唐韧
订阅
前非著名程序员,现不知名产品人。畅销书《产品经理必懂的技术那点事儿》作者。在这里聊聊产品、说说职场、谈谈个人成长!
唐韧微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ 3 / 14
我数了下,现在国内至少有 10 款以上 OpenClaw 平替产品,而且一个比一个安装简单。有人问我,到底谁好用?我觉得,可以先把他们分成两类:本地型和云端型。本地型的特点:Agent 运行在你的电脑上,权限大、能操作本地文件和软件,能力强,但安全风险也高。云端型的特点:,Agent 跑在远程服务器上,更安全、也能7×24在线,但碰不到你的本地电脑,能力受限制。先看本地型。 1、智谱的 AutoClaw(https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/)最大特点:容易上手。下载安装就能用,快速对接飞书,还能一键迁移旧配置。它更像是 OpenClaw 的「傻瓜版」。适合第一次接触 Agent、怕折腾、又主要在飞书里工作的人。 2、腾讯的 QClaw(https://qclaw.qq.com)最大特点:直连微信。我还没用上,但看过一些内测体验,还行,但期望不要太高。 3、腾讯的 WorkBuddy(https://copilot.tencent.com/work/)最大特点:纯自研,面向企业的产品。它不仅支持 QQ、飞书、钉钉、微信,还做了高危操作拦截、安全审计、权限范围限制这些能力。适合团队、公司,以及对安全合规要求更高的人。再看云端型。 4、MiniMax 的 MaxClaw(https://agent.minimaxi.com/max-claw)最大特点:便宜、省心、预设多。通过多种专家预设,把 Agent 做成一个更容易理解的服务。39 元包月,对普通用户来说门槛很低。适合预算有限、不想折腾部署、只想快速体验 Agent 能力的人。 5、字节的 ArkClaw(https://www.volcengine.com/)最大特点:深度适配飞书。能处理飞书文档、多维表格和日程,这意味着它更像一个直接嵌入协作场景的助手。适合重度飞书用户,尤其是内容、运营、行政这类每天都在飞书里工作的人。 6、字节的飞书秒搭(https://miaoda.feishu.cn/bot)最大特点:一键安装+打通飞书这是目前我体验过安装最简单的 OpenClaw 类产品,全程零操作,开箱即用,连飞书机器人都自动配好。适合纯小白,属于开箱即用的最佳代表。如果要我选,我还是倾向于本地部署,可能我比较技术流,喜欢完全的掌控感和数据私有属性。当然,这也是最不适合普通人的方案。关键是,你既然要养它,那就思考如何才能把它培养成一只优秀的龙虾。以后比拼的不是谁有龙虾,而是谁有能替自己干活的 AI 员工。没有最好的龙虾,只有最适合你的那只。
^__^ 3 / 11
刚刚在朋友圈看到一张很多人转发的截图,是马化腾在自己朋友圈放出的一些关于龙虾类产品的信号。他说:「自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库...还有一批产品陆续赶来」。这么一来,腾讯是要打造龙虾全家桶了。前两天已经放出了面向企业的 Workbuddy 以及面向个人的 Qclaw,虽然后者还没上线,但用户期望算是被拉满了。听说 Qclaw 的产品负责人是个 00 后,从立项到设计产品上线还不到一个月时间。虽然我还没体验上 Qclaw,但也看了一些拿到邀请码的测评,感觉就是期望不要太高。至于马化腾说的自研龙虾和本地虾,我倒是还挺好奇的。还有就是企业虾和安全隔离虾房,如果能通过自研的方式解决安全问题,那应用空间就很大了。还有一个重要消息,就是微信正在做一个内部最高优先级绝密项目,一个内嵌进微信生态的 AI 智能体。而且,这个 AI 智能体会跟小程序生态绑定,实现帮用户购物、打车、订票的生活服务功能。看起来,跟阿里千问的能力有点类似。其实这个思路并不意外,因为微信小程序生态非常庞大,也几乎涵盖了衣食住行的方方面面,用 AI 来实现自动化也是很好的切入点。毕竟,千问已经验证过了。如果微信内的这个 AI 智能体最终上线,我觉得才是腾讯 AI 最大的王炸产品。现在有一个趋势,就是大厂陆续推出自己的一键养虾类产品,比如前面提到的腾讯这两款,还有飞书的秒搭和 OpenClaw 结合,以及 Kimi 和 MiniMax 推出的一键养虾产品。目的都很简单,让更多普通人能跨过技术门槛养上自己的龙虾。另外还有个很神奇的事情,就是原本 toB 的云服务也因为 OpenClaw 的出现开始 toC 了。这一点,就很魔幻。至少,我觉得现在 90% 以上的养虾人因该都是用的云服务器吧,毕竟比本地部署简单多了。我今天还发了一篇如何把 OpenClaw 安装在本地电脑的教程,相比之下,我觉得部署在云端的才是大多数。其中,有两个原因。第一,并不是所有人都有自己的备用电脑,也不敢那主力机去冒险。第二,有一定的技术操作门槛,对于很多人来说还是有难度,虽然我那篇教程已经尽可能通俗易懂化。所以,未来的养虾一定是一键开箱模式,傻瓜式操作,就像下载安装一个 App 那样简单。最后,想折腾本地部署 OpenClaw 的,可以看我这篇 《把 OpenClaw 装在本地电脑 24 小时工作,6000 字零基础上手教程》一天天的,是真睡不着啊!
^__^ 3 / 10
第一家靠 OpenClaw 赚翻的公司出现了。我看了个消息,Kimi K2.5 发布后 20 天的累计收入超过了 2025 年全年总收入。最直接的数据,就是订单数。 Kimi 1 月的 Stripe 订单数激增 8280%,2 月又增长了 123.81%。排名从此前长期 100 名开外,一路冲到第 9。这还只是 C 端用户,不包含真正更值钱的 B 端API订单。我研究了一下这波增长的来源。一方面,他们 1 月发布的新模型 K2.5 能力到位了,在海外的口碑很不错,性能离顶级的闭源模型更近了一步。光是性能提升加价格便宜,就能攻占很大一部分海外用户。另一方面,就是吃到了 OpenClaw 的红利。春节期间,很多人只盯着大厂撒红包,没有注意到 Kimi 上线了 KimiClaw 功能,直接把 OpenClaw 的使用门槛打了下来。 0 编程基础也能用,而且支持云部署,不用硬件成本。在很多人都在犹豫要不要用 Mac mini 跑 OpenClaw 的时候,KimiClaw 自然成为了一个更优的选择。说白了,模型负责上限,OpenClaw 负责放大。而且这波增长已经开始反哺估值了,听说Kimi的估值已经突破100亿美金了。这意味着什么?我觉得从2026 年开始,中国 AI 的商业化路径,要开始变了。过去,中国模型出海靠的是便宜、性价比、平替。但从今年来看,真正能撬动收入的不能只有便宜,而是你既拥有逼近顶尖模型的实力,又给出了足够好的用户体验和性价比。前者决定你能不能打进去,后者决定你能不能在海外市场吃到更大的蛋糕。 Kimi 这波,真的赢麻了!