MacTalk
订阅
MacTalk 开通于2012年末,内容起于 Mac 而不止 Mac,内容覆盖了技术、创业、产品和人文思考。文风有趣,又有一点力量。
MacTalk微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ 6 / 18
刚刚看到钉钉最年轻 CEO 发布了全员信,老事算是落下帷幕,开启新篇章吧。 2026 年 6 月 18 日,钉钉新任 CEO 陈宇森在上任一周后发布首封全员信,宣布对包括钉钉在内的悟空事业部进行组织架构调整。陈宇森出生于 1992 年,是阿里巴巴最年轻的事业部 CEO。公开信的内容简单直接干练:一、成立核心平台业务部,负责钉钉等一系列核心业务二、整合悟空与MuleRun两个团队,成立新的悟空团队三、将直销、电销、服务商、售前、交付、客户成功团队全面整合,成立客户发展部四、成立市场部五、成立公司信息技术部,负责优化迭代公司各业务系统,让一切系统易于被 Agent 使用 无招和我算同龄人,70 后下,90 后上,很容易被写成“年轻人上位”的叙事,在我来看,AI 时代更多看能力、开放性和对人对事的方式方法,和年龄关系并不大。钉钉今天所处的位置,和十年前完全不同了,它早就不只是个企业通讯和协同工具。钉钉官网,“悟空”已经被放在显眼位置,定位是“企业级 AI 工作平台”;“DingTalk Real”被称为 “Agent OS 执行终端”;AI 听记的市场占有率很高,还有AI 表格、搜问等等,也都被放进了产品入口,钉钉开始走向“让组织智能化”的阶段。这类变化肯定会推动组织革新。企业进入 AI 时代,最难的部分往往不在模型,而在组织。旧流程会保护旧利益,旧指标会强化旧路径,旧经验会让人本能地寻找熟悉答案。显然让一个新生代 90 后接手钉钉,更容易进入新一代工作方式。当然了,年轻并不能自动代表先进生产力。年轻人也可能封闭,也可能迷信新词,也可能把技术趋势当成情绪消费。懂 AI、懂用户、有决策能力、敢于调整,才是年轻管理者真正的价值。岁数大了,自然也有年龄大的优势,保持开放心的老登多了去了,不也干的挺好么?我自己感觉,很多时候,对新技术的抵触并不来自年龄,而来自身份惯性。过去的成功经验容易变成护城河,也容易变成围墙。AI 时代最残酷的地方在于,它不太尊重资历,也和过去的成功无关,只奖励持续学习和快速迭代。 6 月我参加了好几个大公司的内部会,那些产品的领军人物,年轻的有 20 多岁,年长的五六十,凡是产品做的好的,对每个周期都有透彻的了解,本身也会有很强的学习能力和开放性。这是根因。经历、判断、行业理解、组织协调,这些能力在 AI 时代仍然重要,只是需要接上新的工具和语言。开放,才是穿越变化的底层能力。
^__^ 6 / 13
AI 时代零点击的阅读方式,你是这样吗?抛开短视频不谈,即便是我们上网阅读的方式,也在发生重大变化。每天上午打开 cat.mowen.cn 阅读已经成了我的例行事务,今天看到这样一则信息:零点击阅读。在过去,典型的浏览模式是这样:搜索内容然后点击阅读。用户将查询条件输入搜索引擎,得到一些有用的链接(有些是付费的,有些不是),然后用户点击看起来最需要的链接,进入相关的服务。这是开发商为什么做 SEO 的原因。现在游戏规则改变了。我们在 Google 或其他 ChatBot 里输入内容,会直接获得一些结论性的内容,用户更多是“搜索然后停止”,或者是“搜索然后再次搜索”,无论如何,“点击”正变得越来越稀缺。零点击搜索目前占查询的近 70%,而十年前这一比例是 45%,数据来源为 Similarweb(结合一些之前的小组数据),这个趋势正在增加。搜索作为流量来源已经下降了一段时间,今年下降得更多了,付费相关的流量反而在增加。零点击的可能驱动因素之一还包括 AI 摘要,它要么使用户无需点击通过,要么促使他们简单地再次搜索以获得更好或不同的摘要——有证据表明 AI 摘要将点击率降低了近 60%。这意味着在传统意义上被 Google 搜索发现正变得不那么有价值(也更难变现)。对于搜索引擎和 ChatBot 来说,大概意味着更多的搜索会停留在内部而不是跳出,这可能是趋势。在我来看,这意味着很多时候我们只是看到了一个 AI 总结后的简单结果,而忽略了大量的过程和细节,同时损失掉文字之美。这在我来看是不可接受的。所以,主动阅读对我们这个时代的人来说就变得无比重要,比如读书,比如整合自己的高质量信息源。这也是我通过 Vibe Coding 的方式构建 CatReader 的原因。 CatReader 的信息源足够广泛和复杂,现在有两万多篇高质量文章,并且会持续更新。我每天会打开它,快速浏览更新的内容,对于重点的分类和 Feeds,我会让 AskCat(AI 助手) 帮我筛选和推荐好的内容,随即深入阅读,比如世界上各家 AI 实验室发布的 Blog 和 KOL 写的帖子(x.com),创业投资信息(a16z 等),然后再看国内外优秀创作者更新的 blog,闲暇时听下播客,阅读一下摄影相关的文章,看国家地理杂志的图片,等等。这样,一轮深度的主动阅读就完成了,我几乎能获取到我需要的所有信息。这就是 cat.mowen.cn,也是人在 AI 时代主动改变的一个 case,目前已经开放给所有墨问 Pro 会员,欢迎来读。
^__^ 6 / 11
真想 Vibe?花点钱买个 Mac 下午 Vibe 群里又在讨论在 Windows 上做 Vibe Coding 遇到的问题。我说,建议换个 Mac 电脑。以前我就讲过,开发者到底该用什么电脑。现在的问题变成了,AI 时代,Viber 应该用什么电脑。如果你只是浏览网页写文档看视频做 PPT,这个答案没那么重要。但是,如果你想长期做 Vibe Coding,把 AI 编程工具放进日常工作流里——哪怕是给自己做产品——Mac 依然是综合体验最优的选择。 AI 开发离不开各种命令行、Python、Git、SSH、Node.js、Docker 和各种包管理工具。macOS 底层是 Unix 系统,这个我们之前说过很多次,终端、脚本、权限、管道、开发工具链,天然符合编程世界的默认值,Agent 帮你安装不说,你遇到的问题,基本已经被产品在发布之前解决过了。 Windows 可没这个待遇。 Vibe Coding 看起来是聊聊天,实际很依赖环境。AI 可以生成代码,但项目得跑起来才能测试和使用,Agent 其实是很依赖本地工具链的。很多时候你的灵气都被折腾环境和遇到的问题给消耗光了。我见过不少用户被 Windows 环境折腾得半死,结论是: Vibe 真不靠谱啊。工具生态一直是 Mac 的长期复利,你看看国外那些优秀的项目和工具,基本都是优先满足 Mac 用户的需求,包括 Claude Code、Codex、Dia 这样的 AI 产品,产品构建者本身都是 Mac 用户,他们当然更在意自己的使用感受。除此之外,像终端工具、Homebrew、VS Code、Cursor、GitHub Copilot、Alfred,这些工具一直在 macOS 上生机勃勃,打磨多年,它们高效且稳定。Viber 打开 Mac,用 Alfred 快速呼起一个 Agent 工具,进入项目,Vibe Coding,跑服务测试,提交代码,整个过程可以做到一气呵成。优秀的 AI 编程者显然更注重工程能力,他们注意力已经转向了需求、架构、验证和产品判断。这个时候,一台稳定、顺手、少打扰的电脑,价值真的会被放大。好的工具不会替代思考,但能减少无意义的消耗。另外,苹果的 M 系列芯片安静、低功耗、续航长,统一内存架构也让本地推理更有空间。有跑本地模型需求的用户更应该关注 Mac。Apple Silicon 把 CPU、GPU 和内存放进同一套架构里,跑量化模型、调试本地 Agent、做隐私敏感任务,都更自然。 Mac 显然比其他电脑更贵一些。但是对 Viber 来说,它更像一项长期投资。我的原则:是每天都在用的东西,尽可能用最好的最有效率的。屠龙刀还是废铁,取决于使用者。欢迎加入 墨问 Vibe 社群和年度专栏。