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AI 越来越强,人为什么越来越累了?在墨问的「Vibe Coding 计划」社群里,大家讨论过这个话题:GPT 5.5、Opus 4.8 能力越来越强,但你感到了轻松还是疲惫和紧张? AI 真正改变游戏规则的地方在于:它让所谓的“60 分的工作”变得瞬间可完成。一份市场报告,一份商业计划书,一个汇报的 PPT ——以前需要数小时打磨的内容,现在 AI 可以在几分钟内给出可用的初稿。在一个大家都用 AI 办公和编程的组织里,人们都在用十倍速完成基础工作。那么,完成基础工作本身就不再是竞争力。人们对高质量工作的标准被整体上移了。以前一周写一份分析报告是正常产出,现在一周交三份才算跟上节奏,以前每月迭代一个新特性就很好了,现在不少软件开始日更了……你不是在和同事竞争,你是在和一个被全员 AI 加持的全新工作标准竞争。为啥累,因为 AI 把基准线拉高了,而这个基准线是给所有人的。另外,当 AI 能够快速产出代码、文案、分析结果时,管理者获得了新的能力:对比员工的产出与 AI 的产出。你这份报告花了三天,AI 三分钟就能生成初稿,你的价值在哪里?工作节奏也在发生变化。传统的工作周期由人的生理节奏决定:累了歇会,看到新的信息得人工消化,需要在咖啡机旁喘口气……如果不是人为控制节奏,,那么 AI 驱动的流程就会打破这种节奏。既然可以更快,为什么要等?会议纪要可以实时生成,项目进度可以自动追踪,代码可以让 AI 写。时间被压缩了,能不累么?很多沉迷 Vibe Coding 的朋友可以彻夜和 AI 一起编程,就是如此。 AI 正在将公司推向两个极端。大公司利用 AI 规模碾压一切,而小团队靠 AI 以一当十。中间层——那些依赖执行力和流程熟练度的岗位——正在消失。以前内卷是零和游戏:我比你努力,我就能赢。 AI 时代的内卷是另一种形态:所有人同时被 AI 加速,但行业蛋糕的增速并没有同步跟上。你用 AI 一天完成一周的工作,然后呢?你的同事也在这么干啊。你的老板期待更高。你的竞争对手用更贵的 AI 工具做出更好的东西。效率提升没有带来更多的闲暇,而是带来了更高的期待和更快的节奏。怎么解呢?我能想到的就是,自己控制节奏,让自己多做 AI 无法替代的领域——那些需要信任、需要人情、需要真正的判断力的事。这些领域的价值会随着 AI 的强大而提升,而不是被侵蚀。另外,主动驾驭 AI 确实很重要,让它放大你的能力。最后,继续墨问的2026 Vibe Coding 年度计划,一群还有几十个席位。
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有人质疑 Vibe Coding 的效果,是噱头还是真能提效啊?其实看下顶级公司的融资和产品发布速度就知道了。周日看到 Anthropic 这家公司又要融资超过 300 亿美元,预计本周完成。融资之后的估值将达到 9000 亿美元。没上市,估值 9 千亿,时代的奇迹。 Anthropic 下个月的年化收入预计将超过 500 亿美元,超了 OpenAI 一大截。预计第二季度利润 6 亿美元,首次实现季度盈利。 OpenAI 当然不甘心被超越,Codex 的发布速度几乎是一天一更,几天一个大版本,这个是人类干不出来的。周五我刚介绍了 Codex 的应用快照和 goal 功能,周日发现这个产品侧边栏又变了,新增了文件浏览、侧边聊天、浏览器、代码审查和终端五个显式入口,不仅可以直接浏览文件,还能在 Codex 里开个 Claude Code,这什么速度? AI 时代产品做得快已经不是啥本事了,做出来有人用,还能有个商业模式,才是真的好。墨问也在 AI 的加持下咔咔发版。月初发布了 墨问 cli 和 skills,广大用户已经在自己的 Agent 里用起来了,今天我们正式 launch 墨问 Web 社区版。 https://mowen.cn 可以直接访问社区内容了。这是本月 墨问 cli 之后的第二个发布现在墨问有了小程序版本,墨问命令行版本,还有了 Web 社区版。之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用,利用 AI 浏览器写笔记,打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。这次的社区版本新增了首页探索(朋友在看、我的关注和发现)、付费订阅(我订阅的付费专栏里笔记的 feed)、我的笔记、标签(标签管理、我的分类笔记、付费笔记,相当于资源库)、消息(评论和点赞),集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。图文版看这里:墨问 Web 社区版来了 探索页增加了快捷分享的入口,可以发文本和图片,适合碎片表达。语音和图片都设计了全新的展示方式。目前 Web 版本还有不少需要迭代的细节,主打一个先上线,再迭代。另外,目前还缺一个类似小程序的个人主页,我希望为大家打造成自己的 blog。后续我们还有个新产品会发布,Vibe 作品,敬请期待。祝用的开心:)
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想 Vibe 就别错过这个巨大的流动知识库。周末两天我主要看书写东西,拍照徒步,周末最好给自己一种跳出圈外的机会,多思考,多运动,保持健康的同时,给自己一些不同的情境,这样更容易激发创造性。不过 Vibe Coding 群里的同学们可没歇着,上千条消息又聊出来了,毕竟是年轻人。我发现大家讨论的问题有这么几个共性: 1、没有任何技术背景,上来就想自己搞复杂的业务系统,前后端、消息、数据仓库,抓上亿的数据进行分析……然后问我该学点啥。我的建议是:如果完全没有编程背景,自己用 Vibe Coding 的方式先做些单机或逻辑不复杂的东西,成功率更高些。如果做复杂业务系统,肯定要拉工程师过来。只能自己单干的情况下,会走巨多弯路,浪费 Token 还可能啥也做不出来。以前一个靠谱工程师怎么也得有五年工作经验和工程经验,啥没有全靠 AI,想搞出复杂系统,本身就是不合理的做法。比如你可能不知道什么是 https,不知道什么是脚手架,不知道什么是前后端分离,不知道啥是 API,那么 AI 就没办法得到你的准确 prompt,它就会自己搞一套出来,还可能糊弄你。那你最后就会发现,Token 白烧,系统完全没法上线,安全问题一大堆…… 2、分不清模型和工具,Codex 和 Claude Code、SOLO 之类的,都是 Agent 工具,工具依赖大模型做事。所以模型擅长什么,工具擅长什么,这完全是两回事,比如有用户说,我用这个工具做页面不好看啊,是不是工具不行。其实是自己不行。关于 Vibe 设计,可以看社群里的这篇讨论:关于AI 生成UI效果图的讨论。 3、多记录。很多人不喜欢记录内容,只是一味聊天,聊完就忘,还有人不看文档,很多问题会重复提问,效率非常低。所以我还是要说,记录即创作,把自己的实践写下来,你会发现很多没弄明白的地方,在写的过程里明白了。别说自己不会写,自己微信群叭叭聊上千字的,是你吧。另外就是善用 Agent 的能力,比如 Agent + 墨问 CLI,那就是个巨大的、流动的知识库啊,墨问的用户在上面不遗余力的分享了大量的知识,你只需要一句自然语言就能找到自己想要内容,非常简单。比如:查一下老池在墨问里写过哪些 Vibe Coding 相关的笔记,分类整理。你会得到这个:老池的 Vibe Coding 笔记,也就几十条吧,我还给你分个类。所以,如果你装了墨问 CLI,你就有了个巨大的知识库,有问题,先墨问,会提高很多效率。墨问 CLI 已经对所有用户开放,安它:墨问命令行给你带来流动的知识库