中美的 AI 差距到底有多大？今天 Anthropic 发布了新的大语言模型 Claude Opus 4.6，OpenAI 几乎同时发布了 GPT-5.3-Codex，，我写了一篇文章介绍这两个产品。它们的特点很明显：一个是面向企业办公的基模最新版本，另一个是 OpenAI 的编程 AI 工具，除了增强编程能力，还能解决编程之外的构建、工作流、审核、测试等一系列任务。这两家顶级 AI 公司的产品都在朝着让 AI 更专业、更 toB 的方向发展，聚焦解决企业办公和生产力问题。写完文章发了公众号，大早上的也太卷了吧？Claude 和 OpenAI 双发旗舰新品。有读者说国外顶级 AI 公司在发新产品、增强基础能力和工程能力，国内在干嘛呢？元宝在发红包，千问在送奶茶。我觉得这个看法有点偏颇哈，我们不能用这个产品的模型、技术、工程能力和另一个产品的市场营销活动做对比——OpenAI 和 Anthropic 也有市场活动，只是形式不是发红包送东西而已，国内的形式带有国产特色，其实也是正常的。要比的话，就去比基模能力、工程能力和下一代产品能力。我现在很喜欢微信公众号的这个千字文的能力，写完长文，还能根据读者反馈补一篇短文答疑。关于中美 AI 能力的差距，我之前和基模公司的同学聊过，国内顶级编程模型如 Qwen3-Max-Thinking、Kimi 2.5、MiniMax 2.1、GLM 4.7 等，和国外顶级模型的差距并没有那么大，大概是 5%~10%。追赶时间粗略估计是 3 到 6 个月。那么我们是不是 3 个月或半年之后就能追上那些顶级模型了？并不是啊，这是个动态过程——我们进步的同时，国外公司也在发布新模型，以保持领先。如果半年以后，我们能把追赶的时间从 3~6 个月缩短到 1~2 个月，就是真正的进步。国外 AI 产品的创新性确实很强，包括很多 AI 领域的术语都是对岸工程师率先定义的，这个毋庸置疑，这对国内产品是有促进作用的。 1 月到 2 月，国内也发了不少优秀的 AI 新品，比如 DeepSeek 和 百度的 OCR、千问 3.0，视频模型也层出不穷，包括蚂蚁的LingBot 开源系列，Vido 和 可灵也都发了最新版本。根据内部消息，2 月春节期间，国内大公司应该都会有新产品发布。大厂在 AI 领域的竞争还是非常激烈的。对普通人来说，更重要的是学会构建综合能力，而不是只会单一技能。同时，一定要学会“如何用好 AI”。未来一个人的价值，很大程度取决于他驾驭 AI 的能力。只有把这两点做好，普通人才有可能在未来保持足够的竞争力。至于 AI 的未来发展，很难预测，只能拭目以待。