如果你还在犹豫要不要尝试 openclaw，请阅读以下内容：“我已经可以用 Claude Code 实现这个功能了。” 是的，你可以，它们的底层功能（模型）是一样的。但是，你为什么不想拥有一个由你自己控制的、属于你自己的 Claude Code 版本呢？“设置失败太多次，我觉得不值得了。” 我明白。这确实令人沮丧（尤其是定时任务:)）想想 GPT-3，再看看我们现在的情况。为什么你不愿意克服这些困难，看看究竟能做到什么程度呢？我保证你会豁然开朗。“实际应用场景是什么？”我明白。每一次重大技术变革都会伴随着各种质疑和争议。但有了 OpenClaw，你就能创造真正的价值——你的助手完全属于你，你可以用你能想到的最激动人心的方式来构建和使用它。所以从某种意义上说，“你”才是这项技术的唯一限制。——————这篇划线笔记来自 @steipete 的转发，这老哥就是 AI Agent / Clawbot 平台的作者。他早年是 iOS / macOS 圈里非常有名的开发者，做过 PDFKit 相关产品，也是那一代“写高质量框架、写长文、做开源”的工程师代表之一。后来他离开主业，算是半退休状态，直到新一代 LLM / Agent 浪潮出现，他又被重新点燃，直接 all in AI，做出了 OpenClaw。现在他的社交媒体几乎就是“agentic engineering 一线实战日志”：一边分享如何把多个模型、多种工具、多代理组装成一个真能帮你干活、发版的系统，一边用极其工程师的方式，把整个探索过程细致记录下来。其中一类是他自己写的长文，比如置顶的 “Shipping at Inference-Speed”。他说自己“经常上线一些自己都没完全读过的代码”，然后详细记录了 2025 年的开发工作流，怎么用 AI、Agent、自动化加速交付产品。另一类是大量转推，几乎都和 OpenClaw 生态、工具链以及 AI 编程有关：比如 Anita 解释为什么要用 OpenClaw 而不是直接用 Claude Code，Scott Hanselman 做的 Windows 端 OpenClaw 辅助工具，甚至还有关于“多领域 generalist 在 AI 时代更重要”这类趋势判断。 openclaw 是个值得关注的现象级产品，在国内最简单的方式是开个云主机试试，阿里云、腾讯云、京东云、百度云和火山引擎等等，都推出了 OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）傻瓜式一键部署教程，习惯哪个就用哪个。如果你发现了新的使用场景，并因此做出了自己的作品，那就是你的喜悦时刻。