MacTalk
订阅
MacTalk 开通于2012年末，内容起于 Mac 而不止 Mac，内容覆盖了技术、创业、产品和人文思考。文风有趣，又有一点力量。
MacTalk微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ • 11 / 05
Codex 一天一个版本，微信为什么不行？最近墨问 Bot 基本上一天一个版本的发布，经常是用户报了 bug，顺手就修了，搭着新特性发。群里朋友们调侃，说老池你们这个发版速度快赶上 Codex 了。还有朋友说，每天打开 Mac，都看到一串 Agent 工具更新，但是看手机里的微信，Mac 上的微信，版本号几周没变化，其他国民 App 也差不多，是不是这些老厂商老产品落伍了啊。正好前阵子给微信桌面端提了个 bug，早修复了，现在还没赶上新版本发版，为啥呢？我来聊几句 AI 时代的开发。首先这种比较混淆了两种“发布”。Codex 每天更新，可能是改了个 UI，加个用量按钮，或者插件、云端策略有了调整，也可能是模型、工具调用与任务策略更新了。微信呢，发一个版本，通常意味着一个完整的客户端和服务端交付，得经过测试、灰度和应用商店分发，聊天、支付、小程序、音视频这些每天被十亿人使用的功能，才能上线发布。到了微信这个体量，任何微小的改动影响都是巨大的，何况微信还承载着各种产品和业务形态，与支付、民生息息相关，基本不可能每天发版，也没拿个义务。就我这半年多的 Coding Agent 实践，AI 其实特别擅长做 Codex 这样的项目，大部分功能都是工具类型，复杂业务几乎没有，服务端逻辑很少，AI 开发起来手拿把掐，无敌于天下。一旦涉及到服务端复杂业务，尤其是交易相关，AI 写出来的代码就需要反复确认和测试。毕竟…… Codex 给你生成了一段错误代码——这简直是一定会发生的——用户审查、修改、重新运行，就可以了，实在不行还有 Git 可以回退。但是微信如果把消息送错对象，或者让一笔支付出现异常，事后你打补丁就没那么简单了。效率工具允许错误成为学习过程的一部分，社会基础设施必须把错误挡在发布之前。 AI 编程，看起来都是生成代码，产品性质不同、产品阶段不同，开发速度也完全不一样。你自己口喷一个用完即弃的软件，大概 20 分钟就搞定了。我做一个墨问 App，几千内测用户，可以一天发个版本，轻松自在。但是，有上百万人使用的墨问社区，我就不敢这么玩了。到了 Codex/ChatGPT 和微信这样的级别，策略更是大相径庭，AI 发挥的能力也不是一个级别的。 Codex 在快速寻找能力边界，新功能本身就是吸引力，用户也愿意承受一些粗糙的做法，按钮换地方，功能失效了，大家都能忍。但微信的核心交互已经沉淀为日常习惯，这是个承载十几亿人的基础设施。一个按钮的位置、一条消息的展示方式，都会影响数亿人的使用感受……
^__^ • 10 / 31
苹果 AI 终于来了，作为 MacTalk，我最期待这俩功能。千呼万唤的国行 Apple Intelligence 终于有了时间表。首批功能将于 11 月 4 日随开发者 Beta 开放测试，12 月随 iOS 27.3 正式版推出。距离这货最早亮相，两年多过去了，要是结婚，娃都能生俩。并且，这次发布只有 iPhone，Mac 和 iPad 都没有，支持的机型包括 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 及后续机型，以及 iPhone Air、iPhone Duo，支持简体中文和英文。更惨的是， 也不包含新一代 Siri AI，今年 6 月发布的最新 Apple 智能功能也没有。那个能够理解个人上下文、看懂屏幕并执行跨应用操作的助手，没来，只是多了些边角料 AI。说实话在墨问 Bots 都玩这么溜儿的今天，苹果这些功能实在是小儿科，比如写作工具支持改写、校对，智绘表情，视觉智能和智能整理通知摘要啥的，很难给用户带来惊喜。但有俩功能我还是很期待的，主要是这种咱也做不了啊，都是苹果生态里的，一个是照片终于支持自然语言搜索，想找你的猫猫狗狗相机图书，和谁的合影，在哪里拍的，估计会非常方便。另一个就是宣传了很久的实时翻译，整合进了信息、电话和 FaceTime，也能搭配受支持的 AirPods 使用，咱的 AirPods 终于能体验一回了。 Siri 更新了界面，支持语音与文字切换，据说能理解口误和临时改口，能不能正确操作 App 呢，这个得试试才知道。不管功能咋样，国行苹果智能总算起了个头，这是好事。这次的技术分工也挺有意思：基础功能由苹果自研模型驱动，苹果强调设备端处理，比如实时翻译就使用完全在设备端运行的模型，让个人对话留在本地。照片里的消除工具，则可以移除画面中的干扰对象，应该也是端侧模型干的。此外，用户可以选择在 Siri、写作工具和视觉智能中接入千问，扩展问答、内容生成和图文理解能力。在用户把问题、文档和图片发送给千问前，系统会先征得用户同意。插一句，端侧模型啊，这是让人们换手机了……据说写作工具还有个"千问创作"，可以从零生成文章、邮件乃至图像；视觉智能则接入千问与百度图像搜索（报道非官方），系统承担了能力选择与交付的职责，也许未来苹果会接入更多模型，国内模型厂商好好努力吧。真正的看点仍然是 Personal Agent，苹果掌握硬件入口、操作系统与应用生态，它做这个最合适了，而难题也恰恰来自于此，用户量巨大，隐私保护、应用隔离和用户控制权的分配等等，都得处理好了。 AI 时代很有意思，你等两年再做，会发现之前的弯路都不用走了
^__^ • 10 / 30
再说个薅羊毛的消息，GTP 也有鸡蛋可以领了，OpenAI 官方宣布，ChatGPT 的 Pro（100 和 200 500 刀的）和 Business 订阅用户每月可免费领取最高 500 美元 API 额度。赠送额度: 1、Pro100：每月 100 美元2、Pro200：每月 200 美元 3、Pro500：每月500美元4、Business：Standard 每席位20美元，Premium 每席位 100 美元，每个工作区最高500美元大概这么个规则，领取方式很简单，打开 chatgpt.com，登录，进入设置 - 账单，根据提示领就行了。首次按账期剩余天数折算，之后随续费每月自动发放，未用完不累计。这个 API 的额度怎么用呢？到这里创建自己的 API Key， https://platform.openai.com/settings/organization/api-keys 然后和其他模型一样，通过 ulr 和 key 接入墨问就能用了。你接入到其他 Agent 也可以，看自己用法。我看有自媒体说 OpenAI 额度重置的游戏玩不下去了，我看人家玩的挺好。正因为 Codex 不停的重置额度，我几乎有无限量的 Token 可用，从 9 月底开始构思墨问 App，增加浏览时模式，接入墨问登录态，多标签、分屏，再到模型接入，模型测试，墨问 Agent、Skills 管理，然后是墨问 Bots，单聊，全聊，Bots 之间的写作，Bots 和 herdr 的适配，接入墨问，整整用了一个月的时间，这套产品就构建出来了，目前版本是 0.6.3。这种事放到五年前几乎就是科幻电影，想都不敢想，现在就在眼前。当然，这也得益于 Codex 几乎无限量的 Token 供应，所以我必须要替他们宣传下。对了还有个事，本来我的 Codex 额度已经不多了，大概还剩下 30% 多点，上午到公司发现，在没重置额度的情况下，变成了 60% 多。这咋回事呢？原来昨天 Tibo 宣布了一个决策，Pro 100／200／500 和 Business Premium 的使用上限翻倍。同时，Pro 200 订阅套餐取消了此前计划中的额度削减。也就是说，对于 200 刀的用户来说，恢复到了之前 20x 的额度，100 刀的用户是最大受益者，从之前的 5x 变成了 10x，放量供应。所以更准确的表述是：之前降低的 200 刀套餐额度，现在恢复原状。其他 Pro 和 Business Premium 用户用量翻倍。这下 100 刀的订阅用户，不重置也够用了。至于 OpenAI 为啥这么干，不做恶意揣测，反正鸡蛋已经到手了，赶紧炒菜吧，还等啥呢？