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Fable 5 突然开放，但谷歌掉队了。今天看到 Claude 发布消息，从 7 月 20 日起，Claude Fable 5 将包含在所有Max和Team Premium套餐中，限额为50%。之前一直叫嚣不让订阅用户用了，现在为啥改嘴了呢？说是，Fable 5 的需求一直难以预测，这就是为什么分阶段将其推向订阅计划的原因。//原来你们可不是这么说的，还不是用户都去用 GPT 5.6 了…还有个消息，Google Gemini 3.5 Pro 说是 6 月发，到现在了影子都没有。 Gemini 3.1 Pro 是在 2026 年 2 月 20 日正式发布的，之后就没有旗舰模型上线了。Gemini 3.5 Pro 原定 6 月发，现在进度已经落后数月。这个模型被描述为 Google 目前最强的旗舰模型，为啥不发呢？Coding 能力未达预期。 Alphabet CEO 皮察在 5 月 Google I/O 开发者大会上说，同志们，同志们，大家不要慌张，不要慌张，咱们的旗舰 Gemini 3.5 Pro 即将在 6 月发布啦。台下掌声如雷。然而并没有。 Bloomberg 采访了一些 Google 前任和现任员工，他们都很担忧，OpenAI 和 Anthropic 正在发布表现超过 Gemini 的模型，这加剧了内部压力。二爷看到这里表示：慌什么，我还在用 agy cli 做任务呢。其实没什么好担忧的，因为早就被超了啊。这个消息发布后，Alphabet 股价一度下跌近 3%。这也说明了，在当前 AI 竞争中，模型发布时间表、Coding 和 Agent 能力，包括企业级可用性，都会直接影响资本市场对一家公司的判断。 2026 年 AI 基模公司正在持续提高模型性能、降低成本，并扩大企业场景能力。以前咱们说硅谷御三家，就是 OpenAI，Anthropic 和 Google 的基模水平在一个梯队里，他们的推理模型和新系统密集发布，模型竞争激烈，但最近几个月 Google 发布了啥呢？乏善可陈。现在的竞争环境里不仅仅是模型之间的能力差异，技术目标、市场竞争和监管审查都在起作用。之前 Fable 5 和 GPT 5.6 的发布都磕磕绊绊。A 社发了 Fable 5，还从订阅套餐里拿走了，今天又宣布放回来，左右互搏自己打脸，为啥，因为用户都跑到 OpenAI 哪里去了啊。竞争多积累啊，Google 在干嘛？反观国内，上半年还真是欣欣向荣，GLM 5.2、MiniMax M3、Kimi K3、DeepSeek V4 相继发布，开源模型能力直追海外旗舰，阿里的千问和腾讯的混元也颇有起色。苹果用千问做自己的 AI 基座，字节的 Seed 2.1、腾讯刚发的 hy3 口碑都不错……下半年的竞争，应该会更加激烈了，你在用哪几个模型呢？
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finally，给 Agent 使用的全功能笔记工具来了。保存公众号内容，一句话就搞定。从只读到创作，向前一步。以前写笔记写文章，自然要有舒服的键盘和编辑器，运指如飞，思如泉涌，那是创作。现在我们有大量的内容是在和 Agent 交互的过程里产生的，所以为 Agent 做一个全功能的笔记，也就是顺理成章的事。比如你在 Codex 输入：把这篇公众号文章保存到墨问里，后面跟上公众号链接，图文、来源，原样保存到了墨问笔记里。你和 Agent 进行了多次讨论之后，让 Agent 把讨论结果保存成墨问笔记，一句话的事，按照对应的格式、结论，妥妥存到墨问里。这就是墨问 CLI 为 Agent 新增的写笔记能力。今年 5 月份我们发布了 墨问 CLI 工具，为 Agent 提供了阅读、查询墨问所有公开笔记的功能，还可以查看个人的订阅动态、自己的笔记和用户个人主页等，如果你使用 Agent 工具——比如 Codex、CC、Workbuddy、Trae Work、Claude、龙虾、爱马仕等—— Agent + 墨问 CLI，就等于获得了墨问公开知识库，使用方式如下： 全面开放 API Key，发布墨问官方 CLI 工具 不过，这些都是只读和查询功能，今天墨问 CLI 的版本从 0.3 更新到了 0.4.1，新增了创建笔记、编辑当前笔记、设置笔记状态（公开、私密、禁止转发、定时）、设置标签等写笔记相关功能，同时新增了一份正文语法树 schema，让 Agent 创建笔记变得非常聪明。 >mocli -v mocli version v0.4.1 (PROD-BUILD on 2026-07-15T12:31:53) 更新方式很简单，依然是： npm install -g @mowenxd/cli npx skills add mowenxd/cli -y -g 怎么用呢？你可以让你的 Agent 直接创建笔记，比如：把这篇公众号内容保存到墨问笔记：https://mp.weixin.qq.com/s/gdgsXSqwfqH-H-FmIkl8LA 完事了。更复杂一点的用法，比如你用 墨问 cli 查了一堆结果，可以附加图片和 pdf 文件，一起保存成墨问笔记：结果如下： Codex 高质量笔记与《智能体 AI 的转向》pdf 你也可以把一份 markdown 文本或者文件丢给你的 Agent，直接保存成带富文本格式的墨问笔记，非常方便。比之前的 MCP 快、功能强大，并且聪明。试试吧，在 Agent 里开启你的创作之旅。
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GLM 唐杰公开信，万亿智谱继续摸高前天智谱创始人唐杰发布了主题为《巨浪已来》的内部信（公开信）。唐杰阐述了他和智谱对 AGI 的理解，以及，为什么上市之后，依然要把资源押注在最不确定的地方。全文很长，我放墨问了： 巨浪已来——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙 巨浪、摸高、AGI，都是信里的关键词，不过这些更多是情绪和概念，唐杰并没有一直停留在云端，他谈了三件事儿，也就是公开信里的三座山峰。长程任务、自治智能体、自我进化。翻译成工程语言，就是让模型从回答问题，走向复杂长任务，还能自我检查，进而参与训练自己的下一代。长程任务要求模型记住上下文，理解目标变化，并把宏大任务拆成数千个步骤；自治 Agent 要求多个模型像一个团队一样分工、审查和调度；自我进化则把问题推向更深处：能不能让 AI 参与数据生成、代码修改和模型训练。最后这个问题我理解是 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化），海外这块最重要的进展来自 OpenAI、Anthropic，以及一些新公司比如 Recursive、Mirendil、Core Automation，这些公司都在向这个方向探索。公开信里，智谱的判断带有鲜明的实验室气质。它相信商业机会会跟随智能的上限移动，所以短期产品和收入要让位于基础能力。“摸高”计划里有四个方向：让模型完成长任务，让 Agent 进入真实工作，让 AI 参与训练自己，同时把安全治理放在底层。模型越强，越需要解释它为什么这样判断、如何被约束，以及出现错误时谁来负责。关于开源，唐杰也给出了方向，智谱希望一只手向上摸高，挑战模型能力极限；另一只手向下铺路，把前沿能力交给开发者。开源并不天然等于安全，也不等于商业成功，但它能带来更多使用者、反馈和外部监督。显然，国内 GLM 5.2 已经是 Agent 顶配了。我觉得智谱要回答的，是下一代智能由谁来定义、以及如何被使用。是的没错，智谱市值高了，雄心也大了。至于“触达 AGI”能否按计划发生，现在没有人能给出答案。我们能确定的是，大模型公司的下一阶段，除了比拼模型，还得看长期主义、工程纪律和承担不确定性的能力。上市之后选择继续投入，意味着智谱愿意放弃一部分短期确定性，换取一次更大的技术下注。它最终能否摸到那个高度，还要看模型效果、成本控制、人才组织和安全治理能否同时成立。如唐杰所言，巨浪已来，会波及每一个人。最后要看的是，潮水退去之后，谁能建成坚固的堡垒和开放的生态。