泽平宏观
订阅
预判经济形势,解读公共政策,提供及时信息,推送专业报告。
泽平宏观微信公众号二维码
关注该公众号

会员可查看最新的全部文章

^__^ • 10 / 08
人生路上,遇到贵人能少走弯路。遇到贵人的关键,最重要的是具备两个素质:感恩之心和积极上进。贵人之所以愿意帮你,是因为他的认知、能力或资源可能被放大,而他也能从你的成长中获得正向反馈。换位思考,若你帮的人不懂感恩,甚至反咬一口,谁还愿意帮?感恩之心,是贵人愿意帮你的前提。别人帮你,你要记在心里,找机会回报。若把帮助当作理所当然,甚至道德绑架,最终只会让贵人远离。现实中,有人资助学生,后来企业困难停止资助,学生反而指责资助者,这就是典型的农夫与蛇。积极上进、可造之材,是贵人愿意持续帮你的理由。烂泥扶不上墙,帮了也没用,反而会形成依赖,换来怨恨。你得追求进步,不断进化自己。一个有感恩之心、又积极进步的人,自然容易遇到贵人。我自己的经历印证了这一点。在国务院发展研究中心工作时,我连领导家门朝哪都不知道,但工作不畏苦不怕累,几百人的量化绩效考核干到第四。领导信任我,重用和提拔,能力得到锻炼,为我后来的成长打下了基础。贵人相助,往往源于相互成就。早年我没钱买学区房,一位老大哥从自己的私房钱里借给我几十万。后来他想并购一家上市公司,还差部分资金,我尽最大努力帮他做了一个亿的并购融资。他当年借我几十万,我一直心怀感恩,想找机会回报。相互成就,人抬人高,大家人生都上了台阶。但帮助人也要看对象,否则可能反受其害。我曾借钱给一位好朋友,说好一个月还,结果拖了一年。再问时,对方竟说:“你还在乎我这点吗?”不仅不还钱,还道德绑架。遇到没有感恩之心的人,钱没回来,“朋友”也失去了,我至今在外面还飘了一些借款没回来。另一种教训是,无偿帮助未必换来感激。我曾长期无偿帮一个人咨询,还送他需要的物资,忽然有一天不知哪句话不中听,对方开始言语攻击我。我第一时间把他删了。我对他没有任何需求,也没得到过什么,只是觉得他不错,有培养潜力,而且他的原生家庭和成长经历也很苦,结果换来这样的结果。但我不后悔,现在每年仍在默默资助几十个困难学生。遇到负能量、没有感恩之心的人,一定要第一时间远离。这种人只攫取不感恩,会吸收你的能量,甚至反噬你。人要净化自己的磁场,正心正念,和正能量的人在一起,远离烂人烂事。打铁还需自身硬,想遇到贵人,先让自己成为值得帮的人。做有感恩之心的人,做积极上进的人,让这个世界因我们的存在而更加美好。愿大家所遇皆良人,所梦皆成真。
^__^ • 10 / 07
诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind掌门人哈萨比斯近期在斯坦福大学公开对话中提出七大预判,对我们理解AGI时代有重大参考意义。他谈论的不只是技术,更是人类物种的下一站。未来已来,只是分布不均。真正的分水岭,或许不是学历与财富,而是能否驾驭自己的AGI。 1、AGI将在2030年左右到来,误差不超过一年。哈萨比斯判断,不到4年后,人类将创造出认知能力等同甚至超越自身的AI系统。他提醒:“十年后回头看,我们会发现自己正站在起点的山脚下。” 2、AGI将像智能手机一样,成为每个人的标配。 OpenAI发布长文,将这一预言进一步落地:未来地球上每个人都会拥有自己的AGI,它24小时不睡觉、永不抱怨,知识量超过全人类总和。它能帮你看病,准确率超过三甲医院医生;帮你理财,年化收益跑赢99%的基金经理;帮你教孩子,从小学一年级教到博士。届时,人与人之间的差距,将不再是学历和财富,而是会不会使用自己的AGI。 3、这场变革的速度和规模,是工业革命的100倍。哈萨比斯认为,这甚至可能是保守估计。工业革命用100年改变世界,AI只用10年。社会根本没有足够时间慢慢适应。 4、我们正在经历一场物种级别的转型。哈萨比斯用“species-level transition”来形容AI的意义,它不亚于人类当年学会使用火,是我们这个物种进化史上极其关键的转折点。 5、智能与意识完全可以分离。我们一直以为智能越高就越有意识,但哈萨比斯指出:“智能和意识可以分离,因此没有必要为了构建智能系统而赋予其意识。”当前所有AI,包括GPT、Gemini,都没有意识,却已做到许多人做不到的事。 6、AI发展有两条“卢比孔河”,绝不能轻易跨越。第一条是建造无意识的AGI工具,我们正在跨过;第二条是创造具有主观意识的实体。在科学上尚未定义什么是意识之前,第二条河绝对不能跨,这应由全体人类共同决定,而不是由几家科技公司说了算。 7、后稀缺时代即将到来,现有经济理论将面临全面失效。当前经济学建立在资源有限和零和博弈之上。哈萨比斯认为,AI可能让人类有史以来第一次进入非零和的充裕世界。到那时,我们需要一套全新的经济体系,甚至需要重新定义什么是美德、什么是人生的意义。未来已来,只是分布不均。这场变革不会等所有人准备好。提前理解AGI、学会与AI协作的人,将在新世界占据先机。拒绝理解的人,则可能被时代悄然甩下。
^__^ • 10 / 06
光不仅能用于AI时代的通信,还能用于医学治病。 2026诺贝尔生理学或医学奖授予卡尔・戴塞罗思 (美国)、彼得・黑格曼(德国)、格奥尔格・内格尔(德国)三人, 基于他们在光门控离子通道与光遗传学领域的发现。这是一套跨物种的蛋白工具:把来自藻类的蛋白基因转入神经细胞,用光就能毫秒级精准打开和关闭特定神经元,把神经科学从 “看图猜脑” 推向 “操控验证因果” 的时代。未来有望带来失明、神经退行疾病等的全新疗法。 1、发现绿藻感光蛋白、建立光遗传学彼得黑格曼、格奥尔格内格尔的贡献是源头蛋白发现。通过研究衣藻等单细胞绿藻,会趋光特性,发现通道视紫红质,这是细胞膜上的离子通道蛋白。原理是蓝光照射后通道打开,阳离子流入会让细胞产生电兴奋。将这个蛋白放到其他细胞里,依然能保留光控特性。卡尔戴塞罗思进一步把该蛋白改造成神经科学工具,创立光遗传学。他把通道视紫红质基因导入大鼠神经元,蓝光照射直接激活神经元,后又在活体小鼠大脑实现光控神经活动。在此之前脑成像只能看到“脑区活动”,只能证明相关性,无法证明因果。看到某脑区亮了,不知道是行为的原因还是结果。 光遗传学建立后,可直接打开某一类神经元,看动物会不会产生特定行为,建立大脑因果。 2、三大突破,彻底改写神经科学范式一是光遗传实现了毫秒级调控,调控速度匹配神经放电的真实速度。二是具备细胞特异性,此后只需要激活选定的某一类神经元,不会像电刺激那样无差别刺激一大片脑组织。三是研究逻辑突破,科研从 “观察大脑” 发展到 “操控大脑”,彻底改写神经科学范式。 3、重塑脑科学,为神经系统疾病带来全新治疗希望在科研和临床应用方面,主要有两大方向:一是基础科研领域,光遗传学现已成为神经实验室的标配工具,用于解析记忆、恐惧、奖赏、睡眠、抑郁、成瘾、社交行为背后的神经环路。二是临床转化领域,光遗传学工具已经部分进入临床试验阶段。如在视网膜色素变性致盲领域,将通道视紫红质导入视网膜残存神经细胞,借助光线帮助患者重建基础视觉,已有临床试验实现部分患者恢复视物能力。针对帕金森病,有望替代传统深部脑刺激,实现对异常神经环路的精准调控。同时,该技术被用于抑郁症、癫痫、慢性疼痛等精神与神经系统疾病的机制研究,还应用于外周神经调控,助力开发人工耳蜗等新一代神经假体。光遗传学为攻克神经系统类疾病开辟了全新思路。