可能是最好的免费在线实战课程：Learn Claude Code 一共 19 章节、4 个阶段，从最小闭环一路搭到多 Agent 平台与外部能力总线，有解说和代码，还有示意图，做的非常好。地址是： https://learn.shareai.run/zh/ 认真学完这套内容，你大概能够明白 Claude Code 这个 Agent 工具是怎么运转的，也会对现在非常热门的 harness 有个详细的了解。对了，说说 harness。Agent 在去年就人尽皆知了，与之相伴的 harness 为啥现在才冒出来？最近好多人问我 harness 是啥东西，为啥这么火？我先给大家推荐最近在看的两本电子书，能读书的，直接去读书更好：《Harness Engineering：Claude Code 设计指南》和《Claude Code 和 Codex 的 Harness 设计哲学》。 pdf 版本我放到墨问里了，打开即可下载和阅读全文： harness 为啥现在才冒出来（pdf 下载）？ 那么 harness 是什么呢？这套技术框架，其实在 Agent 诞生之后就如影随形的发展，因为它就是套在模型外面的一整套“驾驶系统”。模型像发动机，harness 像方向盘、刹车、仪表盘、导航、自动纠错、维修手册，外加一个副驾。没有这些约束和规则，模型再聪明，也很难稳定地把一件复杂的长任务做完。 Cursor 年初就写过一篇：使用智能体编码的最佳实践， harness 建立在三个组件之上： 1）Instructions：引导智能体行为的 system prompt 和规则2）Tools：文件编辑、代码库搜索、终端执行等工具3）Model：你为任务选择的智能体模型并强调，不同模型要配不同的 instructions 和工具编排。比如一个 coding agent 要改代码，harness 会管这些事：做计划、写代码、测试、失败了要不要重试、上下文太长了怎么压缩、多 agent 怎么分工、哪些操作需要批准、怎么把中间结果存到文件系统里等等。Anthropic、OpenAI、Cursor、LangChain 2026 年都开始普及 harness，我猜测是模型能力的进步没那么快了，得卷工程，也就是运行时能力。同一个模型，给它不同的 harness，表现可能差很多。并且，不同模型对同一提示的反应方式不同，有的偏爱 shell，有的需要被明确提醒去跑 linter，所以现在很多工具，比如 Claude Code、Cursor 等都会给不同的模型调用不同的 instructions 和 tools。 2025 年大家都知道 Agent 能干活了，但为什么这货有时候特别能干，有时候又会失忆一样发生死循环、代码库搞的乱七八糟等等，这时候 harness 就从幕后走到台前了。就这么回事，现在学一点不晚。