刚发现 Google 发布了一个可以调用 Claude 的 Gemini，这到底是谁在给谁打工？今天看产品发布新闻，嚯，Google 给 Gemini 找了一位同事，名字叫 Claude。这可有意思了，像一家手机厂商宣布：自家的新产品，可以按需调用隔壁公司的处理器。事情是这样滴，在 Gemini at Work 2026 上，Google Cloud 推出了一个云端产品叫 Gemini Agent，能写代码、生成内容，做知识工作者的助手，也能连接企业工具，在云端工作数小时甚至数天。换一台设备，记忆和上下文也跟着走。我看最近的趋势就是，卷完了本地 Agent，又开始卷云端 Agent 了。而且，Agent 和模型的隔离越来越清晰了。你看，这个名叫 Gemini 的 Agent，可以使用 Google Gemini 系列模型，也能用 Anthropic 的 Claude，能调度能协作，未来还计划接入其他闭源和开放模型。模型厂商的工作入口与底层模型也拆开了。产品是 Agent，后台是哪个模型上场，自行安排。有读者就说了，以前 Claude Code、Kimi Code 等等不都可以使用第三方模型了？这次有点不一样，因为 Gemini Agent 是运行在云端的，并且，这是一套云端企业工作平台里的 Agent。看官方文档，其中有个设计很像组织管理。Google 的 Coworker Agent 可以拥有独立的 Workspace 账号，包括邮箱、日历、Drive 空间和企业目录身份。同事可以把它拉进群，在文档里提及它，它做出的修改会以自己的名字进入版本记录。并且，这个有账号有权限的 Agent 可以用 Gemini 驱动，也能用 Claude 驱动。这个感觉是，模型有长短（其实就是 Google 干不过 A 社）但我生态好用户多啊，显然，Google 在争取更长久的用户关系。即便模型的领先很多，短时间也很难改变企业积累的工作记录、技能、文档关联和协作习惯，底层用 Claude，入口仍然是 Gemini，客户还在 Google 的工作环境里，何乐而不为呢？模型仍然重要，只是它在产品里承担的角色正在变化，虽然能力越来越强，但是，不管是本地工具还是云端的 Agent，模型越来越像可替换的计算资源，而保存工作关系、承接任务的 Agent，则有机会成为新的应用平台。昨天和我司大师聊天，前阵子他 K3 用得欢，我问额度够不够啊，他说已经转 Codex 了，Sol 6.1 多好用啊。你看，模型和本地 Agent 都很难留住人，哪个好用哪个，因为切换没成本，或者成本很低。一旦个人工作数据上云了，比如你用飞书企微或钉钉，想切就得脱层皮。在未来的 Agent 时代，这依然是一场博弈。 Gemini Agent 目前看是打了个样。