唐韧
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前非著名程序员，现不知名产品人。畅销书《产品经理必懂的技术那点事儿》作者。在这里聊聊产品、说说职场、谈谈个人成长！
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分享 3 个使用 AI 的技巧，掌握后能让你的 AI 工具能力再上一个台阶。 1、加上限制条件用提示词给 AI 提问和布置任务时，不要只说明开放性要求，要加上限制条件。比如，「帮我制作一份短视频口播脚本」就是一种开放性要求，AI 会基于这种模糊指令开始自我发挥。加上限制条件后，可以是这样「制作一份短视频口播脚本，主题是产品经理学习 AI 的重要性，要求用拟人化口气，杜绝书面化语言，考虑朗读停顿口气，字数在 300 字以内」。有了这个限制性约束，AI 就会在这个规则框架内完成任务，不至于出现抽卡情况。当然，你能否提出这种限制条件，也是你能力的一部分。 2、先给错误答案用逆向思维和 AI 协作也是一种很好的实践，不是直接让 AI 给正确答案，而是先给它一个错误结论，然后让它开始分析论证。比如，「互联网产品设计的正确步骤包括哪些，每一步需要注意什么」是一种期待 AI 回答正确答案的提问方式。换一种方式，先给错误答案「互联网产品设计的第一步是画原型，但我觉得这不对，你给我提供一个符合规范的正确路径」。这么一来，AI 会在你的错误示范下去寻求更优路径，并且用批判性思维开始这次任务。 3、给定客观约束 AI 在一定程度上会产生「幻觉」，就是我们常说的胡编乱造。减少 AI 幻觉问题，可以在提示词里给定一些客观约束，让 AI 用务实方式去执行指令并生成结果。比如，「统计全国产品经理从业者人数」是一种没有给定客观约束的指令。加上客观约束后，可以是这样「统计全国产品经理从业者人数，给出每一项数据来源出处，查不到也不要编造，直接告诉我某个数据是未知项」。有了这些客观约束，AI 执行任务时就会结合实际情况开展，不会肆意发挥或者为了讨好你而编造。总结一下：第一，加上限制条件；第二，先给错误答案；第三，给定客观约束；如果记不住，那就收藏起来，下次写提示词的时候直接照着用。以上，希望对你们有所帮助。
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雷军因为重感冒导致跨年直播推迟到 3 号举办，为此他在微博抽奖送 15 台小米 17 Ultra 给粉丝作为礼物。不过，评论区网友的留言却充斥着恶意。有说就送 15 台？没诚意。有说重感冒有什么了不起，又不是动不了。还有说雷军又是在玩营销套路，装病造势。你看，网络会让一个现实中的「正常人」变得充满戾气，可以脱离善意去攻击一个素未谋面的人。对于他们来说，雷军只是个靶子，这些人实际上是在宣泄对生活和自己的不满。他们真正要的，是一个毫无顾忌和不会受到惩罚的放肆出口。最近很多人给雷军安了一个新词，反噬。按照 DeepSeek 的解释，反噬的意思是被自己放出去的东西伤害。简单说，就是自食其果。围绕小米的各种负面都成了反噬的代名词，雷军正好是那个站在聚光灯下的人。某种程度上说，雷军 = 小米。当然，反过来也一样。而雷军之所以被反噬，更多是这种反过来的逻辑。因为小米的种种，直接作用于雷军这个人。但客观来看，其实雷军没做错什么。他已经成了一个符号，是一个组织的符号，是一个品牌的符号，更是一种共识的符号。当消费者用「等号思维」去建立这种连接时，会把小米的种种等于雷军的种种。支持也好，反对也罢。在这一段时间内，喷雷军就是一种「正确」，但凡有人与这种正确背道而驰，就是站错队，就要受到群批。实际上，这是一种群体病态。我并不是为雷军站队，而是基于这种现象产生的一些思考。尤其是在网络世界，群体共识到底是怎么产生的？有一种很通俗的解释：因为别人都这样，所以我也要这样，要不显得我不合群，会被孤立。是的，人都讨厌被孤立，因为孤立会让他感到恐惧。为了不被孤立，他们愿意用遮蔽的方式来展现自己合群的一面。同样，这也是一种病态。我在那条送手机的微博评论区看到最讽刺的一条留言是这样的。「我以前喜欢雷军，现在非常讨厌他，但是我依旧关注他，而且这次还是在用小米手机在转发这条微博」。都在喷雷军，但又都想成为雷军。
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今年有哪些重要信号值得关注？普通人有哪些机会值得去抓？AI 会进化到什么程度？还有，2026 年的形式会变好么？昨天我看了罗振宇的跨年演讲，今年主题的 AI 含量非常高，其中有一个话题聊到「人怎么能比 AI 强？」。如果用去年的认知来回答这个问题，很多人会说审美力、创造力、洞察力。的确，我也是这么认为的。但是，最近两个月我动摇了。因为当我发现 AI 在创意、洞察、甚至审美上都逐渐展示出比人更强的能力时，我有些恍惚。不是被震撼，而是隐约觉得我们跟 AI 的关系要变了。过去，我们是把 AI 当工具来用，这跟用手机和用电脑是一个概念。未来，我们和 AI 大概率是一种协作关系。我们需要 AI 的能力，而 AI 需要我们的指令和判断。这是一个很重要的信号，因为在这种协作模式下，对人的能力结构要求是有变化的。那么，人还有什么地方会比 AI 强？罗胖在演讲中提到一个词：愿力。如果用康德在哲学上的表达，就是「主观上有充足依据，而在客观上依据不足的判断」。人类凭借自己的信仰，可以在远方、在黑暗的尽头、在已知边界之外构想出一个目的地和空白地带，然后出发。这个目的地和空白地带可能还不存在，但是愿力会支撑我们到达。因此，主观上有充足依据，而在客观上依据不足的判断，就是愿力的最好体现。这种能力，AI 还没有。然而，人类的进步很多时候都是靠这种愿力在驱动。换一种我认为更好理解的说法，就是「想象力」。尤瓦尔赫拉利在《人类简史》书中提过一个观点，他认为人和动物最大的区别就是人有想象力，能够把不存在的事物和画面通过大脑呈现出来。作为普通人来说，我们可以利用和 AI 的协作关系来做一件事。这件事可以是为你而设计的，用愿力来组合各种资源，攒一件如果没有你就不存在的事。这件事可大可小，只要有人参与，有一个大家共同认可的意义，有时间和空间的边界，那就可行。 2026 年，AI 作为工具的能力会越来越强，而作为人类协作者的能力会逐渐显现。因此，AI 工具会成为标配，具备生产力的 AI Agent 在 2026 会正式登上舞台。明年此刻，回看今天，我们又会产生恍如隔世的恍惚感。既然未来注定已来，我们何必留恋过去。