MacTalk
订阅
MacTalk 开通于2012年末，内容起于 Mac 而不止 Mac，内容覆盖了技术、创业、产品和人文思考。文风有趣，又有一点力量。
MacTalk微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ • 9 / 11
因为 Astra 过于优秀（废Token），ChatGPT 200 刀 的计划不让订阅了。之前想降级，现在是买不到了。重置教主 Tibo：为了确保我们现有用户获得出色体验并持续使用 Astra，我们将暂停 $200 Pro 计划的订阅。这些订阅对我们的系统造成的压力最大，我们希望采取最小的举措，以便能够继续提供尽可能广泛的访问权限。所有其他计划以及 API 仍然可用。咋回事呢？我在 9 月初把 Codex 的订阅降级到 20 刀了，大部分 Agent 任务都用 Kimi K3 和 Qwen 3.8 Max 搞定了，并且完成的不错，Codex 主要做些日常任务，还有做 Plan、Review 等工作，非常稳。然后，我上周把 CatBar（极简 Mac 菜单栏图标管理工具）发布了，基本都是 K3 和 3.8 Max 搞定的，从零开始构建，陆续一周左右就发了，难点在交互和设计，技术实现上基本没卡壳，这也支撑了我给 Codex 降级的决定。还有个原因就是现在手里的 Coding Plan 太多了，如果用不了，确实是浪费，毕竟我的研发工作并没有那么多。 CatBar 发布后反响还挺好，一堆人用，免费无广，还能提需求，哪找这种好事去？于是我又修了一批 bug，加了点功能。后来有用户反馈了，CatBar 在 macOS 27 上不起作用。我心里说，简单，适配一下不就得了。过程和烂俗的电视剧剧情一样，当你轻视敌人的时候，敌人就会在未知之地狙击你。适配 macOS 27 太难了……第一，macOS 27 为了原生适配刘海屏，改变了菜单栏的实现方式。如果你升级了 macOS 27，打开笔记本的屏幕，右侧刘海屏那里会出现一个 <CatBar 适配即将发布的 macOS 27 不过 Codex 周额度也只剩下 3%，离重置还有 4 天。然后今天就看到 200 刀已经暂定订阅了，这次可以踏实用 K3 了
^__^ • 9 / 08
AI 固执地拒绝抢走我们的工作昨天是美国劳动节，我在 CatReader 上读了一篇经济评论作者诺亚史密斯写的文章，叫 “AI 始终固执地拒绝抢走我们的工作”。美国劳工统计局公布，2026 年 8 月新增非农就业 16.2 万，失业率维持在 4.1%。信息行业仍在丢失岗位，但就业总量没有出现预言中的崩塌。当然，宏观数据无法单独证明 AI 创造了多少净就业。更贴近企业的证据是，人口普查局的调查显示，在使用 AI 的企业中，95.7% 表示就业人数没有因此改变。任务变了，岗位未必消失。在写代码和交付上线之间，还有需求、验收和维护工作，以及谁来承担责任。软件开发成本下降以后，原来做不了的事，也可以做了。比如，小企业过去养不起软件团队，现在可以投入一两个人 Vibe Coding 一个定制化系统来提供公司的效率，可能带来利润，也可能变成更多订单和新的工作。史密斯引述《经济学人》的报道，AI 带来了这些新机会：模型工程师开发 AI，数据标注员整理输入并评判回答，前置部署工程师（FDE）为客户完成适配。数据中心建设又拉动了电工、暖通安装和运维需求。其中既有新角色，也有老工种的新订单。好奇心让我查了下今年国家统计局的数据：1—7 月份，全国城镇调查失业率平均值为 5.2%，与 1—6月 份和上年同期基本持平。同样，这个数据只是个参考，解释不了具体职业的冷暖。但国内显然也有新职业了。比如小米 AI 相关岗位的需求同比增长了 50%；字节跳动将招聘重心向技术与产品领域倾斜，全面加大 AI 人才储备力度；腾讯新增开放 AI 全栈工程师、Agent 开发工程师、AI 应用工程师等多个 AI 岗位；百度校招中 AI 相关岗位占比超过90%，重点招募培养复合型 AI 人才……来自就业网的报道。还有人工智能训练师，这份工作已从简单标注、效果评估，延伸到行业数据处理、模型调优和具身智能工作流设计。工厂里的老师傅熟悉什么叫次品，业务人员知道流程卡在哪里。这些经验可以成为训练和检验 AI 的依据，前提是企业愿意投入，把经验转成可交付的能力。不过，中美都有一个趋势，AI 暴露程度较高行业的年轻人招聘在下滑。“AI 暴露程度”指一份工作中的任务，有多大程度可能被 AI 辅助、加速或替代。 例如，写文案、整理资料、生成代码等任务，更容易受到大模型影响；需要发现需求、现场安装、动手维修等任务，受到大模型直接影响的程度相对较低。阅读史密斯的原文：AI 始终固执地拒绝抢走我们的工作（全文翻译）
^__^ • 9 / 06
终于，Windows 开始正面挑战 Mac 的 “Agent 电脑” 定位了这一两年苹果的 Mac 电脑无论是 MacBook 还是 Mac mini 都卖得相当火爆，前者适合 AI 开发，后者逐渐发展成 Agent 服务器。以至于苹果虽然 AI 没做出啥来，股价一直呼呼涨。这种好事能让苹果一家独大吗？不太可能。 9 月 3 日，英伟达确认，搭载 RTX Spark 芯片的新一代 Windows 电脑将于 10 月上市。联想公布了相关笔记本机型，宏碁展示了紧凑桌面概念机。Grace CPU、Blackwell GPU，加上 128GB 统一内存，就是把 PC 打造成可以长期在线的 Agent 容器，还能运行本地模型。这让 Mac 多了一个值得认真对待的对手。苹果在 8 月发布新 Mac mini 时，已经把全天候在线的 Agent 计算写进了产品定位。小体积、能效和统一内存，能够让桌边常驻的机器，成为一台 Agent 服务器。统一内存是什么意思？其实就是 CPU 和 GPU 共享内存池，本地模型有机会获得更大的运行空间。不过，128GB 还要分给系统、应用和上下文，装得下也未必跑得快，估计未来会更大。总之越大越好。 Windows 之前就有 AMD 的统一内存方案，这次是英伟达和微软把芯片、系统与 Agent 运行能力放一块考虑的，包括扩大 GPU 可用内存、优化功耗管理，以及为 Agent 提供操作系统层面的身份和隔离机制等等。机器性能咋样，等发布了我还真想看看。比如让两台电脑跑相同模型、相同量化精度和相同任务，再把整机功耗限制在相近水平。连续运行一周，记录任务完成率、耗电量、噪声，以及需要人工接手的次数。断网之后能否恢复，重启之后是不是正常等等……估计 10 月肯定有数码博主这么干，我们等着看就行了。好的话还真想来一台。 Agent 时代来了，不光是 Windows 来劲，在服务器端躺赢多年的 Linux 也开始跑到 PC 端抢饭吃了。你要问我最近最火的 Agent 玩法，还真不是在 Mac 上，而是在 Omarchy 上。 Omarchy 是 Ruby on Rails 之父 DHH 在 2025 年 3 月开源的一套 Linux 桌面方案：它以出了名难伺候的 Arch Linux 为底座，配上 Hyprland 平铺式窗口管理器，把 DHH 自己打磨了一年的整套配置打包成一条命令就能装好的系统，上个月发布的 4.0 "Quattro" 是迄今最大的版本，用 Quickshell 重构了桌面外壳并内置 AI Coding Agent，我都想试试了。对了，上周我基于 K3 和 Qwen 3.8 Max 做了一款极简 Mac 菜单栏图标管理工具，叫 CatBar，有需求的可以试试，完全免费无广。 极简 Mac 菜单栏图标管理工具