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智谱回应马斯克：中国大模型什么时候达到 Fable 水平？咱不是搞大模型的，Fable 用两下就被米国政府禁了，这货水平到底高到什么程度，只有专业人士最清楚，比如智谱的朋友们。关于这个问题，独立研究者给出了“约 7 个月”的判断，马斯克认为可能要到 2027 年一季度，也就是更长一些的时间维度。智谱 CEO 唐杰回应说“不需要那么久”。我掐指一算，唐杰的意思是 2026 年底差不多。智谱和 5.2 现在这么火，他确实有这个底气。那怎么叫追上呢，榜单？营收？真实能力？闭源与开源？技术领先与商业模式，算算维度还真不少呢。华尔街见闻报道，GLM-5.2 最近的表现相当不错，在 FrontierSWE 上取得 74.4 分，与 Opus 4.8 的 75.1 分只差约 1 个百分点，并在 Code Arena 前端开发评估中仅次于 Fable-5……中国大模型与世界前沿的距离，已从“代际差距”缩小为“局部差距”。不过在 Agent 能力榜单，还有难度很高的 SWE-Marathon 上，GLM-5.2 虽然国内第一，但仍然落后海外旗舰模型。全方面超越仍需时间。模型的 Coding 和 Agent 能力，第一要看它能否在复杂工程中持续完成任务，第二就是用户是否为你花钱买单。二者是相互促进的。马斯克强调“真实实用性”，这个醒提的好。基准测试回答的是模型在标准条件下能做到什么，企业关心的却是它能否长期、低成本、可控地创造价值。性能高几个百分点固然重要，但价格、部署方式、数据安全和服务连续性同样决定采购选择。比如说，一个能力较强、但成本大幅下降且能够本地部署的模型——比如 GLM-5.2/M3/K27，其商业价值可能高于一个能力最强却昂贵、封闭且存在断供风险的模型——比如 Fable-5。 GLM-5.2 采用 MIT 协议开源，并主攻长程任务，使开源不再只是技术偏好，而成为企业经营安全和技术自主的重要选项。 这也是国内几家独立头部模型公司的优势所在。中国拥有丰富的产业场景，如果能把模型能力与真实业务深度结合，就可能在应用速度和成本曲线上建立自己的壁垒。中国大模型最值得期待的，是能够制定规则，现在大模型领域的规则和标准制定者，更多来自 A 厂，你别说，他们家的 Blog 质量还真是高。 AI 时代的发展实在是太快了。墨问 5 月底不是做了一个 Vibe Coding 计划么，我当时写了一篇2 | 选择好自己的工具和 Token Plan（已开始试读），昨天我把这篇重写了，大家都在实践中成长呢。 最近我用 GLM-5.2 比较多，欢迎一起加入社群 Vibe。 墨问 Vibe 年度计划
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刚刚看到钉钉最年轻 CEO 发布了全员信，老事算是落下帷幕，开启新篇章吧。 2026 年 6 月 18 日，钉钉新任 CEO 陈宇森在上任一周后发布首封全员信，宣布对包括钉钉在内的悟空事业部进行组织架构调整。陈宇森出生于 1992 年，是阿里巴巴最年轻的事业部 CEO。公开信的内容简单直接干练：一、成立核心平台业务部，负责钉钉等一系列核心业务二、整合悟空与MuleRun两个团队，成立新的悟空团队三、将直销、电销、服务商、售前、交付、客户成功团队全面整合，成立客户发展部四、成立市场部五、成立公司信息技术部，负责优化迭代公司各业务系统，让一切系统易于被 Agent 使用 无招和我算同龄人，70 后下，90 后上，很容易被写成“年轻人上位”的叙事，在我来看，AI 时代更多看能力、开放性和对人对事的方式方法，和年龄关系并不大。钉钉今天所处的位置，和十年前完全不同了，它早就不只是个企业通讯和协同工具。钉钉官网，“悟空”已经被放在显眼位置，定位是“企业级 AI 工作平台”；“DingTalk Real”被称为 “Agent OS 执行终端”；AI 听记的市场占有率很高，还有AI 表格、搜问等等，也都被放进了产品入口，钉钉开始走向“让组织智能化”的阶段。这类变化肯定会推动组织革新。企业进入 AI 时代，最难的部分往往不在模型，而在组织。旧流程会保护旧利益，旧指标会强化旧路径，旧经验会让人本能地寻找熟悉答案。显然让一个新生代 90 后接手钉钉，更容易进入新一代工作方式。当然了，年轻并不能自动代表先进生产力。年轻人也可能封闭，也可能迷信新词，也可能把技术趋势当成情绪消费。懂 AI、懂用户、有决策能力、敢于调整，才是年轻管理者真正的价值。岁数大了，自然也有年龄大的优势，保持开放心的老登多了去了，不也干的挺好么？我自己感觉，很多时候，对新技术的抵触并不来自年龄，而来自身份惯性。过去的成功经验容易变成护城河，也容易变成围墙。AI 时代最残酷的地方在于，它不太尊重资历，也和过去的成功无关，只奖励持续学习和快速迭代。 6 月我参加了好几个大公司的内部会，那些产品的领军人物，年轻的有 20 多岁，年长的五六十，凡是产品做的好的，对每个周期都有透彻的了解，本身也会有很强的学习能力和开放性。这是根因。经历、判断、行业理解、组织协调，这些能力在 AI 时代仍然重要，只是需要接上新的工具和语言。开放，才是穿越变化的底层能力。
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AI 时代零点击的阅读方式，你是这样吗？抛开短视频不谈，即便是我们上网阅读的方式，也在发生重大变化。每天上午打开 cat.mowen.cn 阅读已经成了我的例行事务，今天看到这样一则信息：零点击阅读。在过去，典型的浏览模式是这样：搜索内容然后点击阅读。用户将查询条件输入搜索引擎，得到一些有用的链接（有些是付费的，有些不是），然后用户点击看起来最需要的链接，进入相关的服务。这是开发商为什么做 SEO 的原因。现在游戏规则改变了。我们在 Google 或其他 ChatBot 里输入内容，会直接获得一些结论性的内容，用户更多是“搜索然后停止”，或者是“搜索然后再次搜索”，无论如何，“点击”正变得越来越稀缺。零点击搜索目前占查询的近 70%，而十年前这一比例是 45%，数据来源为 Similarweb（结合一些之前的小组数据），这个趋势正在增加。搜索作为流量来源已经下降了一段时间，今年下降得更多了，付费相关的流量反而在增加。零点击的可能驱动因素之一还包括 AI 摘要，它要么使用户无需点击通过，要么促使他们简单地再次搜索以获得更好或不同的摘要——有证据表明 AI 摘要将点击率降低了近 60%。这意味着在传统意义上被 Google 搜索发现正变得不那么有价值（也更难变现）。对于搜索引擎和 ChatBot 来说，大概意味着更多的搜索会停留在内部而不是跳出，这可能是趋势。在我来看，这意味着很多时候我们只是看到了一个 AI 总结后的简单结果，而忽略了大量的过程和细节，同时损失掉文字之美。这在我来看是不可接受的。所以，主动阅读对我们这个时代的人来说就变得无比重要，比如读书，比如整合自己的高质量信息源。这也是我通过 Vibe Coding 的方式构建 CatReader 的原因。 CatReader 的信息源足够广泛和复杂，现在有两万多篇高质量文章，并且会持续更新。我每天会打开它，快速浏览更新的内容，对于重点的分类和 Feeds，我会让 AskCat（AI 助手） 帮我筛选和推荐好的内容，随即深入阅读，比如世界上各家 AI 实验室发布的 Blog 和 KOL 写的帖子（x.com），创业投资信息（a16z 等），然后再看国内外优秀创作者更新的 blog，闲暇时听下播客，阅读一下摄影相关的文章，看国家地理杂志的图片，等等。这样，一轮深度的主动阅读就完成了，我几乎能获取到我需要的所有信息。这就是 cat.mowen.cn，也是人在 AI 时代主动改变的一个 case，目前已经开放给所有墨问 Pro 会员，欢迎来读。