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刚发现 DeepSeek Harness 升级到 rc.8 了，现在它可以直接调用 Codex 和 CC 了，当 subagent 用。昨天夜里，DeepSeek Harness 发布了 v0.1.0-rc.8，dsh 现在可以把 Codex 和 Claude Code（CC）作为子代理直接调起来。dsh 这样一个框架，现在可以直接带队干活了，并且是跨模型、跨工具带队。 DeepSeek Harness 是基于 Cordis 元框架开源的 Agent 运行时框架，理念是“万物皆插件”，每项能力都是一行插件配置。rc.8 把 Codex 和 CC 改为按需安装的 Profile Bundle（配置包），不再内置。你可以在 dsh 里调度，不同 Agent 各干各的活。首先，需要你把 dsh 升级到 rc.8 版本： npm install @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.8 然后执行这两个命令： dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-subagent-claude-code@0.1.0-rc.8 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-subagent-codex@0.1.0-rc.8安装过程里有什么问题，直接问 dsh 即可。安装好之后怎么用呢？非常简单，我是新建了一个 Agent 预设，用来测试这个功能，直接在会话里用自然语言说，让 Codex 完成 xxx 任务即可。跑下来看到，dsh 调用的是 codex cil 的 non-interactive（非交互）权限模式，适合 CI/CD 流水线静默执行，无需逐步确认。事实上 dsh 可以给 Codex 安排多个任务，同一会话能并行跑不同任务，互不干扰，这些都可以是控制面板里观察到。subagent_codex 完成后会唤醒父任务，自己就退场了。这是我们想象中的样子，一个 harness 能调度多家编程 Agent，让不同的 Agent 做适合的任务，上下文独立，完成后把控制权交回父任务，一个完美的雏形出现了，等会可以把 CC 也拉进来一起玩。除此之外，rc.8 还更新了一些交互上的功能，比如模型适配器可以接受原生图片请求，/goal、/plan 支持图文混合输入，截图和设计稿可以直接贴入。增加了 @ 的能力，能直接引用文件和历史 Session，非常方便。 rc.8 还修复了图片过大导致请求失败和自定义 OpenAI 兼容网关等问题，web_search 支持并发查询。运行 dsh web 会自动打开浏览器，大历史会话分叉也更快。 rc.8 同时优化了 SQLite 后端性能并降低存储体积，不过新的存储格式不向下兼容。旧会话需要保留，得先备份数据目录，再动手升级。不过 dsh 没用几次，这个倒是无所谓了。 rc.8 让一个 harness 调度多家 Agent 这件事变得具象了，AI 的世界越来越好玩了，快用用图文版看这里：dsh 可以调用 Codex 和 CC 了
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600 亿，Cursor 终于正式加入了 SpaceX，这亏嘛？前一阵子墨问群里还在讨论，说没啥人用 Cursor 了，一下炸出好几个同学，说他们团队都在用 Cursor，事实上 Cursor 在海外用户基础是非常庞大的，只不过风头被 Codex 和 CC 盖过去了而已，一句话，不性感了。但是，600 亿美金，这价格对任何创业团队都是天价，毕竟，国内互联网公司市值超过 600 亿美金的有几家？腾讯、阿里、拼多多、小米、网易、美团，还有谁？我找不出来了。所以有同学说这个团队挺可惜的，我看一点也不可惜啊，可太不可惜了 8 月 14 日，SpaceX 完成了对 Cursor 的收购。这笔价值 600 亿美元的全股票交易，提前宣布好了个月，期间双方进行了模型训练合作，你要我算力，我用你数据，双向奔赴，还有了共同成果。上周发布的 Grok 4.6，就是 SpaceX 和 Cursor 一起交付的。对 Grok 来说，Cursor 最重要的资产显然不是 IDE 工具。Cursor 之前就披露过，Grok 4.5 的训练使用了万亿级 token 的 Cursor 数据，其中包含开发者与代码库、软件工具和智能体的真实交互。到了 Grok 4.6，重点放到了长程 Agent、复杂交互上，Artificial Analysis Intelligence Index （智能综合能力）得分也从 56 提升至 61。说白了，就是 Cursor 给了 Grok 一条更好的反馈回路：模型进入 Cursor 完成真实任务，任务结果产生新的训练环境、评测方法和改进信号，再回到下一轮模型训练。这个只靠算力是搞不定的，为啥马斯克愿意豪掷 600 亿，他可不做亏本买卖。 Cursor 把 Grok 直接推到了开发者每天工作的界面里。只要客户授权与数据隐私的边界处理得当，这个回路会比单纯刷新榜单更有价值。就像大家在 Vibe 群里讨论的那样，谁在用 Cursor？更多是企业团队。对 SpaceX 来说，600 亿美元买到的是企业 AI 的产品入口、付费客户和软件收入。Cursor 的企业业务年化收入约为 26 亿美元，这些收入不会随着收购消失，反而成了 SpaceX 的一部分。Cursor 还能为 SpaceX 的 GPU 集群提供持续需求，成本直接变收入。模型更强了，推理更便宜了，Cursor 的使用量会增加而不是减少，反过来又会提高算力利用率和模型质量。如果 Grok 4.7 在模型能力上——真像马斯克说的——进入 SOTA 梯队，加上 Harness 能力， Cursor 会重新成为开发者的香饽饽。 600 亿美元是很高的门票，如果 SpaceX 能留住 Cursor 的团队，保持产品开放性和开发者信任，Grok 和 Cursor 完美融合，那将是 Codex 的强力竞争对手。