刚发现 DeepSeek Harness 升级到 rc.8 了，现在它可以直接调用 Codex 和 CC 了，当 subagent 用。昨天夜里，DeepSeek Harness 发布了 v0.1.0-rc.8，dsh 现在可以把 Codex 和 Claude Code（CC）作为子代理直接调起来。dsh 这样一个框架，现在可以直接带队干活了，并且是跨模型、跨工具带队。 DeepSeek Harness 是基于 Cordis 元框架开源的 Agent 运行时框架，理念是“万物皆插件”，每项能力都是一行插件配置。rc.8 把 Codex 和 CC 改为按需安装的 Profile Bundle（配置包），不再内置。你可以在 dsh 里调度，不同 Agent 各干各的活。首先，需要你把 dsh 升级到 rc.8 版本： npm install @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.8 然后执行这两个命令： dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-subagent-claude-code@0.1.0-rc.8 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-subagent-codex@0.1.0-rc.8安装过程里有什么问题，直接问 dsh 即可。安装好之后怎么用呢？非常简单，我是新建了一个 Agent 预设，用来测试这个功能，直接在会话里用自然语言说，让 Codex 完成 xxx 任务即可。跑下来看到，dsh 调用的是 codex cil 的 non-interactive（非交互）权限模式，适合 CI/CD 流水线静默执行，无需逐步确认。事实上 dsh 可以给 Codex 安排多个任务，同一会话能并行跑不同任务，互不干扰，这些都可以是控制面板里观察到。subagent_codex 完成后会唤醒父任务，自己就退场了。这是我们想象中的样子，一个 harness 能调度多家编程 Agent，让不同的 Agent 做适合的任务，上下文独立，完成后把控制权交回父任务，一个完美的雏形出现了，等会可以把 CC 也拉进来一起玩。除此之外，rc.8 还更新了一些交互上的功能，比如模型适配器可以接受原生图片请求，/goal、/plan 支持图文混合输入，截图和设计稿可以直接贴入。增加了 @ 的能力，能直接引用文件和历史 Session，非常方便。 rc.8 还修复了图片过大导致请求失败和自定义 OpenAI 兼容网关等问题，web_search 支持并发查询。运行 dsh web 会自动打开浏览器，大历史会话分叉也更快。 rc.8 同时优化了 SQLite 后端性能并降低存储体积，不过新的存储格式不向下兼容。旧会话需要保留，得先备份数据目录，再动手升级。不过 dsh 没用几次，这个倒是无所谓了。 rc.8 让一个 harness 调度多家 Agent 这件事变得具象了，AI 的世界越来越好玩了，快用用图文版看这里：dsh 可以调用 Codex 和 CC 了