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王磊是一位AI科学家，他有一个跟我很类似的爱好，就是喜欢乐此不疲的跑工厂。他给我看了这几年的航旅纵横记录，去年和前年分别飞了91次和114次，最夸张的是2019年，飞了206次（我把截图放在了评论区），几乎都在跑工厂的路上。 9年前，王磊是中国科学院自动化所的青年科学家，那里是中国最早进行人工智能基础研究的科研机构，被称为“人工智能的航空母舰”。2017年，国务院颁布新一代人工智能发展规划，自动化所有36位科研人员投身下海。王磊是其中之一，他创建的公司叫中科闻歌。跟所有人不同，王磊选了一条在当时看来极其狭窄和陡峭的赛道：企业级智能决策系统。在他看来，人工智能的终局不是生成，而是决策。做企业的人都有这样的困扰：生产线及各种运营数据被提取和记录下来了，但是用怎样的决策系统把它们聚合起来，通过计算和推理，完成一次有效的决策辅助？这个难题，大企业会面临，中小企业更是无处求助。在我所接触过的科研型企业家中，王磊是极少数拥有顶层思维的人，在三年前，他提出了一套DOMA 决策智能架构理论。D是Data大数据，O是Ontology本体，M是Models模型，A是Agents智能体。其中，本体层是连接数据和模型的关键桥梁，智能体是自主决策的执行单元。 DOMA奠定了中科闻歌在企业智能决策领域的核心竞争优势。近年来，随着多模态大模型的快速迭代以及智能体的应用井喷，中科闻歌成了最懂企业的人工智能公司之一。王磊在跟我的对话中吴晓波对话中科闻歌王磊提出了一个十分重要的观点：层出不穷的AI工具一方面把编写代码的边际成本趋近于零，让传统的SaaS软件变得十分廉价和低效，但另一方面，也在产生大量的“AI垃圾”和“AI幻觉”，让企业应用者无所适从。所以，在今天，对于渴望拥抱AI的企业而言，重要的不是生成，不是定义，而是判断。而科学的、可自我迭代的判断，便必须建立在类似DOMA这样的系统性的决策智能架构之上。对于很多传统的中小制造型企业来说，部署一套中科闻歌的DOMA系统约需投资几十万元，而其成效则意味着一次系统性的人工智能升级。在最近的一次交流中，王磊又在兴奋的跟我谈他的“养龙虾计划”，中科闻歌将发布Clawworks平台，让DOMA系统的效率得到进一步的提升。一个拥有顶层思维的AI科学家，一旦还学会了跑工厂，的确挺“可怕”的。 4月13日，我将在吴晓波频道发布《2026年4月财富增长报告》，再和大家聊聊AI创业，欢迎大家预约直播。
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