最近用 Claude Code + 国产模型，基于 Java 从零搭了一个多 Agent股票分析系统。核心是研究员→技术分析师→舆情分析师→投资经理的流水线，还加了多模型辩论模式——多个 LLM从多、空、中立三方立场互相对抗，仲裁官综合裁决。分享几点感触： 1. 先设计再动手最值的操作是先花大半天写设计文档：架构、数据流、类图、接口、伪代码全写清楚，丢给 AI 反复review，迭代三四轮才动代码。写代码阶段几乎没返工，因为边界条件和模块契约在设计期就理清了。这就是 Spec Coding的简化版。 2. 写完跑 /simplify 或者自定义 review skill /simplify 会启动三个并行 Agent，从代码复用、质量、效率三个维度审查。它帮我多次提取了重复逻辑、清掉了死代码、发现了设计缺陷。不需要记命令，一个斜杠 / 就能调出，也可按团队规范自定义 review skill。真心蛮实用的，我一般也是搭配自己写的自定义 Java 规范 skill 一起使用。 3. 让 Claude 自己干，你去睡觉设计方案足够详细的话，直接跟 Claude 说“按方案实现，自动执行。执行完成之后，自动跑一遍 simplify。”，第二天起来发现 10个子任务全做完，编译错误也修了，/simplify 也跑过了。设计越模糊，中间需要人工介入的概率越高。再分享下项目核心功能，出于兴趣开发，完全从零开始（星球里分享过截图了，公众号这里就不贴了）： - 流水线模式：四个 Agent 串并行协作，覆盖行情采集、K线/MACD/RSI 分析、股吧舆情、综合决策与风险评估 - 辩论模式：多 LLM 多空对抗辩论，仲裁官裁决，减少单模型偏见 - 记忆系统：自动召回历史分析结论，保持上下文连贯 - 工程能力：SSE 流式输出、多 LLM 热切换与弹性降级、提示词版本管理、策略系统 - 前端：K 线图、Agent 对话面板（支持 @ 指定 Agent）、自选股管理、分析历史与报告导出由于这个项目涉及到了爬虫，暂时就不分享了~