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DeepSeek 也要自研 AI 推理芯片了?就在刚刚,据路透社援引知情人士消息称,DeepSeek 正在开发自有 AI 芯片,目标是降低对英伟达芯片的依赖。知情人士称,DeepSeek 正在研发的芯片主要面向推理场景,也就是已训练模型为用户生成回答的计算环节,而非用于训练新模型。如果进展顺利,DeepSeek 将进一步切入半导体设计领域。三名知情人士表示,DeepSeek 的芯片项目仍处于早期阶段,DeepSeek 已开始接触外部合作伙伴,并与芯片设计、晶圆代工和存储厂商进行讨论。其中一名人士称,相关工作约在一年前启动。另有两名人士透露,DeepSeek 近几个月加大了芯片设计工程师招聘力度,但招聘主要以私下方式进行,并未在公开招聘平台发布岗位。当然,自研芯片从来不是轻巧的故事。AI 芯片研发门槛极高,设计、验证、流片、封装、良率、软件生态,每一关都要时间、资金和工程经验。 DeepSeek 选择推理芯片,也并不意外。随着大模型进入真实应用阶段,成本压力正在从训练端转向推理端。用户规模越大,推理成本越像水电煤一样持续累积。谁能把这笔长期成本降下来,谁就能在价格战、产品迭代和长期运营中拥有更大的战略空间。 OpenAI 上月发布了与博通合作开发的首款推理芯片 Jalapeno;路透社此前报道称,Anthropic 也在考虑自研 AI 芯片。当下头部大模型厂商的思路正在变得出奇一致:模型能力只是第一层竞争,算力掌控成了更深一层的较量。报道称,DeepSeek 尚未回应置评请求。知情人士因相关信息尚未公开,均要求匿名。
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