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Claude Code 技术骨干 Addy Osmani 今天发了一篇长文《智能体越顺手，人的批判性思维退化得越快》这也给现在的 AI 狂热泼了一盆冷水，站在 AI 头部公司一线、充分拥抱这些工具的人，怎么突然开始反思了？现在的模型很少犯低级错误了，交上来的几百行代码或万字报告，格式漂亮、语气笃定。你头一回还逐行核对，第二回只扫两眼，第三回直接点通过。从「认知外包」滑向「认知依赖」，再到沃顿商学院说的「认知投降」，全程毫无痛感。等别人问起某处为什么这么改，哪怕对着 AI 你可能也答不上来，因为你没有真的过脑子。焦虑在促使我们走捷径，很多人以为在驾驭工具，其实只是用 Token 大量消耗的虚假繁荣，掩盖大脑停转的心虚。看别人同时开着几个 AI 干活，自己还在用碳基小模型琢磨是不是太慢了。于是赶紧把任务交给 AI，多少能获得一种「我没掉队」的安心。 Addy 管这叫「编排税」，即 AI 半成品跟那份你敢著名交付的产物之间的差距。当 AI 产出快到看不过来时，你只是假装在审核，实际大概在祈祷，所有事情开始变成抽卡。 Anthropic 内部调研发现一个「监督悖论」：想找出 Claude 的漏洞，恰恰得保住那些因过度依赖它而退化的手艺。那么干脆别用 AI 了？当然也不行，Addy 也分享了一些建议，就是刻意给自己「找不痛快」。提问前先在脑子里立个假设，猜错也行，别等看完 AI 滴水不漏的回答被直接洗脑。改两轮还不对味就重写 Prompt，提示词写不明白，说明你脑子里本是一团浆糊，这笔「认知债务」没人替你买单。碰到测试飘绿也别急着开香槟，万一测试和代码犯了同一个错呢？收到完工通知，先看原始命令和输出，再看摘要，再追问一句「我有没有漏掉什么」，甚至让它出题考你。还有很重要的一件事，每周留出一件核心的活儿，关掉 Agent 手写一回，给大脑做校准。思考这件事也别指望有一套万能提示词，你得结合自己的工作流灵活调整。像邓煜说的，别甘愿给 AI 当狗。最怕被 AI 淘汰的人，往往是先把脑子交出去、活成一枚「回车键」之后，才真正被淘汰的。原文 https://x.com/addyosmani/status/2117512471930167377 开源我这折腾了1年的「Agent自动化系统」，愿所有人都能感受Agent的魅力。中国第24278例！邢峰，太帅了！就！在！明！天！相约广州→ 从“十五五”专项规划看培育壮大新兴产业和未来产业刚刚，Claude Code「产品一姐」Cat Wu 离职！Anthropic 10 天连失三员大将刚刚，Anthropic开源FlashProve，给大模型办了一张「防伪身份证」普林斯顿AI Lab出题，「空间智能」大考：人类83.3%，大模型最高39.7%！等了两年！国行苹果 AI 终于来了，Siri 接入千问，附教程 DeepSeek「创造模式」真香！7 个插件一轮搞定，附官方提示词

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