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8000 字长文告诉你如何用 Antigravity 构建一个 App，最终到上架应用市场的过程，其中不写一行代码。八千字长文复盘「中国故事」诞生过程。周一写了篇文章 没想到 2025 年 AI 领域爆发最猛烈的居然是编程，我在文章里写到：编程能力很可能像媒体一样被平权。以后你做个 App 的时间，估计和我写这篇文章的时间差不多。这不，很快墨问的用户就在验证这个观点。在八千字长文复盘「中国故事」诞生过程 里，作者记录了一个从灵感到产品的端到端实践过程。作者受一篇文章启发，先用 Google AI Studio 复刻网页游戏，因频繁调用生成内容导致 token 成本高、访问受限，转而用 Antigravity 重构，解决图片缓存、代码复用与部署问题。随后以“桃园结义”为种子场景，打磨提示词与 UI，部署到 Vercel/Zeabur，并设计分类与封面，为扩展做结构化准备。为快速上架 iOS，采用 Capacitor 封装现有 Web 应用，完成图标与截图规范，顺利通过上架流程。接着持续优化手机端交互与布局，调整滑动与定位细节，降低图片体积，提升体验一致性。功能上引入语音，用 Listenhub 的 FlowSpeech，改造为首次生成后持久化，支持批量预生成，减少用户等待。为实现“不发版更新内容”，改架构做热更新，将故事、图片与语音迁入云端存储与表结构，通过 Antigravity 的 workflow 管理“生成场景—审核—上传—生成音频—生成图片—缩图—发布”的流水线，实现新增故事的半自动化，比如“大闹天宫”“真假美猴王”“后羿射日”。整体展示了 AI 工具在内容生产与产品化上的高效协作：勤开新会话、预置与缓存素材、明确人机分工的审核环节、以最快可用路径优先上线，再迭代到稳定架构与自动化流程。如果你下载这个 App 会看到，这是一个相对复杂的，有品味和审美的 App，从构思到上线大概用了十天左右，这在我们那个时代（移动互联网）是不可能做到的。这就是我在文章里写过的：AI 编程为什么重要？大模型一旦介入编程领域，这事就泛化了，场景变了。编程不再是专业程序员的事儿，而是大家的事。大模型不仅能够通过类似 Cursor、Claude Code 这样的工具帮助程序员把活干得又快又好，还能通过 AI Agent 的方式——比如 Antigravity、Replit、TRAE 的 Solo，MiniMax Agent ，秒哒、灵光等——帮助普通用户完成程序的构建和运行。如果你也希望构建自己的产品，这篇长文是一个起点，建议收藏，一次肯定读不完，得反复参考。八千字长文复盘「中国故事」诞生过程