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520，Vibe Coding 改变了一切 2026 年 Vibe Coding 让我重新找到了编程的乐趣，目前我已经做了两个软件产品，一个自己用，一个正在做工程化准备上线墨问。我越来越觉得，Vibe Coding 是个大事，在未来几年内一定会改变每个互联网人的生活，改变软件生长的方式。这毫无疑问。我也终于重燃热情，准备花一年时间开启和维护一个付费专栏与社群：2026 Vibe Coding 年度计划。我觉得这个专栏会改变我们很多人的生活轨迹，确定无疑。订阅方式：2026 Vibe Coding 年度计划 当下，大模型和 Coding Agent 都已经发生了质变，任何人都可以在本地电脑上编写自己的软件，包括但不限于 Web、桌面 App、移动端 App、小程序、软件框架、开源项目等等，并且在 Coding Agent 的协助下，完成注册、部署、上线的过程。一个崭新的自由软件时代开启了。我和墨问团队、无码科技的二爷，会在专栏和社群里为大家介绍所有知道的东西：知识、技能、实践和我们构建的产品，倾其所有，帮助每个加入进来的人创建自己的产品。同时为大家找到一些产品机会，希望参与的每个人最终都有自己的作品。我们能提供的内容如下： 1、一个年度专栏加一个微信群（答疑解惑，分享互助）2、持续更新墨问和二爷的 Vibe Coding 编程实践，比如 墨问 cli，Lingli App，最近还会有一款新产品上线。3、普及和介绍 Vibe Coding 的相关知识，比如 Agent、Token Plan、Tools，如何合理使用大模型，持续跟踪最新的 Vibe Coding 知识，技术报告等等。4、如何从零开始构建一款 Vibe 产品。5、自己用的产品和商业化产品的区别。6、分享其他订阅者的 Vibe Coding 编程实践。8、通过墨问社群推广订阅者的优秀 Vibe Coding 作品。我和墨问 CTO 大师、无码科技二爷会根据专栏进度不定期直播答疑、社群答疑。说明：1、价格小贵，但绝对超值，499 元/年。保持一个小规模社群，大家能够畅所欲言。2、专栏收入归属墨问团队，主要用来持续迭代墨问的产品。3、专栏默认更新一年，社群会一直保留。是否做第二季看明年情况再定。4、如果人足够多会举办一些线下活动。5、欢迎厂商赞助和我们联系，到时候搞他几个黑客马拉松，也挺好玩的。订阅方式：2026 Vibe Coding 年度计划 订阅用户进入专栏获得加入社群的方式，订阅后可以通过墨问小程序、墨问 cli 工具和 墨问 Web 的方式阅读专栏，分享和交流。墨问 Web 社区版很快也会和大家见面。 520 送自己一个礼物，可能是全年最佳 ：）
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就在刚刚，Andrej Karpathy 在 x 上宣布加入 A 厂： Andrej Karpathy：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在 LLM 前沿领域将是特别关键的时期。我非常激动能加入这里的团队，重新回到研发工作中。我对教育依然充满热情，计划日后恢复相关工作。 Andrej Karpathy 是谁？ Andrej Karpathy 是人工智能领域非常有影响力的人物。他出生在斯洛伐克，在斯坦福大学获得博士学位，导师是李飞飞。Karpathy 于 2015 年共同创立了 OpenAI，2017–2022 年担任特斯拉 AI 总监（向埃隆马斯克汇报），2023 年重返 OpenAI，回到 OpenAI 后，参与大模型中期训练与合成数据相关工作，随后于 2024 年再次离职，创立了一家名为 Eureka Labs 的 AI 教育公司。 Karpathy 一直热衷于科普，在社区里发表了大量深入浅出的文字和视频，他也非常喜欢写长文，分享自己的思考和 Vibe 项目。他在 x 上发表的内容，经常获得几百万的阅读，他于 2025 年 2 月提出了 Vibe Coding 的概念，现在风靡全球。想一下似乎很久远了，其实就是去年的事儿。我之前在墨问介绍过他很多科普知识和深刻思考： 看起来 Karpathy 给出了通向 AI 未来的三条线索 人们对 AI 能力的理解正在出现越来越大的鸿沟 Andrej Karpathy：2025 大模型年度回顾 独立创业后 Andrej Karpathy 成为了一名 AI 专家和布道者，超级 AI 网络名人，AI 技术和趋势研究员。不过他的教育创业一直没有什么进展，现在去 Anthropic 参与后期 Claude 模型的研发，感觉是好事，能够加入世界一流基模公司并参与实践，按照他热爱分享和布道的个性，以及影响力，作为读者，我们应该会获益更多
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另一种声音，吴恩达：不会有 AI 失业大灾难在 Coursera 完成与 Udemy 的全股票合并交易后，两家全球顶尖的在线教育平台正式合二为一。吴恩达老师成了合并公司的董事长。做在线教育，肯定不会看衰就业。不过这篇文章依然值得阅读。翻译整理如下： AI 将导致大规模失业的说法正在煽动不必要的恐惧。软件工程是受 AI 工具影响最大的领域，因为编码智能体正在飞速发展。然而，软件工程师的招聘需求依然强劲。虽然有一些 AI 取代工作的例子，但总体趋势表明，净新增就业远远大于就业损失——就像之前的技术浪潮一样。此外，尽管 AI 取得了令人兴奋的进展，美国失业率仍保持在健康的 4.3%。为什么 AI 失业大灾难的叙事如此流行？一方面，前沿 AI 实验室有强烈的动机讲述让 AI 技术听起来更强大的故事。在极端情况下，他们推广科幻式的 AI "接管"并导致人类灭绝的设想。如果一项技术可以取代许多员工，那这项技术一定非常有价值！此外，许多 SaaS 软件公司按每个用户每年约 100 到 1000 美元收费。但如果一家 AI 公司能取代一名年薪 10 万美元的员工——或者让他们的工作效率提高 50%——那么即使收取 1 万美元也显得合理。通过不参照典型 SaaS 价格，而是锚定员工的薪资，AI 公司可以收取高得多的费用。此外，企业有强烈的动机将裁员归因于 AI。毕竟，谈论他们如何使用 AI 以更少的员工实现更高的生产力，会让他们显得很聪明。这比承认他们在疫情期间过度招聘要好——当时由于低利率和政府大规模财政刺激，资本充裕。是的，AI 正在让很多人的工作发生变化。这是困难的，也会带来压力。我理解所有受影响的人。与此同时，这与预测就业市场崩溃不是一回事。总有些故事持续多年却几乎没有现实基础，却导致整个社会做出糟糕的决策。例如，对核电站安全的恐惧导致核能投资不足。对 1960 年代"人口炸弹"的担忧导致各国实施严厉政策来减少人口。对膳食脂肪的担忧导致各国政府推广不健康的高糖饮食长达数十年。我希望这些故事将开始失去影响力。与 AI 失业大灾难的预测相反，我预测的是相反的结果：将会迎来 AI 就业大繁荣。AI 将带来更多优秀的 AI 工程岗位，我对整体就业市场的未来也持乐观态度。AI 工程师的工作将与传统软件工程不同，其中许多岗位将在非传统开发商的大型雇主之外。在非 AI 岗位上，由于 AI，所需要的技能也会发生变化。这使得现在是鼓励更多人熟练掌握 AI 并确保他们为未来不同但丰富的就业机会做好准备的好时机。