^__^ • 5 / 24
想 Vibe 就别错过这个巨大的流动知识库。周末两天我主要看书写东西，拍照徒步，周末最好给自己一种跳出圈外的机会，多思考，多运动，保持健康的同时，给自己一些不同的情境，这样更容易激发创造性。不过 Vibe Coding 群里的同学们可没歇着，上千条消息又聊出来了，毕竟是年轻人。我发现大家讨论的问题有这么几个共性： 1、没有任何技术背景，上来就想自己搞复杂的业务系统，前后端、消息、数据仓库，抓上亿的数据进行分析……然后问我该学点啥。我的建议是：如果完全没有编程背景，自己用 Vibe Coding 的方式先做些单机或逻辑不复杂的东西，成功率更高些。如果做复杂业务系统，肯定要拉工程师过来。只能自己单干的情况下，会走巨多弯路，浪费 Token 还可能啥也做不出来。以前一个靠谱工程师怎么也得有五年工作经验和工程经验，啥没有全靠 AI，想搞出复杂系统，本身就是不合理的做法。比如你可能不知道什么是 https，不知道什么是脚手架，不知道什么是前后端分离，不知道啥是 API，那么 AI 就没办法得到你的准确 prompt，它就会自己搞一套出来，还可能糊弄你。那你最后就会发现，Token 白烧，系统完全没法上线，安全问题一大堆…… 2、分不清模型和工具，Codex 和 Claude Code、SOLO 之类的，都是 Agent 工具，工具依赖大模型做事。所以模型擅长什么，工具擅长什么，这完全是两回事，比如有用户说，我用这个工具做页面不好看啊，是不是工具不行。其实是自己不行。关于 Vibe 设计，可以看社群里的这篇讨论：关于AI 生成UI效果图的讨论。 3、多记录。很多人不喜欢记录内容，只是一味聊天，聊完就忘，还有人不看文档，很多问题会重复提问，效率非常低。所以我还是要说，记录即创作，把自己的实践写下来，你会发现很多没弄明白的地方，在写的过程里明白了。别说自己不会写，自己微信群叭叭聊上千字的，是你吧。另外就是善用 Agent 的能力，比如 Agent + 墨问 CLI，那就是个巨大的、流动的知识库啊，墨问的用户在上面不遗余力的分享了大量的知识，你只需要一句自然语言就能找到自己想要内容，非常简单。比如：查一下老池在墨问里写过哪些 Vibe Coding 相关的笔记，分类整理。你会得到这个：老池的 Vibe Coding 笔记，也就几十条吧，我还给你分个类。所以，如果你装了墨问 CLI，你就有了个巨大的知识库，有问题，先墨问，会提高很多效率。墨问 CLI 已经对所有用户开放，安它：墨问命令行给你带来流动的知识库