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最近用了蚂蚁集团的一个开源 Agent 协作工具，我的 Agents 有救了现在我用的 Agent 工具越来越多了，比如 Codex、Kimi Code、CC、OpenClaw、Qoder、MiniMax Hub 等等，这些工具对应了很多模型，比如 GPT 、K3、GLM 5.2、Qwen 3.8、H3 等等，它们会在不同场景下为我解决问题，完成任务。比如调研、编程、审校、做音视频等等。有时候我想，如果有个 Agent 协同平台把这些都接进去，那我不是可以更高效的使用这些工具，也许还能把他们拉到群里一起协作呢。想到就有人做到，我最近就接触了一个，是蚂蚁集团开源的一套多 Agent 协作基础设施，叫做 Avernet，我部署到了 MacMini 上，接入了自己的龙虾，又用其他模型做了几个角色，一起玩，还挺有意思的。安装并不复杂，先克隆仓库： git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git cd Avernet 然后运行脚本： ./scripts/singlebox.sh install-tools ./scripts/singlebox.sh 该命令会启动一套本地 Avernet 环境，包括：Avernet 进程、前端工作台、5 个本地测试 bot，我有根据提示把自己的 OpenClaw 起了个名叫龙虾，加进去，系统就可以玩起来了。用了几天，感觉这个 Avernet 的核心应用场景是为个人、企业或组织搭建一个“多 Agent 协作网络”。它自己并不是某个具体业务 Agent，而是连接多个 Agent，并处理任务协作与基础治理的基础设施。用通俗的话说，它有点像给 Agent 建了一张组织网络：不同团队开发的 Agent、已有 Bot 平台和本地运行时等等，都可以接入这张网络，在里面注册身份、发现能力、建立连接、接收任务和返回结果。Avernet 自己不负责替每个 Agent 思考，它主要处理协作层的问题，让原本分散在不同系统里的能力有机会共同完成一件复杂任务。比如多 Agent 协同，让研究、规划、执行、审核等不同 Agent 根据任务动态建立协作关系，而不是被预先固定在一条工作流里。前提是使用 Agent 擅长的能力。更具体一点就是拉个群把 Agent 搞进来，人分配任务，让 Agent 协作完成。为啥关注这个项目，因为截至 7 月底，Avernet 相关能力已在蚂蚁内部覆盖 12 个业务板块，活跃计算资源超过 2 万核，系统 SLA 为 99.5%，纳入统计的 Agent 任务完成率超过 90%。社区版当前重点开放的是 Agent 的发现、连接和动态协作；大规模连接、审计、故障恢复、集群运维和长期记忆，评测和持续优化等生产级能力，目前还没有在社区版本里体现。非常期待他们后续的迭代版本。