罗振宇、刘润、吴晓波、吴声，四个商业知识类演讲。不过我不爱看案例、我也不爱听鸡汤。刘润老师文章里这句说的挺好：别人的成功之路无法复制，但他们的思考之路，却可以复盘。（1）我个人感觉刘润老师应该把国内目标客户市场人口迁徙放在最前面。刘润老师主要关注了老龄化： 50-55、55-60岁的中年人， 60-65、65-70岁的新老人， 70-75岁、75-80岁的真正老人， 80-85岁失能老人。 50-55、55-60岁的中年人，试图抓住最后的幻想，有了50岁霸道总裁爱上50岁保洁的我的短爽剧。 70-75岁、75-80岁的真正老人，需要孤独陪伴：健身教练、宠物推车。 80-85岁失能老人，需要喷雾身体清洁器。刘润老师还讲了国外目标客户市场。我不提中国厂商适应市场的产品改造：海尔的宽电压，雅迪的防雨林气候锈的特供版。老师主要提合规：东南亚印尼最关注的低价限制非洲肯尼亚最关注的社保东南亚越南最关注的加班英国最关注的加班欧洲最关注的环保（2）刘润老师应该把价值迁徙放在第二位：老师重点讲了情绪价值重于实用价值。无力改变、努力也无力改变，只能用情绪安慰自己。（3）刘润老师应该把核心能力-场景迁徙放在第三位。刘润老师讲的模式迁徙，更准确叫认清自己能力核心，找各种应用场景，就如同我做个各个行业信息化，包括现在做量化，都是用IT技术做各种应用场景。老师举例：富士胶卷、味之素、康宁玻璃。我过去也讲过京瓷、雅马哈。我过去也举例过小米手机和小米汽车在研发设计-供应链管理-营销销售等价值链的异同。（4）刘润老师最一开始提到品类迁徙。不过我感觉不能叫迁徙，而是叫产品改进。比如给高级餐厅的吊水瘦身花鲢（禁酒令/商务宴日下的背景下值得怀疑），比如好搬运的沙发（没见经常搬运的沙发，尤其以后人们更少搬家搬沙发），比如AI门锁，比如不用琴弦给广大普通人使用的吉他。（后两种我挺关注，这两个案例给我的思考之路是：结合AI）。（5）这就理顺了，顺接到了刘润老师讲到的AI加持进行品类迁徙。但是老师找的例子不对，而是把AI作为提高效率工具：比如AI写文章、AI生成代码、AI设计图片、AI生成视频数字分身。而且老师在这里采取了一些幻想：具身机器人在工业商业服务业。如果老师能找一些AI技术真的做品类迁徙的案例，那就更好了。