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另一种声音,吴恩达:不会有 AI 失业大灾难在 Coursera 完成与 Udemy 的全股票合并交易后,两家全球顶尖的在线教育平台正式合二为一。吴恩达老师成了合并公司的董事长。做在线教育,肯定不会看衰就业。不过这篇文章依然值得阅读。翻译整理如下: AI 将导致大规模失业的说法正在煽动不必要的恐惧。软件工程是受 AI 工具影响最大的领域,因为编码智能体正在飞速发展。然而,软件工程师的招聘需求依然强劲。虽然有一些 AI 取代工作的例子,但总体趋势表明,净新增就业远远大于就业损失——就像之前的技术浪潮一样。此外,尽管 AI 取得了令人兴奋的进展,美国失业率仍保持在健康的 4.3%。为什么 AI 失业大灾难的叙事如此流行?一方面,前沿 AI 实验室有强烈的动机讲述让 AI 技术听起来更强大的故事。在极端情况下,他们推广科幻式的 AI "接管"并导致人类灭绝的设想。如果一项技术可以取代许多员工,那这项技术一定非常有价值!此外,许多 SaaS 软件公司按每个用户每年约 100 到 1000 美元收费。但如果一家 AI 公司能取代一名年薪 10 万美元的员工——或者让他们的工作效率提高 50%——那么即使收取 1 万美元也显得合理。通过不参照典型 SaaS 价格,而是锚定员工的薪资,AI 公司可以收取高得多的费用。此外,企业有强烈的动机将裁员归因于 AI。毕竟,谈论他们如何使用 AI 以更少的员工实现更高的生产力,会让他们显得很聪明。这比承认他们在疫情期间过度招聘要好——当时由于低利率和政府大规模财政刺激,资本充裕。是的,AI 正在让很多人的工作发生变化。这是困难的,也会带来压力。我理解所有受影响的人。与此同时,这与预测就业市场崩溃不是一回事。总有些故事持续多年却几乎没有现实基础,却导致整个社会做出糟糕的决策。例如,对核电站安全的恐惧导致核能投资不足。对 1960 年代"人口炸弹"的担忧导致各国实施严厉政策来减少人口。对膳食脂肪的担忧导致各国政府推广不健康的高糖饮食长达数十年。我希望这些故事将开始失去影响力。与 AI 失业大灾难的预测相反,我预测的是相反的结果:将会迎来 AI 就业大繁荣。AI 将带来更多优秀的 AI 工程岗位,我对整体就业市场的未来也持乐观态度。AI 工程师的工作将与传统软件工程不同,其中许多岗位将在非传统开发商的大型雇主之外。在非 AI 岗位上,由于 AI,所需要的技能也会发生变化。这使得现在是鼓励更多人熟练掌握 AI 并确保他们为未来不同但丰富的就业机会做好准备的好时机。
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刚刚,微信读书发布了自己的 Skills,终于可以用 Agent 联动微信读书了。昨天微信读书更新了自己的 App 和网站,新增了微信读书 Skills,我今天试了一下,挺好用的。哈哈,微信读书也开始为 Agent 开发功能了。能干嘛呢?看自己的书架,最近阅读的书,统计阅读数据,搜书,看书的简介,推荐好书,最重要的是可以到处你的阅读笔记了。比如,我说:找一下我最近阅读的书。Agent 返回如下:按微信读书书架里的最近阅读时间倒序,你最近读的是:你好,再见(故事群岛) - [美]李翊云 张芸 译,2026-05-17低智商犯罪(王骁、田曦薇主演同名电视剧原著) - 紫金陈,2026-05-16无比芜杂的心绪 - [日]村上春树,2026-05-13段永平投资问答录:大道至简的财富逻辑 - 马小奔,2026-05-13老派少女购物路线 - 洪爱珠,2026-05-09托尔斯泰为伴:与李翊云共读《战争与和平》的八十五天 - 李翊云,2026-05-08干校六记(轻经典) - 杨绛,2026-04-30留住故事系列:吉尔伽美什的故事 - 李翊云讲述 马可罗兰采蒂插图,2026-04-26我该走了吗 - 李翊云,2026-04-26在这样的雨天 - 是枝裕和,2026-04-24完整倒序清单已导出到 weread_recent_reading.tsv……再问:统计下我的本周阅读数据。本周统计按微信读书 weekly 口径:2026-05-11 至 2026-05-17。总览阅读/收听总时长:2小时46分钟阅读天数:6天自然日均:23分钟阅读日均:27分钟,这是用总时长 / 阅读天数计算的比上周日均下降约 35.5%好友排行:朋友中排第198名……我还可以让 Agent “列一下我微信读书里笔记最多的书”,选择相关的书籍导出笔记,也可以直接让 Agent 给我推荐一些好书或者直接搜书,看书的评价,给阅读建议等等。微信读书提供接口和数据,Agent 负责收集你的需求,并返回你需要的结果。这就是未来 Agent 工作的基本方式。如何安装呢?直接告诉你使用的 Agetn 工具:下载 https://cdn.weread.qq.com/skills/weread-skills.zip 安装 skill。一次安装,所有 Agent 可用。然后下载微信读书最新版 App,找到 我 - 设置 - 微信读书 Skill,获取并复制 API Key,保存到你的环境变量里,重新打开 Agent,就可以使用了。如果你不知道怎么配置 API Key,直接问你使用的 Agent 助手,它会告诉你的。龙虾、爱马仕 Agent、Codex 之类的 Agent 工具都能用,和墨问一样,不过墨问提供了 cli,更灵活,点击文末小程序,可以看图文版。
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抛弃 Markdown?让大模型试试 HTML技术人员一直很喜欢 Markdown,目前大模型默认吐出来的格式也是 md 的,本来 md 格式一下成香饽饽了,不过最近 AnthropicAI 的工程师 Thariq 专门写了篇文章,叫“使用 Claude Code :HTML 的惊人效果”。他说,Markdown 已经成为 AI 代理与我们沟通时使用的主流文件格式。它简单、可移植、具有一定的富文本能力,而且便于编辑。Claude 甚至已经非常擅长在 Markdown 文件中使用 ASCII 来制作图表。但随着代理变得越来越强大,我感觉 Markdown 已经成为一种限制性的格式。我发现很难阅读超过一百行的 Markdown 文件。我想要更丰富的可视化效果、颜色和图表,并且希望能够轻松分享。 AI 领域的大神 Andrej Karpathy 最近也分享了一个技巧,:向大模型提问时,在最后加一句“用 HTML 格式组织你的回答”,生成一个文件在浏览器打开,会有更丰富的显示效果。这里还有一个信号,AI 浏览器 Dia 目前在生成一些长内容的时候,会优先构建一个 HTML 文档,比如你让他翻译一篇文章,它会给你呈现一篇图文并茂的文章,而不是文本格式的 Markdown。这是咋回事呢?Markdown 不灵了?大模型初期我们习惯让 AI 回答一段文字,然后 Markdown 就成了默认格式,有标题、加粗、表格、代码块,阅读体验好了不少。但是随着内容越来越多,越来越丰富,HTML 显然是更好的展现方式,它可以有布局、图形、颜色、交互,甚至可以把一段回答变成网页、仪表盘、幻灯片或一个小工具。人类接收信息,视觉通道的效率很高。大脑有相当大一部分资源在处理视觉信息。文字是线性的,一行行读下去;视觉是并行的,结构、层级、关系、重点,可以在同一个画面里被看到。所以 Karpathy 的判断很有意思:音频可能是人类向 AI 输入信息的首选方式,视觉则可能是 AI 向人类输出信息的首选方式。对人来说,说话比打字自然。很多复杂问题,用键盘描述半天,说出来只要一分钟。对 AI 来说,把结果做成一段结构化文字,已经够用;把结果做成一个可视化页面、动态图表、交互演示,更接近人真正理解信息的方式。大模型最只是吐原始文本,然后是 Markdown,结构清楚了一些。再往后是 HTML,内容开始拥有版面、组件和交互。未来可能是交互式视频、模拟环境,甚至某种神经网络直接生成的动态世界。下次使用桌面 Agent 的时候,你这么用:看下最近两小时的墨问动态,用 HTML 生成文件展示。效果惊人。