毒舌AI
订阅
一个文绉绉的程序员
毒舌AI微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ 3 / 13
腾讯最近推出了微信版的龙虾,我觉得这件事值得多想两步。表面上看是个产品的跟风更新,但往深了想,这其实是一个防御动作。先说一个有意思的现象。这一轮龙虾热潮里,你可以在飞书用,可以在钉钉用,可以在各种 IM 里接。唯独不能在微信里用。唯独不能在那个装着 14 亿人的微信里用。是不是有点讽刺?以前想接入微信的开发者,走的都是灰色路子:个人号、第三方接口、模拟点击,弄不好就被封号,再加上现在让虾干活都是在飞书里。这时候你可能会有两个想法。一,要是大家都用飞书就好了。二,微信要是也能这么干就好了。腾讯把自己最大的护城河,变成了 AI 时代最大的缺口。但这里有个更有趣的问题。以前我们说,干掉下一个微信的,一定不会是微信。大家设想过会是短视频,会是元宇宙,会是各种新形态的社交产品。但没人真的认真想过:会是一个能帮你干活的 AI。这两件事的底层逻辑完全不同。你可能不会为了某个新社交平台专门注册账号,因为你的关系链在微信,迁移成本太高,没有人愿意搬家。但你一定不介意为了一个能替你干活的 AI 工具,多开一个平台。效率工具的迁移门槛,跟社交关系链的迁移门槛,根本不是一个量级。这才是微信真正应该警惕的地方。不是有人要做一个「新微信」来抢用户,而是有人做了一个「更好用的工作助手」,让用户开始觉得,转头再回到微信进行文件流转,反而成了一种负担。这是个很危险的信号。所以腾讯下场了。推出微信版龙虾,本质上是在完成一个基础设施的补缺:其他 IM 有的,我也得有。把这个口子堵上,继续维持原有的社交护城河。这是一个防御性动作,不是进攻。说白了,腾讯不一定是因为看好龙虾的未来才做这件事,而是因为不做这件事太危险了,才不得不做。但这里有个转折。防御性动作和进攻性动作,最后走出来的路是不一样的。如果腾讯只是为了补缺而补缺,跑完这一步就停下来,那微信版龙虾也就是个功能,不会改变什么格局。但如果腾讯真的想清楚了,把这件事当主战场来打,真正在微信生态里把 AI Agent 这条路走通——那才是全民 AI 真正到来的时刻。 14 亿人,一个聊天窗口,一句话下达任务。这个体量一旦被激活,不管对 AI 行业还是对普通人的日常,都是另一个量级的事情。腾讯现在走到哪一步,我们还不知道。但这一步,它不得不迈。
^__^ 3 / 08
昨天随手在X上发了一个帖子,主要是有感而发。内容是这样的: Agent时代感觉最能吃满红利的两家公司:苹果和飞书。都特么快干成新时代的Agent基建了。当然这个仅限中国,不要杠我说还有海外的那些产品。没想到这个小破逼帖子,还引起了很多朋友的后续讨论,也有蛮多人找我私聊。这个观点之所以这么说,其实是真的蛮有意思的。在2个月之前,OpenClaw没爆之前,苹果是公认的在AI时代掉队的大厂,大模型憋了半天没憋出来,iPhone上的Apple Intelligence憋了半天也还是一大坨。结果OpenClaw爆了之后,摇身一变,Mac成了Agnet最适合运行的平台,因为Unix,因为统一内存架构,因为低功耗可以7×24小时不关机。一台补贴完不到四千块的Mac mini,放在桌角,插上电,就是一个永不下班的Agent运行节点。苹果美国官网Mac mini一度缺货,最长的要等六周。我估计苹果自己都没想到,这些工程决策在2026年叠加到一起,刚好构成了AI Agent运行最需要的那张拼图。。。反倒是喊了三年AI PC的Windows阵营,属于是一口热乎的都没吃上。然后是飞书,这个就更有意思了。现在,在中国,OpenClaw的前端对话平台,有一个算一个,首选几乎全特么是飞书。道理也很简单,Agent要替你干活,干好活,它需要你过去积累下来的所有上下文。没有这些,小龙虾就是一个空有智商但对你的世界一无所知的聪明废物。而飞书,作为一个办公IM产品,恰好,文档、表格、日历、审批、知识库、多维表格,全是云端结构化数据,全在一个体系里,全有API。还恰好有非常完备的机器人体系,又恰好可以自动化你的所有数据。于是,又莫名其妙成了首选,摇身一变成了Agent平台。这时候大家突然发现,原来办公产品,最大的价值从来不是功能,是数据的积累和沉淀,这玩意,才是Agent时代的基建。当越来越多的人把自己的小龙虾接入飞书,当每个人都开始使用飞书,他们的小龙虾24小时都在飞书上替主人干活、替主人社交、替主人谈合作的时候。那我们,真的还必须要用微信吗?我们为啥,不能加个飞书好友呢?加了好友,咱们的小龙虾,就可以每天互通有无了啊。我白天复盘OpenClaw的这两个月的整理路径,真的也挺感慨的。一个苹果,一个飞书,两个都只是埋头好好做产品,然后莫名其妙,鲤鱼一跃,飞跃龙门,变成了Agent时代的基建,吃到了可能是OpenClaw时代,甚至未来可能是Agnet时代的超级红利。而这,仅仅才2个月而已。
^__^ 3 / 07
AI 的发展速度实在是太快了,快到头皮发麻!短短三年,AI 就告别了只能“一问一答”的时代。从掌握工具调用、多智能体协作,再到接管电脑屏幕和 24 小时常驻自治,AI 正在从“被动工具”全面进化为“数字实体”。今天,我们就来一次性硬核梳理 AI Agent 的六代进化史。带你看懂 AI 从聊天工具到超级生产力的终极演进路线图!第 0 代(2022年底):被动响应。 以 ChatGPT 为代表,依赖提示词工程(Prompt Engineering),本质是“静态知识预言机”,无法感知实时世界且缺乏行动能力。第 1 代(2023年中):工具觉醒。 引入 Function Calling (允许模型调用外部API)和 RAG 技术(增强外部知识检索,虽 2020 年提出,但 2023 年广泛应用),赋予 AI “执行四肢”与外部记忆。AutoGPT 是早期代理尝试,但确实因无限循环和缺乏可靠规划而效率低(常被称为“hallucination-prone”)。第 2 代(2023年底):工程化编排。 确立 ReAct 推理框架,推广多智能体协作模式。Coze、Dify 等低代码平台降低了开发门槛,强调流程的可控性。这代强调从混乱自治到工程化,如通过DAG(有向无环图)避免AutoGPT的低效。第 3 代(2024年底):标准化与多模态。 MCP 协议(Model Context Protocol)终结了集成碎片化,Computer Use 允许 Agent 通过屏幕、鼠标、键盘交互图形界面(多模态扩展)。Cursor 等 AI 编程工具推动了“Vibe Coding”(氛围编程,使用 AI 根据自然语言提示生成功能代码)。第 4 代(2025年底):常驻自治。 核心是 Agent Skills 技能封装和 Heartbeat 心跳机制(OpenClaw、Moltbook等普及),使 Agent 成为 24 小时后台运行、具备本地数据主权的“数字实体”。第 5 代(前瞻):闭环与具身。 进化方向为内建记忆、具备预测能力的世界模型,并从数字世界扩展至物理机器人领域。感觉到了压力,但能做的就只能是顺应时代了。