杨涛：学好 AI ，我有 3 个反常识的判断。这是生财的老朋友涛哥最近在星球的分享。这次他聊的不是 AI 多神，而是用了这么久之后，一个真正的创业者该怎么看它。 01/在你擅长的领域，AI 往往是错的。在你陌生的领域，AI 几乎全对；可一到你擅长的领域，你会发现它几乎全错。为什么？因为 AGI 的那个 G 是 general，AI 给你的，只是一个领域里所有人知识的“最大公约数”。它能帮你快速及格，却很难干过那个领域里真正的顶尖。就像你让它拆解一个爆款，再给它几年，它也拆不过一个天天泡在里面的高手。所以用大模型，涛哥的态度是：要审慎，要交叉验证，保持好奇也保持对抗，同时拥抱变化。 02/AI 大多只能锦上添花，干不了无中生有。 AI 要真正渗透进社会化生产，还有很长的路。涛哥说，他身边原本运作良好、二十人以上的公司，因为 AI 介入就裁员还增长的，有，但极少；更多是 AI 来了反而加人。 AI 不会让一个原本就做不好内容的人，把内容做好。它大多数时候只能锦上添花，干不了雪中送炭，更别说无中生有，可偏偏很多人，就是冲着“无中生有”去的。 03/门槛被拉低之后，护城河是对抗“物理世界摩擦”的能力涛哥提到大黄哥造的一个词，叫 a2r：AI to Real。意思是，从 AI 给出的东西到真正落地的成果物，中间隔着一整个物理世界的摩擦：供应链、物流、收款、账号…… AI 越是把“动手”的门槛拉低，这些摩擦反而越值钱。因为不可替代的，恰恰是老创业者对抗真实世界摩擦的能力。你会 coding、两天能上个站，但你要去跟谁竞争？是跟那些没有 AI 时就已经做得风生水起的人竞争，做得好不好，跟会不会写代码没有必然关系。因此老板要亲自上，并保持在场。一个还在探索期的人，去找一个对业务一知半解的人帮忙，是不会有好结果的。涛哥在星球也更新了20余条自己关于AI的认知，欢迎去生财查看原文。那在这也有一个更适合普通人的项目，去当那个帮老板把 AI 落地的人企业 AI 服务：2026年 AI 领域的超级机会，现在入场还在蓝海期 | 生财超级标 你不用先有业务，先把一两样 AI 技能学到手就行：比如怎么帮实体店获客、怎么把 Claude code 改造业务……这些恰恰是大量传统老板愿意付钱、自己又搞不定的事。星球里这类 AI 技能的实操内容已经很多，强烈建议你去翻一翻，加入生财 3 天免费体验营即可解锁学习：生财3天免费体验营：真实项目案例+社群陪伴+直播大课帮你突破赚钱认知