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“凉”了，两大券商终止重组

操盘丨节后两天快速拉回到3350-3450箱体上沿，轻仓踏空者该怎么操作？

币姥爷：央妈有意调节汇率，USDT有救了

靠谁来收复失地！

《关于进一步提高上市公司质量的意见》机构点评！

四季度怎么看？（附10月金股）

呃，散户仓位又创新高了！

有梦的人——对宏观研究经历的记录与思考

操盘丨如期开启节后“红包”行情，这个“红包”能拿多久？

国务院关于进一步提高上市公司质量的意见

开盘喜相逢

节后第一天，你给市场打几分？

彭博盘前简报：10月9日

【财经早餐】2020.10.09星期五

10月，未来可期

徐小明：周五操作策略（1009）

下周有望涨停的板块和股票（附股）

准备好！利好轰炸！！（10.8佛系）

恐慌来了，机会还远吗？

24小时热文

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍，也是电力的 54 倍，可能超过人类历史上任何一种通用技术。（图片放评论区了）一个更直观的例子来自 OpenAI。2025 年初，o3 在 GPQA Diamond 上取得特定水平的成绩，平均每道题需要 0.3 美元。不到 18 个月后，GPT 5.6 Luna 达到相同水平，每道题只需 0.0004 美元，成本下降了 725 倍。更值得关注的规律是，越靠近模型能力前沿，降价通常越快。一项能力刚刚成为 SOTA 时，相关成本平均每季度下降 66%，换算下来一年可降低约 75 倍。两年之后，降幅才逐渐放缓。今天还被当作旗舰卖点的能力，几个月后就可能进入小模型，随后变成云服务里的普通选项。这也解释了为什么大模型公司不断发布新模型、降价、再发布新模型。训练前沿模型仍然需要不断增加资本投入，但领先能力能够维持高价的时间越来越短。每次突破都会短暂制造溢价，竞争对手、开源模型和工程优化随后迅速抹平差距。到了今年，卷性价比几乎已经成为行业共识，模型发布也越来越像只剩下两种有效打法。要么把用捅破天花板的代际差距证明高价合理；要么把已经成熟的能力压到足够低的价格，用极致性价比重新划定市场的「斩杀线」。夹在两者中间会越来越难。能力没有明显领先，价格又没有足够优势，一款模型即使榜单成绩不错，也很容易在密集发布周期里迅速失去存在感。当然，基准成绩不等于真实工作的表现，用户也不会为了每个任务都寻找最便宜的模型。Epoch AI 自己也提醒，部分模型可能针对基准训练，三年数据也不足以精确刻画所有趋势。即便如此，方向已经很难忽视：AI 的「生产端」越来越贵，「输出端」却越来越便宜。过去几年，行业习惯用更大的参数、更高的榜单成绩定义竞争。但接下来更重要的问题，可能是谁能把迅速贬值的模型能力尽快商品化。模型越来越像电力，真正值钱的部分，将是围绕它建立的工作流、数据、用户关系和交付能力。智能终将免费，价值仍需创造。全世界最不可能失业的1000多人，这几天都在上海了 30家中国科技公司高管薪酬表：谁在拿最高的薪水中国电信全媒体指数榜（2026年8月）闲鱼上的ChatGPT代充暗号，已经进化到我看不懂的程度了。中金｜资产配置：美联储加息后的市场方向 2026年生物制造标志性产品征集工作启动得奖啦！前方高能！ “高效办成一件事”，今年第二批重点事项清单公布！ AI不会毁灭人类，只是加速人类的自毁

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