老美那边出现了神奇的一幕，打败 AI 的竟然不是什么新技术，而是川普中期选举引发的一张电费通知单。昨天，纳斯达克盘中跌了差不多 5%，英伟达跌了快 9%，一天蒸发了差不多 1.8 万亿美元市值。看到这个消息时，我以为是什么技术利空把 AI 股干崩了。没想到，是美国老百姓的选票。作为一个产品经理，我觉得现象背后还是有些逻辑能给我们一些启发。先说事情。老美中期选举刚结束，民主党拿下参众两院，川普可以说惨败。其中跟 AI 有关的部分，主要集中在数据中心的建设上。好几个新州长竞选时就承诺暂停新建数据中心，13 个州的选票上还有 50 多项跟数据中心有关的投票几乎全是反对。有个小镇，80% 的人投票反对一个已经开工的数据中心。原因很简单，电费涨了。 AI 训练和推理，背后是一座座数据中心在烧电。老美电价这两年涨了一成多，数据中心扎堆的地方涨得更猛。老百姓反对，数据中心盖不下去，华尔街押的 AI 故事就得打折。我看完后发现，这些 AI 公司漏掉了一类用户。他们可能从没用过 ChatGPT，却每个月都在为 AI 买单。AI 给他们带来的，就是那张越来越贵的电费单。产品体验差，普通用户会卸载。这类用户卸载不了，就去投票。做产品有个基本功，上线前把所有相关的人列一遍，谁用，谁付钱，谁受益，谁承担代价。很多产品栽跟头，就栽在最后一类人身上。网约车、电商、外卖这些产品，其实都有受益者和代价承担者。只不过，那种不平衡冲突被慢慢调和了。讲真，我不觉得 AI 会因此停下来。即便那边很多人说抵制 AI 发展，限制模型迭代，其实一点用也没有。有些东西，就是不可逆的。我自己每天是这样的，早上起床，AI 员工已经把早报整理好了。写文章，它帮我查资料、搭结构，初稿我来改。做课件，它把我讲过的内容整理成大纲。数据报表丢给它，几分钟出分析。做产品、开发网站和小程序、做海报、做咨询，我都用 Agent 团队来辅助。我甚至觉得，就算大模型从今天起不再进步，现有能力也够大多数人把工作方式重做一遍。另外，也可以用产品思维算笔账，在 AI 上你是受益者，还是代价承担者？公司用 AI 降成本，同事用 AI 提效率，你不动，压力照样落到你头上。 AI 的成本会逐渐找上门，AI 的收益得你自己伸手去拿。最后，今年的年度线下读者聚会上，我也会聊聊这个话题线下聚会通知 AI工作流、Agent团队、IP自媒体，一次讲完。