这两天我在看METR出的几份报告，两个数据放在一起看特别有意思。第一个：349名程序员自己评估，AI让工作速度快了3倍，但创造的价值只多了1.4倍。速度快了3倍，价值只多了一倍。省下的时间去哪了？报告里说，因为AI把很多事情的门槛降低了，让很多之前很费事的活儿，现在很简单就能干了。但很多人就觉得让AI顺手干个这个，顺手干个那个，特别是什么炫酷的仪表盘、各种小工具，生成个 PPT 或者脑图，最后发现核心任务没完成，时间全干垃圾活儿了，这活儿放在没 AI 时候，你肯定怕麻烦绝对不干。第二个数据更狠：他们做了一次随机对照实验，让程序员分两组，一组用AI一组不用。实验前所有人都预测用AI的组能快40%。结果呢？用AI那组反而慢了19%。但魔幻的是，里面的程序员自己觉得自己快了20%。我想原因是他们对于AI思考和运行的时间，下意识觉得不是自己花的时间。研究人员管第一个现象叫"替代效应"——AI让那些低价值的边缘任务变得太便宜了，便宜到你忍不住去做，而这些事以前你根本懒得碰。特别是看到第一个的时候，简直太扎心了。我自己经常掉这个坑。本来只想让AI帮我写个小工具，结果它顺手问我要不要变成skill，然后问我要不要上传到GitHub，再问我要不要绑定自己的域名，后来邪路越跑越远，早忘记最早这个工具是要解决什么问题了。并且自己还觉得今天效率真高。昨天我本来在做一个方案，然后让Codex指挥ChatGPT、Claude Code、Hermes、Gemini共同完成，互相评分，互相辩论。我看着AI互相打分和攻击，不停地做各种"挑拨"和"测试"，最后发现自己的方案没完成，全用来看热闹了。不过我发现每次评分， 其他几家最讨厌的，分最低的都是 Gemini 所以，AI把门槛打下来，让一些能力"免费"，但"免费"不等于"有价值"。你只是把时间从一件重要的事上挪开，去做了一堆以前根本不值得做的事。第二个现象更隐蔽。AI生成代码确实快，但你得审查、调试、修复，这些时间加起来比自己写还长。而且AI在跑的时候你会切到别的事上去，注意力一散，回来已经过了很久。我记得之前看过一个数据，一个心流状态的任务如果切换出去干其他的，回来时想再回到心流状态，一般需要二十多分钟。你感觉不到这些时间，因为大脑把它归类为"等待"而不是"工作"。报告里研究人员有句话：AI没让你做更有价值的事，它只是让你做更多的事。[捂脸]