子，把枕头摆好，或者拿走桌上的空杯子。一天一点就够了。眼前这一小块地方，因为行动变了样。你能看见：还可以改变一点什么。第三：先照顾身体，再谈自律。别一边缺觉、饿着肚子，一边逼自己拿出十足的干劲。这里的“自我损耗”只是状态描述，不能据此诊断疾病。如果持续低落，明显影响生活，要及时寻求专业帮助。第四：给自己留一点“做到了”的证据。手机里建个相册，叫“今天的小胜利”。洗了头、翻了两页书，都可以拍下来。不用好看，也不用发给谁看。你可能总记得没完成的事。这个相册，是帮你也看见已经完成的那一点。最后，放下“等状态好了再做”的要求。想做什么，先试五分钟，做完这一步就可以停。恢复活力，可以从重新相信“我能做成”开始。也别把这份清单变成新任务。今天只选一件最容易的，够了。等精力回来一些，之前想学的AI，也可以这样开始。比如你做内容，就拿一份熟悉的资料，让AI整理几个选题，再用自己的经验判断：哪些能用，哪些偏了。先完成一次小练习，看看它能帮上什么忙。再往下，你可以了解这些应用怎样帮助企业：把访谈资料整理成选题，减少团队反复找素材的时间；结合产品和客户需求调整内容，支持获客。这些能节省时间、改善业务的具体价值，才是企业愿意付费的理由。你原有的业务经验，也能用来判断AI做得对不对。把AI用进这些业务，帮助企业提效、做增长，就是AI增长操盘手可以探索的方向。想了解这份工作，可以报名9.9元小课，4天闭门直播+AI实操，听清具体做什么、需要哪些能力，再对照自己的经验，判断适不适合做副业或转型。先听明白一个方向，再决定下一步。你不用今天就想清楚所有事。

如果有一天社会不再需要你了，你靠什么确认自己的价值？ AI即将形成的局面，不仅是资本主义的贫富分化，而且是越来越多的人被宣告为结构性的废物。你不是在失业，是永远不会被需要。这句话来自北大中文系戴锦华教授最近的一场公开讲座，他用一个词概括AI时代正在成型的社会图景，结构性废物，或者叫AI弃民。所谓弃民，不是传统意义上的失业，而是被结构性的排除在价值链之外。这段话让人后背发凉，因为它动摇了我们熟悉的一种信念：只要肯努力，总能找到自己的位置。如果位置本身被取消了呢？过去我们担心的是竞争不过别人。现在需要面对的风险是，有些工作可能不再需要人来竞争。原素材里还有一层追问，同样尖锐：能够登录互联网、发表内容，就意味着人人平等了吗？你可以说话，但会被谁看见？你能接触海量信息，但能不能找到与你相似的人，建立真正的连接？拥有入口，不等于拥有机会。工具越来越普及，也不意味着每个人都能平等分享技术带来的收益。谁拥有资源，谁决定分配，谁能够参与新的价值创造，这些问题不会因为一个工具变得好用，就自动消失。所以，这份警示不能被轻轻翻译成一句“赶紧学AI”。它追问的是：当越来越少的人就能完成过去许多人的工作，其余的人怎样生活，又怎样获得尊严？不能因为一个岗位不再被需要，就认定一个人没有价值。关系、照顾、创造，以及你选择怎样度过一生，都不能只由一张工资单来定价。但现实的生计也绕不开。对个人来说，我们还可以追问一个更具体的问题：需求正在往哪里变化，我有没有可能参与其中？我最近在线下课接触了不少企业老板，发现他们有AI相关需求。企业希望降本、提效、做增长，但从“知道AI能做事”到“让它在业务里发挥作用”，中间还有距离。企业愿意付费的理由，是有人能把工具用到具体问题上，减少重复劳动，让内容更贴近获客目标。如果你做过内容、运营或营销，过去积累的客户理解、业务判断，可以成为探索这类服务的基础。你需要进一步学习怎样结合AI，把这些经验变成可用的业务应用，并在服务中积累客户理解和方法。这就是我们所说的AI增长操盘手方向。它只是面对变化时，可以具体了解的一条路径。如果你想了解，可以报名我们的9.9元AI增长实操训练营，先看清一种真实的需求，再决定自己的下一步；听清AI增长操盘手具体做什么、需要哪些能力，再对照自己的经验，判断是否适合做副业或转型。