关于 AGI 的一次问答写了篇 GPT-5 的笔记，有墨友问：GPT-5 的 AGI 并没有体现出来啊，这是否意味着 OpenAI 开始走商业化方向，不做 pre training 的事儿了？关于这个问题，我查了一些资料，从初步公开的基准与功能来看，GPT-5 确实是一款“更强的大模型”，和 AGI 关系不大。也就是说，没有来到大众想象中的 “AGI 时刻”。事实上也没那么快，快都是自媒体意淫的。Sam Altman 在发布前的电话会上直接承认，模型仍缺乏持续自我学习等关键能力，“离真正的 AGI 还差重要的一步，或者说，还差很多步”。不过，这并不意味着 OpenAI 放弃了大规模预训练路线。 GPT-5 深度整合了 GPT 系列的预训练能力与 o 系列（如 o3）的推理与规划能力，实现快速直觉反应与深入逻辑分析的融合，支持多模态输入（如文本、图像、音频、视频）和更长的上下文窗口（可达百万 token）。同时，如果你已经开始使用 GPT‑5 了，你会发现，在 ChatGPT 中移除了模型选择器，只有一个 GPT-5 和 Thinking，系统会自动路由，用户体验更简洁易用，并新增“vibe coding”智能编程、个性化“角色（personalities）”和第三方服务整合（如 Gmail、Google Calendar）等等。显然，OpenAI 并没有停下预训练，只是优先级更偏重商业化。随着其他巨头的迫近，OpenAI 的商业化节奏的确在加速：GPT-5 直接面向 Plus、Pro 用户分级开放，并在 API 里提供多种尺寸与计价选项；深度推理版本 GPT-5 pro 甚至绑定更高收费档位，一月 200 刀，童叟无欺。也许 OpenAI 需要通过产品收入来为下一轮更昂贵的训练买单，但他们的融资应该足够啊，具体怎么考虑的，可能只有 Altman 清楚了。从路线图看，OpenAI 仍在投入基础研究，包括针对持续学习、可解释推理和更长上下文的新试验，只是把研究与产品发布节奏做了更紧凑的耦合。所以我的理解是，GPT-5 没有达到 AGI 很正常，但并不代表 OpenAI 转身成为纯粹的“应用公司”。更合理的理解是：在资本密集型的前沿模型竞赛中，商业化收入已成为下一代更大规模预训练与强化学习实验的燃料，而不是它们的终点。