给大模型提要求的 19 个经验： 1. 不要跟大模型论你我，要给大模型提要求，目标清晰，约束要具体，越具体越能够让大模型严肃对待。越具体越能收窄大模型生成答案的概率抖动。 2. 可以想象大模型是一个压缩器（虽然原理上并不准确），它包含拥有世间一切信息，你对大模型的提问是「解压咒语」，你吟诵恰当的咒语就能从大模型中解压出完美的答案。可以把你的 Prompt 想象成解压文件，大模型的回答就是针对这个「压缩文件」的解压。如果大模型给你的答案不好，极有可能是你提供的压缩文件错了。插叙：这篇来自二爷的 2026 年度专栏：04. 给大模型提要求的几个经验 iOS 用户暂时可用链接订阅：https://note.mowen.cn/detail/tZZkq2PXw0GJxC2WU5fTR 3. 接上条，有一个理论说每个人都有七种人格，当我们跟他打交道的时候，最重要的事情是从这七种人各种召唤出那个最专业、最温和、最善良最主动的人格跟我们打交道。对大模型也是这样，它内含一万种人格，我们的精准表现召唤出最适合我们的那个人格。常用的 Prompt 结构中「角色采纳」就是其中一个方法，而且可能是最重要的方法。以前流行过一段时间的「你如果回答得好我会给你一百美金消费」「如果你说错了我会死」也是类似的思路（这些技巧现在已经过时了）。 4. 可以想象大模型一个接一个的生成 token 是一种概率收敛，随着字出来的越多，向最终输出收敛。如果你只给一个「我」，那么它有可能接「我是你爸爸」也可能接「我不整点儿硬菜给你二叔下酒我还算你三舅姥爷的好司务员吗」（可能性较小），但如果你给他一个「我是」，那么他断然不会出现第二种可能。 5. 大模型被训练时有一个隐含的前提是取悦，取悦上下文，取悦训练中看到的语料。所以如果想获得一些真正的答案，需要找到合适的咒语。 6. 不断尝试，变化不同的咒语和大模型互动，就像谈恋爱，久而久之就逐渐知道如何跟他打交道了。或者更具体地说 —— 知道他的边界在哪里 —— 让他刷盘子洗碗表现稳定，让他在两周内拿诺贝尔和平奖他很难满足预期。 7. 把模型拟人化，拟人化最关键是知道每一个人都有缺陷，可能听不懂话，可能偷奸耍滑，当然也可能犯错。除了第 3 条说的角色指定之外，还有一个方法是如果你希望他表现得像某个领域的专家，可以说一些这个领域的专业术语，会激活他的领域空间。问大模型「感冒啥时候好」和「上呼吸道感染预后」结果方向很可能会不太一样……后面的放不下了，推荐订阅我兄弟二爷的2026年度专栏，包的。