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想转型 AI 的可以关注一个叫 FDE 的岗位，据说月薪能达到 5 万，不过我觉得不是所有人都适合。要理解 FDE，首先得知道具体是干啥的，谁适合。 FDE 的全称是 Forward Deployed Engineer，前线部署工程师。简单说，就是深入客户的实际工作场景，把技术方案做出来、接进去，并推动它被使用的人。我觉得，不同公司的 FDE，工作差别很大。有的偏业务分析和应用交付，有的偏模型部署和性能优化，也不一定都要长期驻场。所以，看招聘别只盯着这三个字母，得看具体做什么。这类工作的机会在于，AI 把部分开发变快了，但企业里的问题没有因此变简单。最近我看到一个情况，有人在 SaaS 公司做 AI 落地，干的是 FDE 的活儿，职位名称却还是产品经理。很多产品经理担心 AI 取代自己的工作，但企业需要的 AI 落地能力，恰恰包含了产品经理原本就该做的事情。老板说要做 AI，员工不知道怎么用；演示效果不错，接到真实数据就出错；功能上线了，大家依旧按老方式工作。比如，一家企业想做 AI 销售助手。你得先弄清，销售是经常忘记跟进，还是报价需要反复确认？跟进遗漏，可能接好客户记录和提醒就够了。报价慢，则需要梳理产品规格、价格规则和审批权限。 AI 可以准备报价草稿，但谁确认、能不能直接发给客户、价格错了怎么处理，都得提前设计。这也是我理解的 FDE 工作，先判断问题，再完成实现，随后进入真实流程验证。产品经理有一定优势，尤其是熟悉业务、能够进入一线的人。但只会写 PRD、画原型和跟进排期的，就还不够。至少要理解 API、数据流转、模型边界和评测，能借助 Agent 做出原型，也能判断它为什么失败。偏工程的岗位，对代码、部署和系统可靠性的要求会更高。技术人需要补业务短板，运营可以从熟悉的流程切入，再补工具连接和交付能力。我现在带 AI 员工做事，也是自己定义问题、提供方法、设置边界和验收，它们负责具体执行。某种程度上说，我就是带着一群 Agent 在我原来的工作场景里做 FDE，只不过我是 AI 个体户模式。最后，现在的确有很多公司、很多老板、很多团队对 AI 是处于模糊状态的，不知道能干啥、怎么接、如何提效。所以，这里面有大量的机会。当岗位需求变大，会的人比较少，做得好的有效果时，薪资短期内会拉得很高。但一切会回归均值，不要过分迷信。不过有一点是不变的，就是 AI 化会逐渐加速。