程序员搞出了大模型,大模型最适合写代码,你们程序员这是在自掘坟墓吗?并且兄弟们还挺享受的,很多人白天上班,下了班熬夜 Vibe Coding。看起来逻辑挺顺的吧,其实根本不是这么回事。很多人喜欢暗中观察,比如墨问的二爷,人家 AI 可不这样。从 ChatGPT 时刻到现在,AI 明着发展了 3 年。在这个潘多拉魔盒被打开之后的三年里,大家和 AI 一起有了一个非常敞亮的共识:科学家和顶级工程师们发明出来的 LLM 大语言模型,最擅长干的事就是:写代码。是的,就是替代这些发明者的普通同事的工作。所以,是程序员们在自掘坟墓吗?并不是啊,是科学家和顶级工程师在掘码农的坟墓,并且,码农们自己也像被鞭打的陀螺,根本停不下来。 当命运的齿轮开始转动的时候,任你是谁,都无法逃脱命运的轨迹。 如果你干的是打杂的活,比如写写增删改查,那么现在应该已经没工作了。 如果你干的是更高级一点的工程工作,那么你需要和 AI 还有你的同事竞争。 如果你和你的同事水平差不多,你 + AI = 4 个你 + 你的同事的工作效率,那么你的同事一定会失业,而你会获得一点点加薪,然后干五个人的工作。有同学举手发言:有四倍同事的能力,那咱表现的比同事多一点点就好,这样还有进步的空间嘛,人生如戏。事实上没人陪你演戏,一个人只要能力足够一定会释放的,一切都是时间问题。比如,如果我用 AI 比你高出一倍效率,这时候,一定会有人用 AI 搞出两倍效率的工作成果,把我淘汰了。人们是停不下来的。为什么是五倍,我觉得现在五倍对普通工程师来说可能是个界限。以前人们为什么不这么搞?因为没有 AI 的加持,普通程序员根本无法做到这么高效。而十几年前大家热议的 10x 程序员们,人家早就这么搞了。事实上 10x 程序员拿的薪酬也比普通程序员高多了。甚至比 10x 还高。好了,如果普通程序员们干得越来越好了,那么相应的,AI Agent 也会干得越来越好,AI 有预训练和强化训练,现在还有在线训练,所以,你们合作的越来越愉快,最终 AI 就会越来越强,超过所有普通程序员,甚至高级工程师。 AI 写更多的代码,我们就会有更好的 AI,然后 AI 会更快的迭代,然后 AI 写更多聪明和智慧的代码,然后需要的人越来越少,干的活越来越多…… 这些我们都知道,但就是停不下来,这就是趋势导致的飞轮效应,不是个人能改变和扭转的。要么参与,要么远离。 你问我咋办?我也在学 Vibe Coding 呢。未来,领域知识和使用 AI 的能力,才是最重要的。

MacTalk 2026-02-05 18:00
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