张文宏反对医生用AI做诊断，我绝对赞成他。为什么？因为AI虽然很强大，但让一个行业新手无脑用AI，会毁了这个人，更会毁了这个行业。一个医疗从业人员，不通过日常的专业训练，仅凭AI就直接作出判断，是一件很可怕的事情。试想，一个没多少经验的新手医生，甚至实习医生，面对复杂的病人案例，在没有细致诊断和检查的情况下，仅凭病人口述就判断出得了什么病，你是病人你敢信吗？那还要医生干什么，病人用AI给自己诊断就行了。面对大是大非的问题，AI绝不能取代人类。尤其在生命面前AI只能作为辅助，绝对不能代替实战经验丰富的人。 其实不仅在医疗行业，各行各业都是如此。如果你缺乏足够多的实战经验，理论框架和体系思考，不假思索把问题直接丢给AI，AI给出来的答案你都未必看得懂。更可怕的是，一旦养成AI依赖症，人的大脑会停止思考，慢慢变成AI的传话筒，而非掌握AI的操盘手。渐渐的，你的深度思考能力会完全退化，创造力约等于没有，沦落成一个AI伸手党，一个彻头彻尾的傻子。更何况，AI也并非全知全能，很多时候也会给出错误信息。像我最近在装修房子，问了AI很多装修方面的踩雷避坑点。最后我把AI给的答案让资深的专业人士来看，马上就找到3处错误。甚至有些错误，都能一眼看出来AI是采信了哪一篇谣言文章得出的结论。很惊讶对吧，怎么AI也能出错？那是因为AI的工作原理，是广泛搜集各种信息，再基于其强大的内置模型进行分析和推理。一旦这个信息的源头有问题，AI搜到的是假信息，错信息，甚至过时的信息，那么AI推理出来的结论自然就是错的。目前AI还不能做到100%识别信息的真假，所以在运用AI的时候，就必须有人的介入，去做校准和调试。所以正确使用AI，绝对不是当个甩手掌柜，而是将人脑和AI做无缝衔接。我的经验是分三步走：第一步，AI初选初筛，将海量的数据信息进行归类和精简。第二步，人力介入审核，根据AI筛选出来的信息做真假判断，并加入人的思考和观点，对AI提出进一步的要求。这个过程也是在训练AI来理解你的思维方式。第三步，用AI优化下一步的产出，然后人再进行最后的校对和修改。最后多说一点。人和人的分水岭往往在于，出现一个新事物，你怎么对它？你是怕它躲它拒绝它；还是像找到救命稻草一样不动脑子完全依赖它；还是取精华去糟粕把它驯化成你的工具，而非成为工具的奴隶。这决定了你的终局。