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独家对话理想汽车那嘉:做设计不是为了满足李想 2026 年,全球第一批被 ChatGPT 陪着读完大学的年轻人,快要毕业了。今天,OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍(37 人),发布了「ChatGPT Futures」榜单,每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹(图片放在评论区了): ·绘制了 150 万个前所未知的太空天体 ·通过墙壁和瓦砾探测灾难幸存者 ·让 1 亿多张星系图像可被自由检索 ·保护濒危语言 ·搭建基础设施,将 500 多万磅未售库存从垃圾填埋场转向再流通渠道 ·…先说说入选者是什么背景。斯坦福、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿、加州理工学院、宾大等等,顶尖名校占了多数,但入选者的来源地横跨五大洲,巴基斯坦、秘鲁、加纳、伊朗都在其中。其中,相当一部分人也并非出身优渥,比如作为家中第一代大学生 Fatimah Hussain,靠着每天花四五个小时搜罗奖学金信息,才凑够大学学费。 OpenAI 把入选者分成了 Creators、Explorers 和 Advocates 三类,大致对应创业者、研究者和倡导者:比如 Icarus Robotics 两位创始人,一个研究月球车、一个专攻机械手,要给空间站造能干体力活的机器人,已拿到 610 万美元融资,2027 年落地国际空间站。相亲产品 Known 的创始人 Celeste 是家里九个孩子的老幺,用 AI 全程撮合,旧金山测试期间近 2000 次配对中有 70% 走到了真实约会,远高于行业均值,她想把私人媒人变成人人用得起的服务。此外,Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录;Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言,项目演示到了 CTO 面前,顺带拿了一项专利。看完入选者的故事,很难不让人感慨 AI 的能量之大。放在过去,从想法到实践的中间隔着十万八千里,灵感也常常在漫长的折腾中「中道崩殂」。但现在,只要你会用人话提问,就能调动 AI 来为你打工。正如入选者 Kyle Scenna 所说,「从没想过发现一个问题和做出真正能用的东西之间,可以离得这么近。」当然,这份名单大概率也存在幸存者偏差。而且 OpenAI 精筛出这些大学生的故事,本质上也只是在挑选「人形广告牌」。抛却包装滤镜,这份榜单仍然抛出了一个值得认真对待的问题:当执行的门槛越来越低,真正稀缺的东西是什么?也许只是一个想解决问题的念头,以及把它彻底解决的决心那么简单。 说句暴论,我完全不看好【一人公司】。虽然这个概念很火,但它并不适合普通人。因为一人公司只是组织结构简单,但这一个人要具备的知识技能一点都不简单。他要懂销售,懂技术,懂产品,懂谈判,懂交付,懂客服,要会的太多了。你说AI可以帮你完成,但有个大前提,你必须自己很懂这些环节。不然AI做出来的东西你怎么判断能不能用,好不好用,够不够用。真让AI去当客服,大家可以试试,看回复的都是什么话术。都在电商平台买过东西,淘宝,京东的技术实力不差吧,看看他们自己的AI客服什么鸟样子,说三句话就能把你气死。问多了问深了就驴唇不对马嘴,所以背后必须有一个经验丰富去操盘的人。现阶段的AI只能辅助,最后的产品交付依然需要人来完成。一人公司只适合什么样的人?全才。用现在流行的话说,叫T型人才,什么都会一点,但不必什么都专精,每个领域能懂个六七十分,合在一起就是复合T型人才。只有这种人干得好一人公司。因为一人公司的关键不是一人,而是公司,公司是什么?是一个完整的【交付系统】。 不管你是做知识付费课程,给别人搭网站,还是卖宠物粮食,最后的交付都逃不开各种职能组合成的系统来运作。你依然需要销售部,市场部,技术部,产品部。但是注意,我说的这些“部门”,不是物理空间的概念,而是职能,是你业务拼图上不可或缺的那几块。只不过过去“部门”是由一帮人,一间办公室,几台电脑组成,成本高。现在是一台电脑,几个Agent,成本低。但,【你做业务的核心逻辑并没有改变】。所以明白了吧,一人公司不是让事情更简单了,而是把事情变难了。能做到这种程度的人少之又少,在每个行业都是稀缺物种,绝大多数普通人做的依然是零件型的工作,做不了搭系统的工作。但很有意思,所有能搭系统的人,又都是从一个小零件开始做起的。只不过他在身为“零件”这个身份的时候,看的更多,想的更深,不会只把自己当一个零件。他会主动去接触其他零件,主动思考如何与别的零件互相咬合的更好,让系统齿轮转动的更快,主动探索如何让自己从一个小零件,变成大零件,从大零件,再变成一整块小部件,慢慢的,成长为一个系统。一个人能完整经历我上面说的这个过程,他才做得好一人公司。但话又说回来,真做到这一步,也不一定非要做一人公司了。更多干货:《如何让自己不被时代淘汰?》《想讨老板喜欢,一定要学会做汇报》 那就顺便发布个工具吧:在写上篇文章的时候,边写我就想着干脆着手做一个轻量的 claude code 和 codex 监控 token 小工具好了,于是边写文章的过程中,就边在做了。现在做好了,0.1 版本先发布了,基本一些我想要的基础功能都有了。多 Agent 追踪 — Claude Code + Codex 统一面板,左右键切换限额监控 — 实时 5h / 7d 配额百分比 + 重置倒计时成本分析 — 按会话、日、周、月维度的等效成本统计会话洞察 — 项目、模型、时长、消息数一览 5h 计费块分析 — burn rate、活跃/空闲检测零配置 — 自动检测已安装的 Agent,目前支持 cc 和 codex目前是只支持 cli,后续可以直接给你们输出每日,每周,每月的 html 报告都可以,有需要的可以直接拿去用,开源了。 GitHub 链接:https://github.com/stormzhang/token-tracker 久违了,楼市小阳春 字节海外竞对:停更一年半躺赚50万,逆袭估值5亿美元 中年男人的销金窟,开始收割女孩 轮到豆包收割了? 我的人生,最不脆皮的时刻 Anthropic最危险路线图曝光: 无限记忆、多智能体! AI终局战仅剩双雄决顶
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