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“黄色门”这个词,乍一听像是互联网旧时代的猎奇标签。但在2025年底,它炸响在了快手头上。 12月22日深夜,当老铁们像往常一样点开快手推荐页时,迎面而来的是一连串尺度失控的成人内容。大量涉黄、露骨的直播视频,直接进入了推荐流。从结果看,这是一次内容审核事故;从背景看,它更像一场早已埋下伏笔的系统性失手。在不久前的2025年Q3业绩电话会议上,快手高层曾意气风发地介绍内容治理的进展:AI大模型已被广泛用于用户画像、内容识别、评论识别等场景,并通过思维链与强化学习不断迭代。目前,平台内容的AI初审率已超过99%。这是一个近乎完美的技术叙事——机器承担绝大多数判断,人类退居边缘兜底。现实也确实如此。快手在天津、无锡、武汉、成都、吉首等地设有内容评级团队,其中直播审核主要集中在武汉和成都。这套体系一度极其精细:视频正向、用户正向、直播生态、内容安全多线并行,配套培训、质检与规则组,层层校验。但过去三年,体系悄然“瘦身”了。有知情人士透露,快手成都中心内容评级团队巅峰时期超过2000千人,到今年初只剩约1000千人,三年内累计离职人数超千人。留下来的人,除了审核内容,还要“喂养AI”。外包与正编人员在完成本职工作后,会被不定期抽调做任务包。他们逐帧拆解视频、标注违规点,反馈给模型,用于下一轮训练。人工审核,逐渐从“判断者”退化为“训练素材者”。这本该是一个关于降本增效的成功故事。但问题在于,AI没有羞耻感,它只有概率。 它擅长处理稳定分布下的海量内容,却不擅长应对“异常本身成为常态”的时刻。那些离开的成都审核员,带走的不只是工资条,还有人类对违规内容本能、细微却难以量化的判断力。当大量新账号、相似违规内容在极短时间内集中涌入,模型依赖的判断边界被迅速击穿,而原本用于兜底的人力,早已不足以应对洪峰。于是,就有了那一夜的“黄色门”。这并不意味着AI不够先进,也不意味着快手没有投入技术。恰恰相反,正因为审核体系已高度自动化、规模化,一旦遭遇系统级冲击,失误才会被放大到不可忽视的程度。审核从来不只是效率问题,而是一场关于底线的博弈。 AI可以覆盖99%的日常,却很难独自承受那1%的极端。而恰恰是这1%,决定了一家平台是否真正守住了内容安全的底线。如果说“黄色门”有什么更深层的意义,它或许是在提醒我们:关键时刻,AI仍然靠不住。
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最近,有着小清新长相的豆包手机助手,成了科技界的“公敌”。 各大平台仿佛“六大门派围攻光明顶”般,纷纷提高防御等级,围堵起这个新生儿。 原因并不复杂。豆包手机助手由月活1.5亿的豆包应用延伸而来,首次尝试把AI放进系统底座,直接接管用户意图。 点外卖时,你只需一句“帮我下单肯德基原味鸡”,系统就会绕过传统的APP路径,自动在各大平台完成比价与下单,用户只需最后支付即可。 过去二十年,移动互联网以APP为单位建城邦,入口、时长与流量分发构成巨头护城河。 而豆包手机助手试图绕过这套秩序,让搜索、打车、支付等动作由AI串联。巨头由此从流量中心,变成了AI调度下的服务组件。 结果可想而知,尚在婴儿床里的它,遭到“邻居大叔”的混合双打。阿里系与腾讯系迅速上锁,跳转和直达路径被关死,支付、外卖等最依赖外部协作的场景随之受挫。 字节拥有强大的模型与算法,却缺乏类似微信小程序那样覆盖行业的服务生态。失去跨应用调用权限后,系统级AI的链路难以完整运行。 要补齐短板,或许需要回看互联网史上的一次关键“后退”。 2010年“3Q大战”后,腾讯提出“半条命交给合作伙伴”,从全能平台转向“连接器”,微信小程序因此诞生,并意外成为今天AI Agent的理想土壤。 过去十年,字节在内容和电商链路上效率极强,也尝试过抖音小程序等生态建设,但多在自我闭环之内。而豆包手机助手需要的是跨生态协作,而非内部再优化。 说到底,“一句话搞定”依赖的是跨平台接口。豆包手机助手遭遇的权限阻塞,本质上是移动互联网格局下的惯性摩擦。大厂对入口级能力天然敏感,尚未形成可信的跨生态机制。 也正因如此,这些阻力很可能成为字节走向开放的起点。 AI想真正落地,必须依托开放的基础设施,让Agent顺畅执行用户意图。 从这个角度,豆包手机助手正在倒逼字节进行生态升级:既要保持自家体验的一致性,也要把能力做得更标准、更容易外接,让开发者和服务提供方明白——接入豆包不是被它“挤掉入口”,而是能一起做大新增量。 未来AI的竞争,是“开放度之争”。开放越高,链路越顺,Agent的能力半径也越大。 豆包手机助手迈出的这一步也许笨拙,但方向明确。它的价值不在卖出多少台,而在于能否搭起一套面向行业的开放能力网络,为下一代技术如何流动、如何抵达用户,打好地基。