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^__^ • 10 / 11
70 后怎么还没退休呢?昨天墨问 Agent 开始内测了:墨问桌面端 Mac 版本,支持 M 和 Intel 芯片,内测链接在最后。想做一款 Agent 是我近期一直在思考的事情,最近开始动手了。大概花了两周的时间,完成了墨问 Agent 桌面版(Mac)的 0.5 版本。简单来说,这个版本就是墨问浏览器和墨问 Agent、墨问 cli 三合一。墨问 Agent 是自研的,用 Swift 做了一套 Harness,并非基于开源框架。 - 墨问浏览器可以阅读和创作墨问笔记,包括 CatReader,大部分浏览器功能都有了。 - 墨问 Agent 配了自己的模型可以当通用 Agent 使用,还能和墨问联动,听播客,看文章,看微信读书,也能操作本地文件,安装程序。 - 墨问 Skills 和微信读书 Skills 内置到了墨问 App 里,填上自己的 API Key 开箱即用。墨问和微信读书就成了你的知识库。从去年年底开始,我重回产品构建的行列。尤其是在做墨问 Agent 的过程里,我对 Agent 时代的产品和 Harness 有了更多了解,产品构建的方式完全改变了,另外,基本的产品原则,反而更加珍贵。昨天我还做了个专栏,拉了一百多个内测用户,提供专栏内容和社群服务,赠送未来的 Max 会员,挺热闹的。于是有墨友就私下问我,池老(昵称),你咋还不退休呢,干这么欢啊。对于 70 后来说,这是个有趣的问题。我是个 70 后,开始写线上代码是 2000 年,那时候 20 出头,身边写代码的都是 70 后,再大一点就是上古程序员了,很少。反正在洪恩写代码的,没有超过 30 岁的,创始人池宇峰才 28,那会已经开始流行程序员 35 岁危机了,因为没见过 35 的程序员。这都多少年了,一说还是 35 咋样咋样,没个进步。结果呢,人生如白驹过隙,35 岁,45 岁如同碾过时光的大卡车,轰隆轰而过,人只能在车上跟着走,永远无法回头。现在最小的 70 后都 47 了,说实话 50 岁已经是我父母退休的年纪,但是看这一批同龄人,大都在第一线干挺欢,要么在大厂带团队,要么当资深架构师,要么创业,要么自己干点啥。移动互联网时期造福挺厉害的,有一批 40 多岁的朋友那会财富自由就退休了,最近一打听,都回来工作了,要么创业,要么做做咨询,还有重回大厂的,看起来是真闲不住。有个移民加拿大的老哥,回深圳工作了,说闲的屁股都冒烟了,“我没那么多爱好,再闲坐下去和等死也没啥区别,身体都垮了”。我现在想知道的是,等这帮人 60 多了,是不是还这么活跃呢?内测墨问 App :下载和安装 Mac 版墨问 App
^__^ • 10 / 09
刚发现 Google 发布了一个可以调用 Claude 的 Gemini,这到底是谁在给谁打工?今天看产品发布新闻,嚯,Google 给 Gemini 找了一位同事,名字叫 Claude。这可有意思了,像一家手机厂商宣布:自家的新产品,可以按需调用隔壁公司的处理器。事情是这样滴,在 Gemini at Work 2026 上,Google Cloud 推出了一个云端产品叫 Gemini Agent,能写代码、生成内容,做知识工作者的助手,也能连接企业工具,在云端工作数小时甚至数天。换一台设备,记忆和上下文也跟着走。我看最近的趋势就是,卷完了本地 Agent,又开始卷云端 Agent 了。而且,Agent 和模型的隔离越来越清晰了。你看,这个名叫 Gemini 的 Agent,可以使用 Google Gemini 系列模型,也能用 Anthropic 的 Claude,能调度能协作,未来还计划接入其他闭源和开放模型。模型厂商的工作入口与底层模型也拆开了。产品是 Agent,后台是哪个模型上场,自行安排。有读者就说了,以前 Claude Code、Kimi Code 等等不都可以使用第三方模型了?这次有点不一样,因为 Gemini Agent 是运行在云端的,并且,这是一套云端企业工作平台里的 Agent。看官方文档,其中有个设计很像组织管理。Google 的 Coworker Agent 可以拥有独立的 Workspace 账号,包括邮箱、日历、Drive 空间和企业目录身份。同事可以把它拉进群,在文档里提及它,它做出的修改会以自己的名字进入版本记录。并且,这个有账号有权限的 Agent 可以用 Gemini 驱动,也能用 Claude 驱动。这个感觉是,模型有长短(其实就是 Google 干不过 A 社)但我生态好用户多啊,显然,Google 在争取更长久的用户关系。即便模型的领先很多,短时间也很难改变企业积累的工作记录、技能、文档关联和协作习惯,底层用 Claude,入口仍然是 Gemini,客户还在 Google 的工作环境里,何乐而不为呢?模型仍然重要,只是它在产品里承担的角色正在变化,虽然能力越来越强,但是,不管是本地工具还是云端的 Agent,模型越来越像可替换的计算资源,而保存工作关系、承接任务的 Agent,则有机会成为新的应用平台。昨天和我司大师聊天,前阵子他 K3 用得欢,我问额度够不够啊,他说已经转 Codex 了,Sol 6.1 多好用啊。你看,模型和本地 Agent 都很难留住人,哪个好用哪个,因为切换没成本,或者成本很低。一旦个人工作数据上云了,比如你用飞书企微或钉钉,想切就得脱层皮。在未来的 Agent 时代,这依然是一场博弈。 Gemini Agent 目前看是打了个样。