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如果这件事真的大范围发生，我觉得并不是什么好事，但也确实阻挡不住。最近，GitHub 有一个叫「同事.skill」的项目很火。简单说，员工离职后，公司用他产出的文档、聊天记录、邮件数据就能训练出一个替代他的 AI 员工。用他的风格写文档，用他的语气回消息，甚至连他平时怎么甩锅都知道。说实话，我觉得一点也不好笑。表面上看，这是一种集体创伤的赛博整活。但本质上，它揭开了一个非常残酷的职场真相。你的专业知识、决策逻辑、处理复杂问题的方法，这些你以为的「不可替代性」，恰恰是最容易被 AI 提取和蒸馏的东西。说白了，前几年大厂天天喊的知识沉淀和流程优化，现在看来，最终都变成了训练 AI 的语料。数据喂饱了，系统闭环了，人就可以走了。但是，这还不是这事最残酷的地方。你想一下，这些被 AI 拿走的工作，到底是什么？写基础代码、做产品分析、研究数据、包括写日报等，这些工作曾经是所有职场新人的成长性基础工作。公司过去培养一个新人，年薪 15 万，带两年才能独当一面。现在给资深员工配个 AI 工具，一年几千块，效率直接翻倍。怎么选？结果显而易见。很多公司其实并没有疯狂裁掉核心老员工，他们只是不再招新人了。不过，这里面有个巨大的悖论。没有人先写最基础的增删改查，怎么可能凭空长出理解复杂系统的架构师？没有人做竞品分析和产品原型，哪来的具备产品洞察力的高级产品经理？门票消失了，新手练级区关闭了，但最终的 Boss 还在那里。 AI 替代的其实不是顶级专家，AI 替代的是即将成为专家之前的那个人。「同事.skill」的开发者在项目最后写了一句话：「如果有 bug，请多多提 issue。」这句话像一个巨大的隐喻，一个由人的经验蒸馏而成的 AI，当然会有 bug。问题是，当所有新人都失去了在真实错误中摸爬滚打的机会，当所有的岗位都被固化成了一个个完美运行的 skill。以后，谁还能看出系统哪里不对？突然觉得，很庆幸自己已经提前走出了新手区，我做产品的方法、做内容的方法、做商业和IP的方法，都可以被复制成一个个的 AI 员工。但其他人呢？因此，当 AI 在未来一定会大范围取代基础工作即将成为必然时，留给新手区打工人的时间就不多了。此刻，看着满屏被封装好的赛博 AI 同事，我有点恍惚了。