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提高容错率最常见的方法是安全边际,通俗地说就是“买得便宜”——但“买得便宜”并不一定都能提高容错率。有两种“买得便宜”:一种是投资者认为向上的空间比向下的空间大,是一种“赔率思维”,通常都是那类长期下跌后博困境反转型的公司,胜率本身不高。这种“买的便宜”并没有安全边际,不能提高容错率,因为基本面难言见底,很多高知名度的白马公司,博弈者又太多,股价也就难言底部,随时可以再跌一波。另一种投资理念,更看重下跌空间小(而不是上涨空间),亏损的概率小,这是一种“胜率思维”。这类公司最大的特点,都是身处一些增速很低的衰退型传统行业,要么是一些傻大黑粗的一般制造业,要么是看上去没有什么技术含量的原材料企业,还有一些连资料都看不懂的冷门行业,主要分布在机械设备、传统材料、基础化工,等等行业。这些行业共同的特点是需求明显衰退,让投资者避之不及,导致估值绝对水平很低,但需求也不会消失,下滑到一定程度又很稳定。两种都是“买得便宜”,结果却不同,前一种低价,买错后最有可能的结果是继续下跌,而后一种低价,买错后最有可能的结果是不涨,所以后者才是容错率更高的投资方法。所以“买得便宜”只是表面,这些公司大部分时候都很便宜,当你注意到它们的时候,反而是最贵的时候。以上为文章节选,全文提高投资“容错率”的三个思路 每周三中午11点半都有我的直播,聊聊行情,欢迎预约
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了解过供应链管理的人,应该都知道有一个“牛鞭效应”,在供应链中,下游(零售)的小波动会在信息层层放大后,造成上游(制造商、原料商)的大幅波动,最终引起整个供应链的库存积压或断货。比如家电出货同比的微小变化,经过“批发商、出口商、厂商”的层层放大,会出现巨大的波动,到了上游的零部件厂商,更上游的铜、钢铁企业,波动就更大了。为什么供应链会有牛鞭效应呢?原因有点像“Copy不走样”这一类综艺节目,信息一个传一个,最终都会“走样”。很多商品的供应链层级太多,比如钢材,钢铁厂向终端用户直接销售的比例有限,大部分都要销售给分销体系内的各级代理/贸易商,而且有很强的区域属性,导致每一个参与者都要配有“安全库存”,这样,整个产业链的所有库存加起来,往往对应几倍的真正终端需求。商品分析师在算供需平衡表时,往往要假设“供应链库存没有大变化”这个前提,整体库存波动起来,比下游真正需求的波动大几倍,造成涨会涨过头,跌也会跌过头。这也导致了“买涨不买跌”这种常见心态,价格上涨时,库存价值上升,贸易商自然有更大的意愿囤积库存,最终放大了真正需求;价格下降时,渠道都在降库存,反映到厂商的需求就变成了“暴跌”,实际并没有那么差。近期 Meta 要卖算力引发AI板块的全球调整,其背后一部分也是这个“牛鞭效应”的影响,只不过高科技行业跟传统行业还是有一些不同,产业链的各环节受影响也有差异,明天(周三)中午11点30分的直播,就来聊一聊,欢迎预约