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昔日王者 Cursor 坐不住了，宣布 AI 软件开发的第三个时代即将到来 Cursor 的文章发布在官方 blog 上，这是墨问剪藏版：AI 软件开发的第三个时代 Cursor 以前是 AI IDE 领域的王者，最近随着 CC、Codex、TRAE 的崛起，声量小了一点，这次他们提出的三个时代是个总结和展望：第一时代：Tab 自动补全几年前 Cursor 刚问世的时候，AI 的主要形态，是嵌在 IDE 里的 Tab 自动补全。在这个阶段里，开发者仍然是写代码的主角，AI 只是站在你身边，猜你“下一句台词”。它擅长的是识别那些低熵、重复性的模式：常见的函数结构、样板逻辑、CURD 代码、测试模板等等。你敲下前几行，它帮你把后面的都续上。在将近两年的时间里，这种补全带来了巨大的效率杠杆——很多人第一次切身感受到“AI 真的能帮我省时间”。第一时代的 AI，更像一款超级输入法。第二时代：Coding Agent——“对话式编程”走上舞台我们正处在第二个时代里。随着模型能力的飞跃，更大的上下文、更强的推理、更复杂的工具链接入，让 Agent 这种形态登场，AI 软件开发进入第二个时代。这一代的核心变化，是交互方式从“按 Tab 接受建议”，变成“用自然语言指挥 Agent 做一件完整的事”。开发者给出目标和约束，例如：给这个项目加一个登录注册流程；重构这块服务，大类做拆分等等。 Coding Agent 可以读大量上下文，调用项目索引、终端、测试等工具，执行长任务把任务拆解成一系列具体步骤，然后在你的本机上一步步执行。每走一步，它都会把结果和 diff 丢给你，等你确认、修改或追加说明。 > 这种变革如此彻底，2025 年 3 月，Cursor 的 Tab 用户数量大约是 Agent 用户的 2.5 倍。现在情况已经反转：Agent 用户数量是 Tab 用户的 2 倍。第三时代：云端 Agents——“软件工厂”的雏形 Cursor 真正要讲的，是第三个时代：云端 Agent 带来的“工厂化开发”。 Cursor 不再只是“写代码的工具”，而是“帮助开发者搭建那座生产软件的工厂”。在这座工厂里，代码只是中间产物，真正的“生产单元”是一支支 Agent 组成的团队。我的感觉是，第三时代的关键是“长时间、低干预、多 Agent 并行”的整体模式，不一定是云端。事实上，这种模式已经在本地出现了，比如 Claud Code 的 Agent Team：用 Agent Team 干活 目前爆火的 OpenClaw，大家戏称养龙虾，应用于多 Agent 编程领域，那不就是 Cursor 描述的 Agent 工厂么？