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写完 Mac 本地安装原生 OpenClaw 的教程之后，我看大家还挺感兴趣的。Mac 系统本身就是 Unix 和 FreeBSD 演化而，很适合当服务器用，养虾最合适。今天再补充说明几个问题： 1、当我们沉迷 OpenClaw 和其他 Agent 给你带来新奇体验的同时，一定不要忘记安全和防护。具体可以看这一篇：安全养龙虾 2、安装了原生的 OpenClaw 最好跟着系统版本升级。升级不光是功能增强增多，随着用户量扩大，这个系统会越来越规范和安全。升级方式也很简单：npm i -g openclaw@latest，然后重启 gateway 即可，目前最新版本是：v2026.3.11 3、OpenClaw 是很费 Token 的，海外模型这么烧确实贵，我推荐用国产大模型，选你自己喜欢的即可，相对国外的模型基本就是白菜价，尤其是一些 Coding Plan API，让我实现了 Token 自由。还有个提醒，如果你用 Gemini 的 API 给 OpenClaw 用，大概率会被 Google 封号，要小心。 4、我自己用 MiniMax M2.5，因为 Vibe Coding 的工作比较多，是年度会员。不过 MiniMax M2.5 不是原生多模态的模型，无法直接识别图片。昨天有用户问到这个事情，我详细说一下。 MiniMax 去年发布了一套 Coding Plan MCP，Claude Code 和 OpenClaw 都可以用这套工具进行精确搜索和图片识别。俩工具分别是：web_search 和 understand_image。使用链接在这里： https://platform.minimaxi.com/docs/guides/coding-plan-mcp-guide 我一直用这个能力，不过文档里只介绍了如何在 Claude Code 和 Cursor 里使用 Coding Plan MCP，OpenClaw 怎么用没说，其实和安装企业微信的 MCP 方式类似： - 安装 mcpporter：npm install -g mcporter，这个主要用来发现和管理 mcp 工具。OpenClaw 会用到。 - 安装uvx：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，MiniMax MCP 是本地 Python 工具，会用到 uvx 命令。 - 在这段 json 代码里设置好你的 API Key，丢给 OpenClaw 让它为你安装这个 mcp 服务： { "mcpServers": { "MiniMax": { "command": "uvx", "args": ["minimax-coding-plan-mcp", "-y"], "env": { "MINIMAX_API_KEY": "更换你的MINIMAX_API_KEY", "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com" } } } } 安装好之后用把图片发给龙虾识别即可。